我們在第一篇提到基本的行銷歸因(Marketing attribution)概念，但這些歸因法則其實受惠於線上追蹤系統的興起，Google Analytics，Mapp或是公司內建的追蹤都可以讓行銷人員理解：消費者的點擊，瀏覽與交易，但把視野只放在線上蹤跡是很片面的

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<h2 class="draft-block draft--h2" name="header-772gi">Marketing 不只有轉化顧客才算</h2>
<div class="draft-block draft--p left">我們在<a href="https://vocus.cc/article/61c1f5e2fd89780001c900ae" target="_blank" class="draft--a">第一篇</a>提到基本的行銷歸因(Marketing attribution)概念，但這些歸因法則其實受惠於線上追蹤系統的興起，Google Analytics，Mapp或是公司內建的追蹤都可以讓行銷人員理解：消費者的點擊，瀏覽與交易，但把視野只放在線上蹤跡是很片面的，包含幾個主要原因</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:5184px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/f8b42fde-34ef-4348-b858-b4bc11ad221c.jpg" data-width="5184" data-height="3456" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block"></figcaption></div></div>
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  <li class="draft-block draft--li">有些業態多數交易在線下，或是線上線下混合，消費者在線下的活動難以被追蹤，以可追蹤的軌跡推估消費者行為全貌，斷定行銷績效相當危險</li>
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千辛萬苦地把模型跟報表建立起來以後，把結果呈現到行銷主管面前時，一定會被問：你有信心這個數字是對的嗎？我如果聽你的建議，我會在電視廣告多下1千萬，你有信心他會回本？躁進的丟入上百萬的預算，或是砍掉一整個部門都不會是縝密決策的方式，「做個小實驗吧？」是近年來蠻常見的做法

上億行銷預算的決策引擎：在德國擔任行銷分析師的學習 (3)

我們在第一篇提到基本的行銷歸因(Marketing attribution)概念，但這些歸因法則其實受惠於線上追蹤系統的興起，Google Analytics，Mapp或是公司內建的追蹤都可以讓行銷人員理解：消費者的點擊，瀏覽與交易，但把視野只放在線上蹤跡是很片面的，包含幾個主要原因

有些業態多數交易在線下，或是線上線下混合，消費者在線下的活動難以被追蹤，以可追蹤的軌跡推估消費者行為全貌，斷定行銷績效相當危險

行銷分析在這幾年相當熱門，到底這個部門在做些什麼呢？行銷部門是典型公司最花錢的部門之一，把錢投資在越有效的管道，建立越強大的行銷策略，就是行銷主管最在乎的事情，所以行銷分析的目的說穿了只有一個：分析並找出最佳績效的組合



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