簡單回答25個問題 自我審視職涯現狀
本來想要寫離職判斷的專欄，
但最後不小心寫成一個應用。
我想這就是AI時代奇妙的地方。
講解一下主題，
我有時候覺得求職容易，離職難。
為什麼這樣說呢？
因為求職成功與否，
取決於其他人的判斷。
而離職成功與否，
取決於自己的判斷。
別人的判斷是別人的責任，
但自己的判斷就是自己的責任了。
(光想想就覺得心情沈重)
能用AI減輕些決策壓力就好了。
▋用ChatGPT設計量表
於是我向ChatGPT (o3)問：
「設計一個離職自我檢測量表，總共25題，每題4分，共100分」
幾秒鐘就做好了。
覺得內容設計的不錯，
應該要做成Google Form，
所以我繼續問：
「想一鍵自動生成為Google Form，請提供Google Apps Script的程式碼」
也是幾秒鐘就好了。
實際拿程式碼跑了一下，
結果失敗了。
(哈哈果然沒那麼順利)
但把錯誤訊息重複貼給ChatGPT。
幾分鐘後就成功了。
和o3的對話連結放留言處。
接著我想，
是不是可以加上這些功能呢？
(1) 低分的項目整理起來傳給ChatGPT分析
(2) 把分數的結果寄給回答者
評估了一下，
以我手刻程式碼的速度，
(文組人，雖然速度不快，
但有些功能已經模組化在我自己的程式庫裡)
加測試大概3~4小時吧。
好像有點麻煩。
▋初體驗Codex
印象中...
ChatGPT中的Codex好像可以讀取程式庫。
最近這功能好像Plus的帳號也可以用了。
雖然這功能已經出現在我的側邊欄許久。
但從沒用過。
結果一開，
天啊...要連接Github，
我這種非理工科的偽工程師，
根本沒在用。
「分支」是什麼意思？
胡亂摸索了一個小時，
大概連通。
接著就開始把我對功能的需求，
反覆打給Codex，
(這樣算vibe coding嗎？)
他就開始寫。
加上手動部署＋測試，
不到一個小時就完成了。
真的飛快。
歡迎大家來玩玩看。
(已儲值10美金的API費用，用完為止)
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