數位廣告
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【前言：低效勞動正在吞噬你的利潤】
在數位廣告領域，傳統「人腦發想」的模式正遇到前所未有的瓶頸。當對手利用 AI 每分鐘測試 100 組素材時，你的團隊若還在花 2 小時磨 5 組文案，這不叫專業，這叫成本浪費。本篇文章將拆解「超級個體」如何利用 AI 實現廣告產能的降維打擊。
一、 識別系統
當你使用 Google 搜尋、地圖或 YouTube 時，看似免費，其實你才是真正的「產品」。Google 透過收集你的數據，建立精準用戶畫像，並將「接觸你的機會」賣給廣告商。了解這套監控經濟運作機制，是每個數位公民的自我防護第一課。
Ｈi ! 我是Laura👋
在上一篇文章裡，我分享了自己為什麼會參加 Google 數位人才探索計畫，並整理了一些計畫介紹與常見問題。
這一篇，我想帶你走進我的真實學習歷程，分享過程中的筆記精華，讓你快速掌握這門課程的主要收穫。
即使沒有參加到這一屆，你也能從這些內容裡，先吸收一部分 Goog
在AI時代數位廣告的轉變，以及Demand Generation策略的重要性。文章說明Demand Generation策略的核心概念，包含主動曝光、內容多樣化、高品質廣告素材，並結合DSP、DKT等工具，提升廣告投放效益。此外，也分析了消費者行為的改變對數位廣告的影響，以及如何調整策略因應。
此文章深入探討私有交易市場(PMP)中兩種常見的廣告購買方式：私有競價交易(Private Auction)和優先競價(First-Look Deal)。文章詳細說明兩種方式的優缺點、特性及適用情境，並比較兩者差異，幫助廣告主選擇最適合的廣告投放策略。
付費限定
2025年美國法院裁定Google壟斷數位廣告市場，此舉可能徹底改變產業競爭格局，這篇探討需求方平臺(DSP)與供應方平臺(SSP)，並分析Google反壟斷案的影響，包含法院判決、Google的回應與補救方案，以及The Trade Desk與Magnite等公司的財報表現與未來展望。
在數位行銷的世界裡，「數據導向」幾乎變成了理所當然的信仰。但我們真的懂得怎麼看數據嗎？又或者，只是被數字牽著鼻子走？我這裡提出幾個問題，可以讓大家思考一下！🤗
✳️ 問題一：為什麼數據不等於真相？
數據的確提供了量化的依據，但它們本身不說話，解讀的人才決定了它的意義。
👉 一個點擊率高
一位行銷人從廣告投手轉職為專案經理的經驗分享，說明瞭他如何從只顧著衝 KPI 的狀態，轉變為擁有更完整視角、更多選擇及更寬廣發展空間的過程。文中提及他如何學習寫需求文件、畫流程圖、安排時程、分派任務等 PM 技能，以及他對行銷工作的熱忱並未改變，只是想突破原有職位限制，尋求更全面的發展。
本文針對面試常見問題「季度過半，業績未達標，你會如何處理？」提供系統化解題步驟與實例，涵蓋數據分析、策略制定、優先級管理及風險應對等面向，並附上模擬問答，助你展現解決問題的能力。
