我們在第一篇提到基本的行銷歸因(Marketing attribution)概念，但這些歸因法則其實受惠於線上追蹤系統的興起，Google Analytics，Mapp或是公司內建的追蹤都可以讓行銷人員理解：消費者的點擊，瀏覽與交易，但把視野只放在線上蹤跡是很片面的

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<h2>Marketing 不只有轉化顧客才算</h2>
<p>我們在<a href="https://vocus.cc/article/61c1f5e2fd89780001c900ae">第一篇</a>提到基本的行銷歸因(Marketing attribution)概念，但這些歸因法則其實受惠於線上追蹤系統的興起，Google Analytics，Mapp或是公司內建的追蹤都可以讓行銷人員理解：消費者的點擊，瀏覽與交易，但把視野只放在線上蹤跡是很片面的，包含幾個主要原因</p>
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  <li>有些業態多數交易在線下，或是線上線下混合，消費者在線下的活動難以被追蹤，以可追蹤的軌跡推估消費者行為全貌，斷定行銷績效相當危險</li>
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千辛萬苦地把模型跟報表建立起來以後，把結果呈現到行銷主管面前時，一定會被問：你有信心這個數字是對的嗎？我如果聽你的建議，我會在電視廣告多下1千萬，你有信心他會回本？躁進的丟入上百萬的預算，或是砍掉一整個部門都不會是縝密決策的方式，「做個小實驗吧？」是近年來蠻常見的做法

上億行銷預算的決策引擎：在德國擔任行銷分析師的學習 (3)

我們在第一篇提到基本的行銷歸因(Marketing attribution)概念，但這些歸因法則其實受惠於線上追蹤系統的興起，Google Analytics，Mapp或是公司內建的追蹤都可以讓行銷人員理解：消費者的點擊，瀏覽與交易，但把視野只放在線上蹤跡是很片面的，包含幾個主要原因

有些業態多數交易在線下，或是線上線下混合，消費者在線下的活動難以被追蹤，以可追蹤的軌跡推估消費者行為全貌，斷定行銷績效相當危險

行銷分析在這幾年相當熱門，到底這個部門在做些什麼呢？行銷部門是典型公司最花錢的部門之一，把錢投資在越有效的管道，建立越強大的行銷策略，就是行銷主管最在乎的事情，所以行銷分析的目的說穿了只有一個：分析並找出最佳績效的組合



上億行銷預算的決策引擎：在德國擔任行銷分析師的學習 (2)