變異

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如果我們要做TTest或Anova,主要是看不同樣本組的平均數差異,每一個樣本組除了要符合常態分配假設外,也必須要有相似的離散情形,也就代表母體的變異數必須同質性,稱為變異數同質,理由其實不會太難懂,由於我們是想要比較各組平均數是否有差異,如果變異數不同質的情況下,我們很難說各組差異是完全由平均數差
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線性判別分析(LDA,Linear Discriminant Analysis)是一種監督式學習方法,主要用於分類問題及降維。LDA旨在通過線性組合特徵,使同一類別的樣本投影點盡可能接近,而不同類別的樣本投影點之間盡可能分開。 LDA的基本原理: • 計算類內散布矩陣(衡量同類數據的變異程度)
主成分分析(PCA,Principal Component Analysis)是一種常用的線性降維技術,透過尋找數據中主要變異方向(主成分),將高維資料投影到較低維度的新空間中,以保留資料中最重要的資訊。 PCA的原理: 1. 數據中心化:先對數據做零均值化(每個特徵減去其均值)。 2.
——從「隨機變異與自然選擇」到「語法場的適應性共生」—— 一、核心轉譯:進化是語法場的動態重構 傳統進化論:物種透過隨機變異+環境選擇而演化。 田埂敘事推理學的翻譯: 進化是語法庫(基因、文化、行為模式)在環境語法場中的持續對話與適配性重構。 「隨機變異」實為「語法試錯」,「自然選擇」實為
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#人工智慧#設計#模型
股市確實能賺錢,有些股票表現優異,有些人能擊敗市場,但這並非僅靠運氣。大家普遍認為,真正打敗市場的方法,不是某人具備預測股市走勢的超能力可以預測未來,而是因為承擔了更高的風險。風險才是決定股市報酬高於或低於市場平均值的唯一因素。
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當兩個不同的基因彼此互相交換某段序列,即可被稱為基因融合。 若基因功能仍然可以運作,但功能已經改變,則稱為同匡融合基因。 這想當罕見,連偵測到這樣的基因都相當困難。因為你不但需要知道是哪兩個基因產生了序列交換,你還得確認他們的功能確實在運作。 某些生技公司告訴你確實有基因融合,但卻不告訴你確
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你以為葉酸隨便補就好? 如果你有 MTHFR 變異,普通葉酸可能還在半路塞車,寶寶的神經管高速公路就要停工!桃梨媽咪用最簡單的方式告訴你,為什麼有些媽媽需要補 5-MTHF 活性葉酸,才能讓營養直送寶寶工地。基因檢測一次搞懂你的代謝特性,補對型、補對量,讓小小工程師安心開工不誤點!
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製程確效是證明製程能長期穩定且重複地達到規格與目標。 穩定重複性是確效的基礎,也是高良率、低不良率的前提。 穩定性可透過統計指標判斷: (CL / X̄):製程中心位置 (USL / LSL):合格判斷標準 (Action Level / Worst-case):異常警示線 (σ):波動越小代表越穩
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#學習#腦科學#大腦
把放大倍數的讀數還原之後,八個外顯子的複製倍數很一致的顯示為3。 如果沒有意外,此基因多了一個。 難怪藥的代謝提高了50%的效率,這樣的結果合理了許多。 數據不會說謊。藥物代謝效率提高了50%,足以讓常規劑量的鎮痛藥在一小時內被清空,甚至讓非法合成的神經興奮劑短時間內發揮兩倍快感。 這代表開
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在佛羅里達州的海明威舊居裡,住著一群特別的貓。牠們的腳趾不只五根,有時六根、七根,還會左右不對稱、前後不一致。這群「海明威貓」其實都來自於「一個」基因的突變。 為什麼「一個」基因的突變會產生這麼多不同的性狀呢?在2013年,有科學家根據海明威貓所做的研究,提出了一種解釋!
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