如果 AI 能讓備課變快，那我們究竟想讓什麼變快？
又有哪些事，是快不來的？
AI 備課不是一句魔法咒語，而是一場具有邏輯結構的對話
今天以「說話練習：給你一個讚」這堂課的完整思考流程
讓大家看到一堂課如何從零開始被建構、驗證到完成
Part 1. 課程設計實戰：我的指令與工作流
在我的備課流程中，第一步永遠是
先整理素材、再進行設計
以下是我實際採用的六個步驟
Step 1｜角色：先決定 AI 的「大腦」
(圖片為南一版似上國語習作的說話練習)
我會先設定 AI 的角色與專業框架：
「你是一位表達力課程的專業教練，
請根據我提供的教材內容設計一份教案流程。」
角色設定影響 AI 的理解方式，是穩定生成品質的起點
Step 2｜從圖片到文本：補上課本中缺少的情境
課本插圖通常不足以支撐討論，因此我會讓 AI 將圖片轉為更完整的閱讀情境
基本流程如下：
「請參考我提供的圖片，寫出一篇適合四年級閱讀的前置情境文本。」
如果不希望學生一開始面對的是冷冰冰的文字
可以利用 Gemini 的 StoryBook 功能
把前導文本的概念與場景轉換成一本
生動、有畫面感的短篇故事
接著再依課程目標微調內容
讓入課情境更貼近學生的生活經驗
也更容易引起討論
Step 3｜利用逐字稿萃取影片的深度訊息
影片不能只是「看」，而要轉成教材
透過AI搜尋到適合的影片之後
我會先取得逐字稿，再做分析
避免 AI 自行補內容
取得逐字稿的方式包括：
■ YouTube CC 字幕
■ NotebookLM 自動轉錄
■ MemoAI 語音轉寫
取得後才下指令：
「請從逐字稿中整理出案例情境、對話公式、問題點，並連結課本主題。」
這使影片從「素材」成為真正可用的教材。
Step 4｜建立比較閱讀：
讓學生進入高層次思考
當文本與影片分析都準備好後
我會要求 AI 進行整合：
「請根據課程主題，整合文本與影片，並設計一份具備比較閱讀的學習單。」
這一步的目的，是讓學生不只是「看完影片」
而是能夠像 WSQ 學習單 一樣
在觀看後留下思考紀錄、整理理解、檢視差異
形成真正的比較閱讀。
Step 5｜評量錨點：參考「素養導向評量資源建置暨推廣計畫」
評量標準不能憑感覺
我會引用官方計畫的指標
請 AI 協助生成 A～D 等級描述：
「請依據素養導向評量資源建置暨推廣計畫的指標，設計 A~D 等級的表現描述。」
這使課堂評量更具一致性
也讓學生理解這份作業的評量重點
Step 6｜一鍵統整：教案 × 學習單 × 評分規準
所有素材完成後，我才會下總結指令：
「請統整教案流程、學生學習單與評量規準，形成最新完整版本。」
這使整體備課流程更系統化、可複製
Part 2. 驗證：請 AI 找出你的盲點
教案寫完後，我不會立刻上課，而是進行「兵棋推演」。
檢查 1｜模擬學生
「你現在是一位好奇心強的學生，請挑出三個可能讓我回答不出來的問題。」
這一步能提前暴露：
※ 哪些詞太抽象
※ 哪些活動說明不清楚
※ 哪些引導會讓學生卡住
檢查 2｜批判審查
「請批判性審查我的教案，指出可能造成無聊或困惑的地方。」
這幫助我調整節奏，避免課堂冷場或失焦
Part 3. 把 AI 變成學生的差異化教練
在課堂中，我不會只說「你們可以問 AI」
而是會直接舉例給學生聽
讓他們理解如何提問才會有用
例如：
■ 閱讀卡關時：
「請用更簡單的方式解釋這段文章。」
■ 數學算到一半卡住時：
「不要直接告訴我答案，你給我一個提示就好。」
■ 寫作沒有靈感時：
「我想描寫『感謝』，請給我三種不同力度的句型。」
透過這些示例，學生會明白：
AI 不是抄答案的捷徑
而是閱讀、思考、表達上的個人化教練
小結：
AI 讓速度變快，但方向仍由老師決定
回顧整個流程，AI 從未替我做決定
它做的是以速度拉開空間
讓我能把心力專注在真正重要的地方
AI 負責加速，老師負責定義什麼值得被加速。
因為有了這層分工
我才能把心力放在真正需要教師判斷的部分
情境補強、逐字稿分析、評量對齊、課堂引導
