統計分析
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文中提供了可轉換公司債發行後在不同條件下的統計分析資料，讓讀者可以掌握較高勝率的發行條件，本篇文章主要就是針對發行年期在3年或5年期的發行條件下做的統計分析，文章強調了對投資數據的研究與學習，並提醒投資者在高波動的市場中保持謹慎，減少風險，提高獲利的可能性。
本篇文章統計了近十多年來可轉債發行關於股本大小相關的統計數據，以10億為區分點，當作統計基礎，再配合承銷方式詢圈或是競拍進行了掛牌後績效統計，人投資人可以看出怎麼樣的組合搭配在統計上具有優勢，可當作未來重要參考依據。
這篇文章探討了在投資不確定市場環境中，個人如何調整心態以及選擇合適的投資策略。文中分析了詢圈與競拍的發行規模，並比較它們在市場表現上的差異，指出小規模發行的CB表現一般較佳。此外，文章強調了對投資數據的研究與學習，並提醒投資者在高波動的市場中保持謹慎，減少風險，提高獲利的可能性。
感謝Rex大廚師您的多年資料的統計與分析!!
您今天分享的這道菜 用台菜說法叫"出大菜" 綜合來說就是CB界的米其林2星以上大廚等級!!! 實在是讓我等投資小散戶可以免費享用大廚師多年來功夫與經驗精進而成高級餐點而且是"套餐"呢!!
看完整篇文章後 百分百同意您的精闢分析 所有的績效表現就在"籌碼"!! 從2019年到現今的表現看來今年的績效並沒隨著大盤指數創史高的翻一翻 反而是由於發行量過大造成流動性較差後讓績效顯著不如預期呢!
加上外資大台指空單部位創高到+5萬口 個人也是會對於現在大盤的詭異走勢更加戒慎恐懼且心存敬畏的!
再次感謝Rex大師的無私分享!! 希望可以在您的分享之路上習得更多與反覆檢討自己的投資路上的對與錯!!
大家早安、午安、晚安！這裡是正在坑底讀書的有邑！
本篇會介紹：
1.資料分析流程：定義→分解→評估→決策
2.解釋心智模型。
最後再加上我的一些心得想法。
好難喔（放棄
有篇報導說：「德國研究發現，香氣可以幫助記憶，分兩組人進行記撲克牌的實驗，發現有聞玫瑰花香的人，正確的記牌率高達97%，沒聞玫瑰花香的人，正確記牌率只剩下86%，而國內醫師則認為，只要是有提神醒腦功效的香氣，都有助於記憶。」
英國新科學家期刊刊登的研究指出，丹麥男性入伍智力測驗顯示，自19
一場千人的AR智慧眼鏡技術體驗活動，糊里糊塗地設計並回收了民眾體驗完的回饋資料，結果事後面臨不知道該如何分析的窘境。筆者受託協助給予專業分析建議，恰好趁此機會，把過程中分析思考脈絡與可能用到的統計分析方法整理記錄下來，可供有需要的人參考，也避免重蹈覆轍。
本文分析可轉債競拍的五個面向，包括「股本大小」、「轉換價格」、「發行年期」、「信用評等」及「發行規模」，供投資參考。結果顯示，發行規模3-6億元及轉換價格25-50元的可轉債表現較佳。有擔保與無擔保的標的在不同條件下各有表現，需依個人風險承受度選擇。數據具參考性，但應與資金及風險控管策略結合使用。
已經無法只用【佛心】來形容大叔這一系列的分享，簡直是在做功德了!相信這些資料的收集與建立需要花費相當多的時間，分析+撰寫也要耗費很多心力，這在外面已經是可以開課的內容但大叔卻願意無私分享，只能感謝再感謝
本文探討TCRI信用評等在無擔保可轉債投資中的影響，TCRI分為9個等級，1至4級為低風險，5至6級為中風險，7至9級為高風險，信用評等越低，公司財務狀況越差，市場波動時可轉債價格更易跌破面值。投資者需謹慎考量信用評等對無擔保可轉債的影響，綜合評估公司狀況、市場環境及個人風險承受度，制定合理投資策略
前一篇貼文用大量文字講述了公務員生活，但身為一個資料科學家，不免手癢拿資料來分析分析。剛好在離職前，把自己過去一年半加班的紀錄(pdf)存了檔，來看看量化分析會得到什麼結果吧！
