在與 ChatGPT 互動時,學會不同的提示(Prompt)技巧,可以讓 AI 生成更符合需求的回答。以下是 12 種必學的提示方法,幫助你從多角度激發 ChatGPT 的潛力,提升使用體驗
▌1. 直接指示(Direct Instruction)
清楚地給出指示,以便 ChatGPT 直接回應。
• 例子:總結量子力學的主要概念。
▌2. 角色扮演和模擬(Role Play and Simulation)
讓 ChatGPT 扮演某個角色,從特定的視角回答問題。
• 例子:你是一位歷史人物,請寫下你對現代科技的看法。
▌3. 時序性請求(Temporal Sequence Request)
要求 ChatGPT 依照事件順序描述,讓資訊更具連貫性。
• 例子:描述工業革命前的重大事件,按順序排列。
▌4. 多輪對話(Multi-Turn Conversation)
設計一個多輪的對話場景,模擬雙方交流。
• 例子:模擬老師和學生討論物理學的場景。
▌5. 特定情境化(Specific Contextualization)
將話題限制在特定情境中,讓回應更聚焦。
• 例子:討論人工智慧在醫療產業的影響。
▌6. 漸進式探究(Progressive Inquiry)
從基礎概念開始,逐步深入更高階的知識。
• 例子:從神經網路的基礎開始,接著討論進階主題。
▌7. 問題解決框架(Problem-Solving Framework)
引導 ChatGPT 提供分步解決方案,適合需要明確指引的情況。
• 例子:提供一個解決常見軟體問題的步驟指南。
▌8. 條件情境(Conditional Scenario)
設定一個條件並探討不同情境下的結果。
• 例子:描述在政策改變下,使用再生能源的結果可能會如何不同。
▌9. 比較分析(Comparative Analysis)
要求 ChatGPT 比較不同選項,利於優缺點分析。
• 例子:比較再生能源的優缺點。
▌10. 創意情境設定(Creative Scenario Setting)
設計一個虛構的場景,讓 ChatGPT 從創意的角度回答。
• 例子:想像人類已在火星居住,描述他們面臨的社會挑戰。
▌11. 個人化探詢(Personalized Inquiry)
要求 ChatGPT 根據特定經歷或背景分享看法。
• 例子:分享你對 [特定主題] 的觀點,根據你個人的經驗。
▌12. 相反觀點探討(Opposing Viewpoint Exploration)
引導 ChatGPT 提出與主流觀點相反的意見,擴展思考角度。
• 例子:針對氣候變遷,提出一些反對主流觀點的論點。
這些提示技巧可以幫助你更靈活地使用 ChatGPT,根據不同需求設計合適的問題,獲得更精確、豐富的回答。試試這些方法,探索 AI 的多元應用!