在後設分析中，調節變項分析 (moderator analysis) 是用來檢驗某些變項是否影響不同研究之間效果量變異的來源。調節變項通常是那些在各個研究之間有所差異的變項，例如樣本的年齡、性別、文化背景、研究設計或測量方法等。這些變項可能會影響主要效果的大小，導致不同研究中效果量的差異。本文簡介調節變項分析意涵和語法簡介。
在後設分析中，"Unrestricted Random Effects" (URE) 模型是指不考慮任何研究特徵，也就是一般的隨機效果模型。簡單來說，它不會依據各研究之間的差異來調整結果。然而，這種方法有缺點。假如我們知道某些因素（例如：樣本特徵或研究設計）會影響研究結果，並且我們想知道這些因素是如何影響，那麼URE模型可能不合適。當我們想探討不同研究之間效果值差異的原因時，通常會使用兩種方法：
