資料科學家

資料科學家的不足，正成為嚴重侷限某些部門發展的因素，即便在十年後的今天仍是如此。如果說雇用資料科學家才能利用大數據，那麼經理人所面對的挑戰就是如何找到這些人才、吸引他們進入企業，並使他們發揮生產力。

You can't always get what you want. But if you try sometimes you'll find you get what you need. -- The Rolling Stones 你不會永遠都得到你想要的 但是如果你嘗試了 有的時候你將發現

2012 年，Data Scientist (資料科學家) 被《哈佛商業評論》譽為「二十一世紀最性感的職業」後，「 Data Science (資料科學) 」逐漸成為一個時髦術語(Buzzword)。 一、關於資料科學 二、資料科學重要職能

在剛入行的時候曾經寫過一篇文章 「資料專案團隊組成」，當時把資料團隊根據技能分成資料科學家、資料分析師和資料工程師三種角色。不過在工作幾年之後，發現實務上的資料分工其實更細而且更複雜，也隱含了更多的可能性。這一篇文章將談談實務上的資料團隊分工。