組成信度(CR)和平均變異萃取量(AVE) 是常被用來判斷收斂效度的指標
圖片來源：AI生成
量化研究論文中，資料回收後，進行假設檢定之前，需要測量信度和效度
以檢驗研究工具的準確性，以及回收資料是否有一致性。
一般來說，碩士論文有做到信度即可
（20250815補充：如碩專班、在職專班，或是對統計比較沒有太多要求的科系or指導教授，還有一種特殊狀況，就是當效度不顯著的時候…）
內部一致性Cronbach's α，就是很常被用來測量信度的指標之一
（做問卷的十之八九一定會有它）
效度部分，不是所有碩論都會要求 (看指導老師或是口試委員的要求)
最簡單的做法，就是在研究方法的章節中提到：
(1) 研究衡量工具採用過去學者已發展量表，因此具有良好的建構效度
(2)問卷發放前經過專家檢核，因此有達到專家效度
如果要再更進一步進行統計分析測量信效度，CR和AVE就是很常見的檢驗方式
相關文章：簡單介紹信度、效度是什麼
一、組成信度（CR）：
CR用於評估構面的內部一致性，是一種信度的衡量。
雖然CR算是Cronbach's α的進化版，但在研究中，
通常還是會做Cronbach's也同時做CR，來確定每個構面內部指標之間的平均相關性。
門檻：CR值大於或等於0.7通常被視為可接受，表明構面具有較高的內部一致性。
二、平均變異數萃取量（AVE）
AVE用於評估構面的收斂效度（一種效度），用於確定構面內部指標之間的關聯程度
門檻：需大於0.5 (50%)
三、請將CR和AVE視為一對CP
雖然沒有規定說兩個都要同時出現，
不過CR是信度指標，AVE是效度指標
而且兩個都是透過因素負荷量(factor loading)就能夠計算，
所以通常有做CR就會做AVE，並跟因素負荷量放在同一張表
買一送二的概念(?)
久而久之，有做CR就會有AVE，有AVE就會有CR
所以我才會說是他們是CP
總結：
碩士論文不一定要做CR&AVE
但是至少要做Cronbach's α
(此為 2023-11-23 發表於webnode的舊文)
