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上億行銷預算的決策引擎:在德國擔任行銷分析師的學習 (3)

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在前面兩篇的討論中,身為行銷分析人員的我們終於對於行銷績效有點理解了,但千辛萬苦地把模型跟報表建立起來後,把結果呈現到行銷主管面前時,一定會被問:你有信心這個數字是對的嗎?我如果聽你的建議,我會在電視廣告多下1千萬,你有信心他會回本?
其實這件事情真的很難說的準,沒有人真的知道真實世界的全貌,任何預測模型都必定有偏誤,最常遇到的是統計模型的結果跟商業直覺,或是過去的方法結果差異很多,那我們要怎麼去檢證跟溝通?

統計準確性跟業務經驗的攻防

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我們在第一篇提到基本的行銷歸因(Marketing attribution)概念,但這些歸因法則其實受惠於線上追蹤系統的興起,Google Analytics,Mapp或是公司內建的追蹤都可以讓行銷人員理解:消費者的點擊,瀏覽與交易,但把視野只放在線上蹤跡是很片面的
行銷分析在這幾年相當熱門,到底這個部門在做些什麼呢?行銷部門是典型公司最花錢的部門之一,把錢投資在越有效的管道,建立越強大的行銷策略,就是行銷主管最在乎的事情,所以行銷分析的目的說穿了只有一個:分析並找出最佳績效的組合
在專案裡會面對不同的窗口,有些屬於天使型的,不僅個性好,配合程度也高,因為對於新系統不熟悉,只要好好協助這類的客戶解決問題,後續的溝通合作不會太困難。但由於這類的窗口比較沒有系統經驗,所以要花比較多的精力去訓練與展示,初期的依賴程度也較高。  
這次筆者很幸運地能夠採訪到這位前輩。在德國求學時期即受到前輩非常多的幫助,是筆者在生活與職涯上的貴人。由於前輩有非常多的跨國管理經驗,筆者覺得這些經驗太寶貴了,可以幫助大家成長,遂決定花時間做訪談,來汲取前輩的人生智慧。   希望以下的內容能夠幫助在德國打拼的各位,得到更多啟發以及成長。   經歷
在德國求職有相當多的層面,在這邊我希望能濃縮自己在德國9年求學工作的知識經驗讓大家在求職時能有更多更好的準備。以下可以是一個checklist來幫助大家更完善地做足求職時的功課。
前一陣子正好在協助一個學生申請德國的研究所,這個學生有蠻多打工的經驗,也曾經在7-11當過一陣子的店員。在台灣生活過的人想必都知道,7-11店員大概是全世界零售業態最全能的店員,不但收銀上下架,還要能煮關東煮,微波,泡麵,清理各種機台,照顧老人,但這件事情要怎麼寫在履歷呢?
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