Hello,World, 一個programmer 最標準的開場
Nice to meet, I am Dexter , this is just a introduction
I am Dexter，說明一下，德特斯特 就是卡通 Dexter’Lab 裡那位橘毛穿著實驗衣的小傢伙
我自己也會收聽Podcast(透過Spotify)，吸收關於接案,新創,創業,品牌經營及商業模式，另一方面，由影展或Netflix觀看紀錄片和非主流電影，除了本身對電影的熱愛，也會去看別人怎麼說故事，亦或故事本身的因果，有趣的是，電影和紀錄片分別就是主觀和客觀的兩種面向，很多事情也是如此：加害和被害不過是一體兩面;殺人與救人也可能並行於同一人，因為在主觀下只是出於某種普通的理由，可能是生存或是情緒激動（你看，這兩種“理由”的確都會有殺人與救人的“後果”）但在客觀記載中又會以另一種狀態延續
德特斯特的食厭室:將那些厭煩都吞下
為何是食厭呢？其實這是其中一個主題，以其來分享國際上的各種事件，我期望是以帶著“感性的”科學的角度來看待事物，不要太主觀又能抽絲剝繭。希望我們都能堅定自己，但也看透內心聲音的限制性信念，在察覺一切，撇開各種媒體和評論等外物的干擾，真誠地為自己做決定，真正地理清而屏除只有好壞的二元價值。
因為我的理工背景，更希望用理論去看待這些混亂，但同時也別忘了感性，人類的理性與感性是同時增進，而不是80%的理性就只能有20%的感性，我們都能夠讓它們到達80％，但若置之不理也會掉到都只有20％的固化思維。所以讓我們嚥下那些厭煩和抱怨，寄望我們都用更高維度,結合更多感覺和科學的態度來探討更多的人生觀。
大數據/人工智慧 以及….電影
過去的我是一位材料與化工並進的工程師(Engineer)並在半導體科技廠度過兩年多的時光，半年前開始轉往軟體發展(Programmer)，由資料科學開始起手，並決定未來開發自己的產品，或許許多人並不理解這材料工程師(Engineer)和軟體工程師(Programmer)有什麼差別？又或者，現在很火燙的資料科學家(Data scientist)與軟體開發者(Developer)又是怎麼樣的關聯呢？之後就讓我娓娓道來，未來無論如何要透過Podcast製作自己節目，聊聊以上的經歷和想法，請各位拭目以待
對於電影的熱愛一直都沒有停滯，尤其一些老電影以及冷門電影，都是不容忽視的，透過此興趣與軟體和資料科學的結合，創造更多的價值來影響甚至帶動獨立影圈，並讓更多影展的聲量與流量更廣為人知，也是我一部分的夢想這部分，在此也會逐漸來描述我對於自身專案的開發過程和困難。透過分享，讓想轉換跑道的朋友們一起交流與討論！
現今的我以大數據(Big Data),資料倉儲(Data Warehouse)以及後端開發(Back-end development)三個面向起跑，未來則是希望能將自學習得人工智能如Machine Learning/Deep Learning的技術運用，再配合實時串流(Data pipeline：Hadoop, Spark , Kafka,Streams)來達到更高的水平。很累很辛苦，不過人有了願景，會看到很多不一樣的事，也會遇到更多有趣的人。時間是永遠賺不到的，不有趣又如何過活？
轉職歷程：你以為的真的不是你以為
另一部分，是分享在轉職的心路歷程及價值觀，，過去的我以為職涯轉換是很奇怪的事（其實就算異類又怎樣，是吧?），但我當我開始執行時，一切都是順暢的，也發現更多人也是如此，我本身也就太高估自己在猶豫的那些信念了，我希望能讓更多於職場不順,或是總覺得哪裡不舒服卻又說不上來的夥伴們，也能更有勇氣地找到一些自己的“什麼”，不一定是要下定決心辭職，更希望去思考每一動作的價值，說不定在這過程中，找到了留下來的動機，那麼動力和態度又會不一樣了。
總體來說：會透過這裡，向各位分享以下：
1.由科技製造業到資料與軟體領域的轉職歷程
2.自身研發專案的經驗
3.以自身見解說明職涯上軟體與科技製造的差異與雷同
4.以自身觀點來討論些社會時事
5.探討工作領域內對大數據與人工智慧的研究
6.參與工作外對於AI競賽或big data服務及應用的討論及其過程
