領先的大數據公司Databricks最近以驚人的13億美元收購了MosaicML，開創了生成式人工智能領域的新局面。這筆收購成為今年生成式AI領域最大的交易。MosaicML是一家規模較小的初創公司，擁有62名員工，專注於生成式AI模型。收購後，MosaicML的估值從之前的2.2億美元猛增了近六倍。
加強企業AI商業化的MosaicML： Databricks收購MosaicML是出於後者在企業AI市場上的商業潛力。隨著AI革命的蓬勃發展，主要參與者越來越多地關注企業部門。除了內部開發和AI投資外，收購初創公司已成為科技巨頭進入AI領域的主要策略。
MosaicML評估：Supermicro AI芯片性能達到NVIDIA的80%
生成式AI平台提供商MosaicML最近發布了一份關於Supermicro和NVIDIA AI芯片的評估報告。報告揭示Supermicro的AI芯片提供了NVIDIA芯片性能的約80％，使其成為市場上一個有前途的替代品。
NVIDIA目前主宰生成式AI市場，市值超過1萬億美元，導致其芯片供應短缺。這促使一些科技公司尋求替代方案，包括進行此評估的MosaicML。
MosaicML評估了Supermicro的MI250和NVIDIA的A100，它們都是各自公司的旗艦產品，在市場上需求量很大。根據評估結果，Supermicro的芯片實現了NVIDIA芯片性能的約80％，主要是由於Supermicro發布的新軟件以及Meta對PyTorch推出的新開源軟件的支持。
MosaicML的技術負責人兼共同創始人唐瀚林表示，如果Supermicro即將推出的軟件發布，將進一步提升MI250芯片的性能，使其能夠追趕上NVIDIA的A100芯片。
唐強調了大多數機器學習芯片公司軟件的重要性，讚揚Supermicro在這方面的優秀表現。利用PyTorch和Supermicro的軟件，MosaicML能夠在不需要代碼修改的情況下訓練大型語言模型（LLM）。如果開發人員能夠以適當的價格獲取Supermicro的芯片，它們有可能取代NVIDIA的芯片，因為這兩者在基本上是可以互換的。
MosaicML的軟件使企業更容易在自己的數據中心中創建AI系統，而無需支付使用OpenAI系統（ChatGPT的母公司）的費用。該公司還正在進行研究，以向客戶介紹替代的AI芯片，除了NVIDIA。
NVIDIA拒絕對此報告置評，而MosaicML澄清此研究並非Supermicro委託進行。本周早些時候，Databricks同意以13億美元收購MosaicML。
Supermicro在一份聲明中表示，該研究凸顯了他們支持為Supermicro硬件進行AI訓練和推論的開放和兼容軟件生態系統的承諾。他們還表示希望與MosaicML合作，優化軟件。
賦予企業擁有自家生成式AI模型的力量：
Databricks以13億美元收購的MosaicML旨在賦予企業構建和部署自己的生成式AI模型的能力。Databricks將其Lakehouse平台與MosaicML的技術整合，以滿足企業的多樣化需求。根據MosaicML的數據，自動優化的模型訓練速度比標準方法快2到7倍，且資源可線性擴展。具備數十億參數的模型的訓練時間可以從數天減少到僅幾個小時。通過結合Databricks和MosaicML，LLM的訓練和使用成本可以從數百萬美元降低到數千美元。
合併後的平台將結合Databricks的集成數據和AI平台以及Mosaic的生成式AI訓練能力，能夠處理來自全球最大企業的大量數據，滿足各種AI應用場景的需求。
在合併之後，包括機器學習和神經網絡專家在內的MosaicML團隊將加入Databricks。該平台將獲得長期的支持並整合到Databricks的AI平台中，供企業使用自己的數據建立和訓練獨特的模型。
合併的時間將取決於監管機構的批准。
