AI Agent 讓企業的運作更快，但當權限跟不上速度，風險就會在看不見的地方累積。本文以企業管理的角度，說明為何 AI 時代的權限管理應該將重心回到「人」──誰能用什麼、誰能看到什麼，決定了組織能不能更放心使用AI。
權限架構跟不上 AI 工具的普及速度
這一年來，許多公司在內部導入 AI Agent──客服助理、資料整理助手、專案分析夥伴。從財務、行銷到業務，每個部門都有人在用。表面上，效率有很明顯的提升，但隨著使用量增加，資訊安全問題也浮上來。
在會議裡，管理者開始問一些以前不會出現的問題：「誰能開新的 Agent？」
「為什麼你可以看到我們部門的AI Agent？」
「離職員工的 Agent 還在跑嗎？」
這些問題看似瑣碎，其實都指向一個隱藏問題──權限開始鬆動了，傳統的權限控管多半是為了防外部入侵，但現在的挑戰不一樣，AI Agent 是「內部的工具」，它被分派給不同的人使用、設定、編輯、分享，而每一次指派、共用、調整，卻也可能讓原本清楚的權限邊界出現縫隙。
比如，專案成員離職後，新同仁不清楚 Agent 目前的權限範圍，幾次交接下來，誰能存取哪些資料、誰能刪除或修改，就沒人能完整說明。這類型的權限問題層出不窮，雖然往往不會立刻造成損失，但卻會慢慢侵蝕組織的安全。
「人」才是權限管理的主要對象
很多企業在導入 AI Agent 時，會把焦點放在技術面：模型安全、資料來源、回覆正確率等等。這些固然重要，但真正需要被定義清楚的，是「人能使用的權限」。
AI Agent 再聰明，也得有人能開、有人能關、有人能設定。
若這些動作若沒有清楚的邊界，AI 反而會把企業內部的複雜度放大。權限管理的本質，是在確保每個人都能在該有的範圍內自由行動。清楚的授權架構，讓每個人只看到自己該看到的內容，只能操作自己負責的任務。
這不只是安全，更是效率。當邊界明確，團隊協作反而更順，因為沒人需要猜測自己能不能動某個設定、或擔心誤觸他人資料。
權限管理的目的，是讓加速變得可控
國外一間中型企業在內部推動 AI 企業導入，鼓勵各部門自由建立自己的 Agent。短短兩個月，已經出現十幾個不同用途的 AI。行銷用來分析市場趨勢、法務用來整理合約摘要、客服用來即時回覆客訴，整體的工作效率獲得明顯提升，但混亂也悄悄發生。
某天，法務主管發現自己能調用行銷部的內部資料；從人資部門被調職的員工竟然仍能使用原部門的AI Agent 。查了半天才知道，因為大家都用同一組基礎權限架構，誰開的 Agent？誰能進來？誰能移除？都沒有中央統一管理。最後公司不得不暫時關掉部分 Agent，重新檢視授權邏輯。
他們從頭盤點「人的使用權限」：誰能建立新的？誰能共享？誰能移除？哪些資訊能跨部門、哪些必須隔離？經過三週的整理，讓系統重新有了秩序，也讓管理者第一次真正看見 AI 在組織裡的結構。
有趣的是，在權限被重新整理後，各部門反而更敢用 AI 了，大家都知道邊界在哪裡，也知道如果出現狀況該怎麼管控，使用上也就不再綁手綁腳，擔心別的部門看見自己的資料。
AI 權限管理的三步驟
AI 權限的治理，其實不用一開始就很複雜。可以從三個方向著手，讓結構慢慢長成能支撐長期運作的基礎。
第一，先盤點誰在用什麼。
這一步看似簡單，卻是所有治理的起點。
列出所有正在運作的 AI Agent、操作的人員名單與用途，
把「實際權限」對照「應該擁有的權限」，就能清楚哪些地方需要調整。
第二，設定角色層級，而不是個別授權。
企業規模一旦擴大，逐一設定權限會變成管理噩夢。
因此，先定義角色（例如管理者、專案負責人、一般使用者），
再依角色分配可使用的 AI 工具與資料範圍，這樣權限調整才能跟著組織變動自動更新。
第三，建立可追蹤的變更紀錄。
許多權限問題並非惡意，只是沒留下紀錄、無法追查。
讓系統能清楚記錄誰新增了 Agent、誰有權修改了設定、誰使用了什麼Agent，當問題出現時，責任歸屬清楚，調整也更有效率。
若企業規模更大，有完整規範性的權限管理將顯得尤為重要，定期審視、更新，並與安全法規流程整合。當每個人都清楚自己的操作邊界，也明白責任所在，AI 便不再是需要被「防」的東西，而是一個能被信任的夥伴。
讓 AI 回到權限管理的架構之中
如果你正考慮 AI 企業導入，卻面臨權限管理的相關議題，AI Agent服務商 EgentHub 重新設計了 AI 時代的權限架構，協助企業以「公司 → 工作室 → Agent」三層結構運作，讓權限能隨組織邏輯自然延伸。
- 公司層級 負責全域資源與成員控管，決定誰能建立工作室、誰能檢視全體使用狀況
- 工作室層級 對應實際部門或專案，是協作與設定的核心單位，管理者可在此定義成員角色、分派權限、控管各自負責的 Agents
- Agent 則有獨立的「使用、編輯、管理」權限設定，確保資料與操作邊界不會重疊。
整體架構讓 AI 回到清楚的權限治理之中，每個人都能在明確的邊界下使用、協作與產出， 既能保持彈性，也不必擔心越界或誤用。EgentHub 協助企業在導入 AI 的同時，建立穩定而可擴張的權限基礎， 讓組織能真正「安心地、大規模地使用 AI」。
