語言
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最近，我嘗試了新推出的人工智慧模型 DeepSeek，並且對它的「思維鏈」（Chain of Thought, CoT）產生過程感到驚艷。它不僅能夠逐步拆解問題，提供清晰的邏輯推進，最後得出明確結論，這種能力看起來幾乎與人類推理別無二致。
最近日檢成績出來了，原本想說去年考試的時候因為期末的關係，又是裸考，應該沒什麼機會通過了，想不到最後是用最低限度的方式通過N3。今天這篇文章要來分享我是如何用「語言習得」的方式學習日語，並且比較它和「語言學習」的差異。
引言：當人類智慧遇上人工智慧
過去十年，人工智慧（AI）技術的飛速發展，讓「機器能否取代人類」的辯論愈演愈烈。然而，更值得關注的或許不是「取代」，而是「合作」。AI模型從語言生成、數據分析到影像辨識各有專長，若人類能與這些工具互補協作，不僅能加速科研突破，更能解決複雜的社會問題。
D.S.
如何快速正確辨認亞斯伯格症。
首先需要回顧亞斯伯格症的基本特徵，確保資訊準確。
記得DSM-5已經將亞斯伯格納入自閉症譜系障礙（ASD）中，所以可能需要提到這一點，避免使用過時的術語。
接下來想知道識別方法，特別是快速和正確。
可能需要分點列出核心特徵，比如社交互動困難、重複行為、興趣
亞斯伯格症的核心並非「缺陷」，而是神經多樣性（Neurodiversity）的一種表現。
早期辨認有助於提供適當支持（如社交技巧訓練、認知行為療法），幫助個體在尊重特質的基礎上適應環境。
隨著全球化的加速和科技的進步，翻譯行業正在經歷顯著的轉型，特別是在英文翻譯領域，需求的多樣化和技術的介入讓翻譯公司不斷調整策略，以應對新挑戰並抓住新機遇，未來的英文翻譯服務將不僅僅是文字轉換的過程，更是一種深層次的跨文化交流工具。
人工智能的進步為翻譯帶來了革命性的改變，機器翻譯工具如Dee
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作者語：本人深刻感受到「中文已死」給我個人帶來的極大痛苦，故而希望借助AI完成系列文章，目前正在創作中。只是本人主要困擾是，我個人的文字感染力強於邏輯性，希望借助AI梳理邏輯，以下是AI梳理完後的結果，感覺跟我原版差很多，但又不知道該怎麼跟AI進一步闡述我的困擾。稍後會奉上我的初版個人稿
引言
資訊爆炸時代，為什麼我們還需要閱讀？
在這個資訊唾手可得的時代，我們只需輸入關鍵字，就能輕易找到各種懶人包、短影片，迅速獲取想要的知識。然而，為什麼我們仍然需要閱讀？除了資訊以外，閱讀能帶給我們什麼？
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2024年，牛津英語大辭典選出了年度代
4/5我們為什麼要閱讀？
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