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本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢，比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具，並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
大數據時代，統計學如何引領數據革命？
在大數據的時代，數據的數量和複雜性以前所未有的速度增長，這對統計學提出了前所未有的挑戰與機遇。隨著互聯網、物聯網（IoT）、社交媒體和傳感器技術的迅速發展，企業、政府以及個人生成的數據量以指數級增長。這些數據包含了多樣化的結構，如結構化數據、非結構化數據（如文
大數據分析技術概述
隨著數據量的迅速增長，傳統的數據分析方法已無法應對當前龐大、複雜的數據。大數據分析技術旨在通過先進的技術手段從海量數據中提取出有價值的信息，並將其應用於決策支持、業務洞察、預測分析等領域。以下是幾種關鍵的大數據分析技術。
1️⃣ 數據挖掘 (Data Mining)
數據
大數據在品質管理領域的應用正在快速增長，尤其在製造業、服務業及其他需要大量資料處理和分析的行業中。以下將介紹一些成功的大數據品質管理案例，並探討其應用方式、挑戰和成果。
1️⃣ 波音787 Dreamliner 的質量控制
背景：
波音787 Dreamliner 是一款高科技的客機，其設計及
在現代社會，風險評估已可透過大數據技術進行，但人類選擇與行為仍受心理因素影響。即使數據顯示某些危險發生的概率極低，媒體卻加深了我們的恐懼感，尤其在面對鯊魚攻擊和飛機失事等事件上。本文探討了人們如何受心理學影響，購買保險的心態，以及為何吸菸行為難以改變，儘管有大量的健康風險數據支持。
記得二十多年前的深夜，開完荒野保護協會的常務理事會後，幾個老伙伴就到師大分部附近的小麵攤去吃宵夜，在杯碗交錯之際，楊文講了一些有關混沌理論、複雜系統的研究，當時雖然聽得不太明白，但還是把這幾個名詞記了下來，因為楊文是我們這群籌備荒野保護協會的志工中，真正的科學家，也是唯一在國際保育團體工作的專家。
這是一本關於美國大聯盟奧克蘭運動家隊的總經理與助理，利用大數據進行球員挑選的故事。書中揭示了棒球統計對球員挑選和球隊經營的重要性，呈現了大數據時代的棒球故事。
在交易千萬別見樹不見林 中示範如何在同一張圖表上加入不同週期的行情走勢，本篇將對MultiCharts初體驗-函式撰寫、MultiCharts初體驗-訊號撰寫 的程式進行改寫，讓程式可以讀取到多週期的K線資料。
在MC中可以用Data1、Data2、⋯⋯、Data99的指定方式，來存取圖表中的數列
領先的大數據公司Databricks最近以驚人的13億美元收購了MosaicML，開創了生成式人工智能領域的新局面。這筆收購成為今年生成式AI領域最大的交易。MosaicML是一家規模較小的初創公司，擁有62名員工，專注於生成式AI模型。收購後，MosaicML的估值從之前的2.2億美元猛增了近六倍
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大數據分析技術概述
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背景：
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