邊緣 AI 的啟動已在 2025 年開跑（消費端裝置），2026–2027 年進入企業與產業現場的加速採用期（私有 5G／工業邊緣／零售視覺），2028 年後在 5G-Advanced 與在地推理成熟下邁向主流化（跨場域大規模部署）。
依各家預測，2025 年全球邊緣／近邊緣相關支出已達 2,610 億美元量級，並朝 2028 年 3,800 億美元邁進。
撰文｜編輯部｜2025年10月2025：消費裝置拉開序幕（已經在起跑）
- On-device AI 智慧機：2025 年具備生成式 AI 的智慧手機出貨將逾 4 億支，約占全球 1/3，在地推理成為旗艦與高階機標配，帶動邊緣 NPU/ISP 生態與本地模型應用萌芽。
- AI PC：不同研究顯示 2025 年 AI PC 佔比介於 31%–40%；Gartner 估 7,780 萬台、Canalys 估破 1 億台。Windows 10 EOL（2025/10）亦推升企業汰換。
- 市場訊號：PC 2025 年中回溫、供應鏈轉向高 TOPS NPU，為企業「端上推理」鋪路。
投資含意：2025 年是「口袋端裝置普及」的元年，軟體廠開始把雲端 AI 功能下放至端側，建立運算在地化（privacy/latency/cost）的商業習慣。
2026–2027：企業與產線的真正擴張（加速採用期）
- 企業邊緣支出走升：IDC 指出邊緣支出自 2025 年的 $2,610 億，複合雙位數成長至 2028 年接近 $3,800 億；製造、零售、運輸與城市基礎設施將是最大用例池。
- 私有 5G × 邊緣 AI：私網 5G 市場展望由 2023 年 $22 億向 2033 年 $453 億躍進，低時延、確定性網路成為視覺檢測、AGV/AMR、智慧倉儲的基礎設施。
- S&P Global：終端側（Edge/End-user）AI 部署營收，自 2025 年 $380 億向 2029 年 $940 億擴張，企業開始把部分推理工作由雲往邊緣遷移。
投資含意：這兩年是PoC→量產化的拐點。看供應鏈：工業電腦／IPC、工業相機、邊緣伺服器、私網系統整合、視覺模型工具鏈將成為訂單主力；台系 OEM/ODM（AI PC／邊緣盒）與工業電腦供應鏈最先受惠。
2028+：5G-Advanced 與本地模型成熟（主流化階段）
- R18/R19 推進：5G-Advanced（3GPP Rel-18 起）增強網路原生 AI、定位、時延/可靠性，強化「網邊雲」協同推理，支撐更大規模邊緣部署。
- 邊緣/雲協同的新均衡：AI 資料中心投資放緩但高位運行，雲訓練＋邊緣推理成為常態；企業在TCO、資料主權、隱私合規權衡下，把可本地化的工作負載放在邊緣。
投資含意：觀察端上小模型（SLM）與工具鏈成熟度（壓縮/量化/蒸餾）和5G-A 的行業專網落地，是 2028 之後滲透率加速的兩大槓桿。
為何「現在到 2027」是 S 曲線前半場？
- 裝置端基礎盤已成形：智慧機與 PC 在 2025 年同步導入 NPU，本地生成與多模態能力從高階向中階下放，形成使用者「在地推理」習慣。
- 企業願意為確定性與隱私付費：製造與零售的視覺檢測、櫃台/櫃員助理、車載與路側單元等需要低時延與斷網可用，天然偏向邊緣。支出數據顯示企業正加碼。
- 網路能力跟上：私有 5G 與 5G-Advanced 讓行業邊緣的高頻資料流（影像/聲音/感測）可被可靠封裝與管控。
