備考
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這裡主要會分享考六間筆試的準備與當日考試情況，以及詳細準備南大面試的歷程，事不宜遲、就進入正題吧！
若要參考心態與準備篇可前往上一篇！
來到這條心理/諮輔路上的你/妳好啊！想必也是鼓足了勇氣才決定踏到這個領域的吧！好巧耶我也是！先行一年的我寫下這些心路歷程，希望可以帶給你/妳一些力量或者方向，在這條路上不那麼孤單，能夠繼續抱持著勇氣往前。那麼就開始吧！
我是如何在不到半年的準備時間，順利考取體育行政高考前五名的名次？
透過心態設定以及主題式整理考古題等方式，告訴你準備公務員考試的心法，幫助你面對大考可以少走一些彎路，並多一點沉著與自信。
這個月剛考完學測。不免俗地，還是來看看今年的英文。
但這篇文章不是解題，而是：115 年的學測英文趨勢究竟釋放了什麼訊號？
如果「背得多」不再是高分保證，未來到底要怎準備學測呢？
備考時，為了讓自己願意坐在書桌前久一點。從桃園與成田機場的即時畫面、塔台通訊聲，到機艙白噪音與各種夢幻、影劇系讀書背景，這些聲音與畫面像是在身旁陪伴，讓讀書不再孤單。當目標還很遠、現實有點累，希望這些背景能替你撐起一個安靜而溫柔的空間，陪你慢慢走向想去的地方。
你有沒有這種經驗：
明明前一天才讀過、筆記也做得漂漂亮亮， 結果隔天老師一問，你卻完全想不起來。
不是你記性差，
而是 人類本來就會忘記——比我們想像得更快。
這篇文章想分享一個真正能「把記憶抓回來」的方法：
間隔重複法（Spaced Repetition, SRS）。
它不是死背、不是
該題集超級難，建議在基礎學習後使用，以訓練錯題記憶力，並幫助學習者理解錯誤背後的原因。題集包含 5 大 AI 領域的題目，每題皆有解析，無重複題目，適合考前複習和自我檢測。
針對邏輯回歸和SVM兩種機器學習算法進行了簡明介紹，並提供了初學者友好的解釋和範例。
本文介紹了 MLOps 的核心概念，包括模型部署、監控、資料與模型迭代管理，以及自動化測試與更新，並透過實際案例展示其在金融風控和雲端 API 部署中的應用。
闡述 iPAS AI 應用規劃師的重點知識，包括 RAG 技術如何從外部知識庫提升 AI 回答的準確性，以及 RPA 如何透過模擬人類操作提高工作效率，並指出 RPA 與 AI 結合的潛力。
