最近讀書，越來越離不開AI了。看著螢幕嘩啦啦的生成一篇篇摘要，再拋出我的問題、想法和它對談，配著GPT讀一本書，變成我的一種閱讀習慣。近年來，GPT、Gemini、NotebookLM等生成式AI越來越厲害，AI所「讀」過的書比任何一個人還要多，我們大學四年累積的知識，AI 幾乎都已掌握，GPT本身就具備各系所大學生、甚至研究生以上的知識水平。我們可以直接請AI整理書籍重點、摘要，產出各式各樣的精美文章、心智圖，甚至生成Podcast，為什麼我們還需要自己寫讀書心得？
理由一：在大腦長出自己的知識樹
自己整理過，自己輸出，是幫助自己理解並練習表達能力。閱讀是一種快速獲取經驗的方式，但只是他人思想的經驗。而經過大腦思考、建構、輸出，是一種把他人經驗轉換成屬於自己經驗的過程。
✍🏻增強表達力我和朋友每月舉辦讀書會已近兩年，大家都有長年閱讀習慣，但一開始真的要發言，還是容易思緒雜亂，想講的東西很多，卻不容易整理出脈絡，經過多次輸出練習，的確感覺到大家表達得更有條理了，每次分享也很有收穫。
✍🏻增強理解力
許多教科書提供完整的心智圖，我們也可以讓AI畫出心智圖，但這些終究是別人的心智圖，其實，心智圖要有用，重點是自己繪製的過程。後續拿來背誦、記憶，都是因為你曾經用自己的大腦長出這個心智圖，所以回頭再看才有複習的效果。
✍🏻建構知識體系
每次的輸入、輸出，都是在建構自己的知識體系，也是在培養自己的問題意識。如今每個人身邊都配著GPT，隨時都可以取得品質很好的答案，但在多數情況下，我們反而不知道該問什麼問題。如同早年許多人不會下Google關鍵字，要善用 AI助手，需要有提出深刻問題的能力。寫讀書心得，正是訓練這種能力簡單、有效的方法。每次書寫，你必須：
- 練習提煉書中關鍵資訊（作者如何解決問題）
- 從作者論述衍生新視角（提出新問題）。
當腦中逐漸形成完整的知識體系，如同查理·芒格（Charlie Munger）強調的「多元思維模型」，我們可以靈活切換不同的角度思考，進而提出不同面向、更有深度的問題。
主動式閱讀獲得問題意識。Gemini繪製。
理由二：大家關心的是「人」怎麼想，而不是 AI 怎麼想。
AlphaGo已經戰勝人類棋手，但幾乎沒有人想看AI對弈比賽，人類棋手的較量還是照常進行。萬維鋼在專欄文章《微決策時代》中提到，AI很會寫文章、很會下棋、很會解題，但新奇感過後，沒人會興致勃勃地想看AI總結的文章，沒人想圍觀看AI比賽下棋，大家關心的還是「人」，想要知道寫下文章的人在想什麼。我們關心的是：有人有某些想法，有人曾經和我有相同體驗，另一人怎麼看這個世界。這也是一開始我們讀書會的初衷：同本書，不同人讀，有不同體會。
AI可以無限生成答案，但那只是機率生成，沒有主動性，沒有感覺，沒有情緒，沒有喜好，AI寫出來的文字沒有「重量」。AI可以快速幫我們了解書中摘要，在功能性取向閱讀時(例如快速學習某專業領域)，AI是不可或缺的好工具，但這些書籍摘要並不能讓人喜歡，只有人的書寫，具有個人獨特的生命經歷，浸泡千百年來的社會文化、承載百萬年來的演化基因，培養出不同的偏好與審美，可以選出有趣的書籍、告訴你獨特的閱讀視角。每一篇出自人的書寫，都是忠實表達自己的思考，是人與人的對話。
人與人的溫度。GPT繪製。
結論
讀書心得的價值，不是機械式複述書中的脈絡；分享書籍，要加入自己的生命體會，寫入自己的審美喜好，寫出自己的所想所感，進而與人產生共鳴。就像同樣的食材，不同人可以煮出百樣料理，甚至煮出文化、煮出回憶。書籍與寫出的心得，就像食材之於料理，煮出的美食要與友人共享，書籍也是。重要的是：「我這麼想，你呢？」
