效能
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我們必須通盤考慮自己所重視的價值、目標，建立出具體的、可實現的使命宣言，並依據使命宣言來過自己的生活。這樣，我們就可以排序出各項事務的重要性，優先達成能真正促進我們的使命實現的事務，並且調整、取消那些無益於實現自己的目標、甚至有害的工作。
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「一個高EQ的團隊，不以忙碌為榮，而以效能為本。」
我們都渴望安全感，但真正的安全感不是來自外部的穩定，而是來自內在的資本。
基本公式：GPU算力＝理論峰值×實際效能×加速比。
GPU該如何提升算力實際利用率，從硬體規格就開始。
根據使用情境與AI應用，推估出所需算力，才能知道有哪些等級的GPU可滿足AI用途，最終根據終端AI運用情境、所需算力與GPU型號決定硬體配置。
AWS EC2 m7i.large對比m7a.large，測試顯示 m7a 在科學計算、影音編碼、壓縮、AI、編譯等多數負載快 20%~70%，部分翻倍。雖 m7a.large 價格高 15%，效能卻遠超差額。建議 Web 與容器選 m7a，大型資料庫或 HPC 再考慮 m7i。
本文透過 Phoronix Test Suite 進行詳細的效能評測，比較 AWS EC2 m8i.large 和 m7i.large 的差異，分析其在不同工作負載下的表現。並深入探討隨需（On-Demand）、和Savings Plans（SP）的成本效益，為您提供最適合的升級建議。
有個人花了一年的時間，什麼也不做，就是去測試各種提升生產力的方法，他叫做克里斯・貝利，被TED封為「史上最有生產力的人」，他花一年的時間，嘗試各種提升生產力的方法，並整理出他覺得最有效的25種方法分享給大家，本書就是集結他認為最有效能提升生產力的方法，希望在學業、工作都能幫助到大家。
這篇文章是《時間經濟學》的書評，重點闡述如何跳脫傳統時間管理方法例如「四象限法則」，改以「模組化」、「自動化」流程系統提升效率，並分享三個改善工作的實用重點：1. 先處理流程而非單一任務；2. 預留臨時任務時間；3. 以模組化思維取代分類思維。最終目標是透過優化流程而非加班來達成更高效率。
