前言
「Google Cloud 生成式AI培訓計畫」活動是在十月開始，免費提供參加者180天效期的學習點數，可以上Google Cloud Skills Boost 平台挑選課程來學習，課程囊括內容很廣，從初階到開發者、從雲端技術到最新的生成式AI都有。話說，十月有三個連假，可以用來好好上課！？不幸的是，等我發現這個活動時已經十月中──剩下最後一個光復節連假，結果，這個連假我都在發燒中度過了……所以最後只能用剩餘的零星時間努力上課，好在Google又把活動多開放了一週（到2025/11/07），讓我有時間趕在最後一刻把Level 1學習里程碑的門檻達成！
註：Level 1學習里程碑 - 在活動期間完成指定學習教材內的課程，並取得超過 10 個課程徽章（其中包含至少 4 個 Skill Badge）。
我參與的課程
- The Basics of Google Cloud Compute
- App Building with AppSheet
- Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path（系列）
Introduction to Generative AI
Introduction to Large Language Models
Introduction to Responsible AI
Prompt Design in Vertex AI
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Generative AI Leader（系列）
Gen AI: Beyond the Chatbot
Gen AI: Unlock Foundational Concepts
Gen AI: Navigate the Landscape
Gen AI Apps: Transform Your Work
Gen AI Agents: Transform Your Organization - Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK)
- Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen
課程內容是中文還是英文？
部分課程有中文翻譯，部分課程似乎只有英文（我切換到繁體中文，課程內容仍然是英文）。而且有些課程是Youtube影片，只提供英文字幕。如果覺得看英文實在不習慣，我推薦可以使用翻譯工具：沉浸式翻譯，翻譯後網頁會呈現雙語，可以同時閱讀原文和中文（畢竟Google Cloud網站是英文介面，還是需要知道英文），Youtube也能即時翻譯成雙語字幕，加快吸收速度。
我參考這篇文章設定：AI工具 | 告別Google翻譯的缺點!，「沉浸式翻譯」 + OpenAI API 是我的高效外文閱讀神器
課程時長
生成式AI的基礎知識（如Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path和Generative AI Leader系列），由於平時已有在使用GenAI，且有些內容跟微軟AI-900認證內容重覆，課程內容也多是閱讀和觀看影片、選擇題測驗，熟悉知識的話可以快速通關。
部分需要實作的課程（Lab互動，詳見下一段），會需要1–3小時不等的時間，端看於你會不會卡關XD！尤其是The Basics of Google Cloud Compute的課程，我對於Coud Shell這種命令列環境不熟悉，虛擬機與前後端網頁架設我也沒概念，實做起來比較辛苦，照著步驟做也常會遇到無法完成的狀況，會需要反覆嘗試試錯。
相關文章：《AI-900》證照考試準備心得與筆記分享 - 系列文章
課程特色：Lab 互動
有些需要實作的課程會給你一個臨時的、有時限Google帳號，建議用無痕視窗登入（避免和你原本的Google帳號衝突），讓你可以存取Google Cloud的資源，帳號裡面會有預設課程所需的檔案，例如一張要拿來分析的圖片檔，或是已經部分完成的程式碼。我們要逐步完成課程指定的步驟，網頁會偵測你的完成狀況，每個步驟完成後按「Check my progress」檢查是否完成，全部達成才能完成課程。需要注意的是，為了讓課程可以準確偵測你的進度，相關設定（如專案名稱、虛擬機名稱）一定要按照課程指示，否則會無法通過喔！如果不幸卡關，就要回頭仔細檢查課程中的指示，是否有遺漏的部分，再仔細一步步重做。
Lab有時間限制，開啟後會提供臨時帳號與密碼。
每個實作階段會有檢查點
程式碼看不懂？GPT來助攻
遇到比較困難的課程，當然要請AI來幫忙啦！（雖然是Google課程，但我還是倒戈去問 ChatGPT XD）。一開始我是直接貼教學課程的網頁網址給GPT，它的回覆內容會失準──自己生成課程內容……所以我改成手動把課程內容整段複製下來給GPT，而有些課程有提供Jupyter Notebook (.ipynb)的檔案，可以下載下來上傳給ChatGPT，要求它一段一段解釋。原本我只看課程內容有點喪失信心（看不懂在幹嘛！）但經過GPT逐段解釋，我可以看懂程式碼了，而且在後面的實作測驗中，也可以自己完成，不用問GPT，很有成就感！
ChatGPT prompt範例:
(附上.ipynb檔案)
請依照我的程度逐步分段解釋這份教學文件。
(之前有告訴GPT我相關領域目前的能力，例如Python程度、熟悉的領域)
請嚴格依照我提供的教學筆記本內容跟我說明。
請依照教學筆記本的範例程式碼逐步拆解說明。
請分段講解，接下來請先講第一段內容，等到我說可以，你再繼續說明第二段的內容。
Google Notebook LM 運用
這次某一些課程我有使用Notebook LM整理資料，直接說實際感受：
已經熟悉的內容就不用丟啦！它比較適合拿來快速了解陌生領域。
我的使用方式：
- 把課程內容全文複製，上傳到Notebook LM的資料來源。
- 快速搜尋相應領域的網頁教學文、Youtube教學影片，放到Notebook LM的來源。
- 生成心智圖概覽。
- 針對不懂的部分於對話中詢問。
不過這次沒有用到測驗與學習卡功能（因為我沒有要參加考試XD）
分享這次其中一本Notebook：Google ADK
後續行動
有免費資源+有時間就努力上課！我已報名參加Google另一堂線上課程： 5-Day AI Agents Intensive Course with Google，這是為期5天的密集課程，著重在AI代理，課程結尾還有專案作業。其實有點擔心課程會不會太難（我的Python基礎還沒有打穩），而且直播課程又是全英文，不知道自己會不會跟不上？好在現在有很多AI工具可以利用，我上完課後有時間再來分享心得。（11/23更新：課程已上完囉~學習心得如下連結！）
第二個規劃是考證照：Google推出的生成式AI證照 Generative AI Leader。畢竟課程內容都學了，要不要順便考起來？但因為考證需要100美元，而且我要先完成上述的5天密集課程，這項計畫暫緩一個月。（說不定之後Google會有證照考試打折的活動！？）
這次Study Jam活動最大的收穫是讓我實際體驗Google提供的雲端與AI的許多工具，讓我不只是單純使用ChatGPT，而是稍微摸到AI agent和AI雲端應用開發的門檻。最後，活動提供的200點數還有很多沒有用完（使用期限有180天），以後有空也會加減探索其他課程！
