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由新到舊
AI900 X 考題重點 X 心智圖
關於使用AI應負的責任，是AI-900必考題，本文整理六大原則的關鍵字，以及應用情境。
AI900 X 考題重點 X 心智圖
今天我們所使用的生成式 AI 應用(如 ChatGPT、Gemini等)，都是基於Transformer 架構，本文用初學者可以理解的語言講解Transformer ，並包含AI900關於生成式AI最新考題重點整理，以及微軟教學課程的心智圖整理。
最近讀書，越來越離不開 AI 了。配著 GPT 一起讀書，已經變成我的一個習慣，只要一句話，摘要、金句、心智圖立刻生成。看著螢幕一行行吐出完美的書摘，我不禁思考著：當 AI 能無限生成書籍摘要，我還需要寫下自己的讀書心得嗎？
2025/10/04
同一本書、同一個作者，在不同年紀翻讀，總能讀出不同的味道，對吧！
反觀 AI 生成的答案，雖然快速便利，卻容易顯得千篇一律。
也因此，我們更需要人與人組成團體，彼此交流、碰撞出新的火花。
AI900 X 重點整理 X 實作範例
Azure AI 文件智慧服務運用機器學習模型，自動從影像和 PDF 文件中擷取、分析和結構化資訊。
本文包含Azure AI Foundry 入口網站實際操作範例。
愚蠢不只是別人，是一面照向自己的鏡子。
本文從奇波拉《人類愚蠢基本定律》出發，將五條定律改寫為自我反思版：為何在熟悉與盲區中犯蠢、為何高知識份子也難倖免，以及「好心辦壞事」的嚴重後果。
讓我們來看看，如何更好地與「愚蠢」共處？
4/5人類愚蠢基本定律
AI900 X 心智圖 X 考題重點
自然語言處理Natural Language Processing(NLP)，是訓練用來分析特定語言的AI模型，專門研究如何讓電腦理解、解釋、生成人類語言(相對於程式語言)。
本文包含Azure語言實作範例，一步步帶你玩文字分析！
AI900 X 電腦視覺基本概念 X 考題重點
本筆記包含：總整理心智圖、電腦視覺基本概念、考題重點，以及Azure操作練習範例。
簡介常見的電腦視覺模型原理，如卷積神經網路(CNN)、Transformer
從微軟實作範例，教你一步步用Azure玩電腦視覺。
有GPT幫忙，從完全零經驗，到成功打造「LINE 傳圖→自動寄 Gmail」的流程，中間踩過哪些坑？
這不是教學，而是一場真實的自動化實驗記錄。
如果你也好奇 AI + 自動化怎麼改變日常工作流程，來看看我這趟折磨又充滿成就感的初體驗！
「為何愚蠢從不消失？」
從認知偏誤與從眾心理，到複雜系統以及決策論「探索—利用」，
本文解析蠢行的成因與可能的用途：它或許不是缺陷，而是讓文明更穩健的緩衝。
串連康納曼、勒龐與塔勒布，來看看存在我們之中的愚蠢之人。
4/5人類愚蠢基本定律
AI900 X Azure ML 實作流程 X 考題重點
Microsoft Azure Machine Learning是微軟的雲端平台，用於訓練、部屬、管理機器學習模型，本文透過微軟的學習範例，一步步帶你建立自動化機器學習。
