世界正在變好，也在變得更快。
本文根據麥肯錫 McKinsey's report <The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation> 以及 McKinsey's Podcast <How AI is redefining the COO's role> 分享我個人淺見。
麥肯錫報告 < 2025 年 AI 的現狀：代理、創新與轉型 > (The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation) 於 2025 年 11 月 5 日發表，迅速在網路上引發熱烈討論。
這篇文章根據報告整理出 2025 年 AI 發展的幾項關鍵趨勢，附上原文六項 Key Findings 並逐一深入解析。
＊ 原文翻譯以 粗斜體 呈現。
圖片取自麥肯錫官網
💡麥肯錫報告的主要觀察與解析
- 大多數企業組織仍處於實驗或前導階段
(Most organisations are still in the experimentation or piloting phase)
近三分之二的受訪者表示，他們的公司或組織尚未開始在企業層面大規模推動 AI。
解析：
AI 話題熱度高，但真正能夠全面部署並產生跨部門影響的企業仍然有限。多數企業仍停在實驗階段，在部門內進行小規模嘗試、做 Prood of Concept (POC)，尚未大規模採用。主要原因包含導入成本、人才短缺、風險顧慮、及技術整合挑戰等，可見 AI 的普及速度快，但要能規模化落地仍需時間與策略投入。
- 企業對 AI 代理人 (AI Agent) 的高度興趣
(High curiosity in AI agents)
62% 的受訪者表示，他們的公司至少都在嘗試發展 AI 代理人的階段。
解析：
AI Agent 是一種能夠主動學習、判斷並執行任務的智能虛擬助理，能感知環境、理解目標，並主動規劃與執行任務 (例如自動排程、工作流自動化、智慧客服等）。其應用多在流程明確、資料結構清晰的領域，如 IT 服務台或知識管理系統。
數據顯示這項技術普遍在企業獲得高度關注，是2025年的關鍵趨勢。超過半數以上的企業都在開發階段，由此可見，企業正往自動化與自治流程邁進；下一波 AI 並不只是聊天，而是能實際幫你做事的助理。
- 受 AI 正向影響的領先指標
(Positive leading indicators on impact of AI)
受訪者表示，在特定使用案例中，AI 已經帶來成本降低和收入提升等好處，且有 64% 認為 AI 正在促進創新；不過僅 39% 表示 AI 已對企業整體的 EBIT（稅息前利潤）產生顯著影響。
解析：
在 AI 影響力 (例如對產業、經濟、效率、生產力等) 尚未完全顯現之前，一些正面的領先指標及早期跡象已開始出現，顯示 AI 在局部場景已能創造價值。然而，多數公司尚未把這些局部效益轉化為全面的財務成長，說明其「見效但未見整體化」。在單一使用案例中 (如客服、行銷內容、自動化收銀），AI 確實能透過降低成本以達到收入增加的效果（節流），然而在企業『開源』方面，效果並不顯著。 - 高效企業利用 AI 推動成長、創新與成本效益
(High performers use AI to drive growth, innovation, and cost)
80% 的受訪者表示，他們的公司將效率 (efficiency)作為 AI 計畫的目標，但那些獲得最大價值的企業 (高效企業)，通常會將增長 (growth) 或創新 (innovation) 列為額外目標。
解析：
此數據顯示，成功獲得 AI 紅利的企業不只追求效率，更追求成長與創新。一般企業多追求省錢及效率，但 AI 高效企業卻同時把 AI 當作創造新產品、拓展市場、提升競爭力的工具。在 AI 時代，目標與心態的不同將決定企業競爭力，高效企業並非單純用 AI 取代人力，而是創造更多可能性。
- 重新設計工作流程是成功的關鍵因素
(Redesigning workflows is a key success factor)
報告顯示，在 AI 高效企業中，有一半計劃利用 AI 來轉型 (transform) 其業務，且多數正在重新設計工作流程。
解析：
將 AI 直接套用於舊有流程通常無法發揮最大效益；企業需要從流程設計層面入手，採用 AI 主導、人類核可或人機協作的新型工作方式。AI 是一個新的工具，無法單純加進原本流程，必須重新設計工作流程，以達到其真正的價值。
- AI 對就業市場影響的觀點分歧
(Differing perspectives on employment impact)
受訪者對於 AI 在未來一年對企業整體勞動力規模的影響看法不同：32% 預期減少、43% 預期不變、13% 預期增加。
解析：
由以上數據可知，社會對於 AI 對就業市場的影響尚未達成共識，『預期減少』與『預期不變』的人數非常接近，且各產業差異很大，會因產業、職務性質與政策環境而有所差異；更可能出現的是工作內容的變動與升級，而非單純的消失。
綜合評論
整體而言，這份報告呈現一個清晰的趨勢：AI 應用正在快速擴展，但從局部成功到企業層級的全面價值轉化仍需時間、策略與組織調整。其中，AI agents 正成為快速區分高效企業的關鍵要素。這代表企業正從 AI 問世初期的實驗階段邁向一個全新的拐點：不再只是將 AI 作為現有流程的附加工具，而是以 AI 為核心，從根本上重新設計。
率先取得 AI 紅利的企業，不僅用 AI 降低成本，更將 AI 作為推動成長與創新的引擎，而非單純的成本撙節工具。
AI 的成功關鍵不在降低成本，而是在創造新的價值。
AI 與就業：危機還是轉機？
至於討論度最高的：AI 是否將在數年內導致大量失業人口？資深營運長 Daniel Swan 在 Podcast 中強調了「半滿與半空」(Glass half full, glass half empty) 的觀點。他強調，全球正面臨少子化與人口老化，預估 2030 年前全球將出現數百萬人的勞動力缺口（不同研究數據略有差異，但方向一致）。在這樣的大環境下，AI 將成為填補人力短缺的重要力量。
AI Agents 的加速發展確實意味著部分基層或重複性高的工作會被取代，但這並非單純的消失，而是職務內容的重塑（job transformation）。許多勞動者將因 AI 工具的普及而擁有新的能力與效率，得以將經驗轉化為更高附加價值的角色，這也是一種 upskilling 的契機，一種華麗轉身，而非單向的淘汰。
在 AI 時代該具備的心態
AI 的崛起並非突如其來，而是建立在長期的網路普及、資料流通透明、與高速網路基礎建設之上，我們早已身處一個徹底「即時化」的社會。資訊取得變得更快、更廣、更公平，許多過去仰賴資訊不對稱才能生存的商業模式也逐漸式微。
換言之，
世界正在變好，也在變得更快。
在這樣的時代，人們更需要放下對新科技 (尤其是 AI ) 的防衛心態，用更開放、積極的態度，學習擁抱這場劃時代的變革。因為真正的競爭力，不是抵抗變化，而是利用變化。
