AQR在其官網更新了從1990/01/01-2021/11/30的全球估值價差(Value Spread):使用全球多個國家和地區的價值綜合衡量指標來顯示價值因子的「相對便宜」程度,如下圖所示:
值得注意的有三點,估值價差的歷史高峰:
- 網路泡沫——12/31/1999。
- 金融海嘯——2008 年 12 月 31 日。
- 現在 - 接近 2021 年 12 月下旬。
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- 自1992 年以來的美國股市 EBIT/TEV(淺藍色線):
- 自 1992 年以來的已開發國家股市 EBIT/TEV(黑線):
如果使用 B/M 和 E/P 測量也是有著類似的結果。
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過去兩次估值價差的歷史高峰後發生了什麼事?
- Alpha Architect因子數據庫中 EBIT/TEV 的前十分之一。
- Alpha Architect因子數據庫中 E/P 的最高十分位數。
- 美國或國際市場的初始選股範圍是每個市場中市值最大的 1,500 支股票。所以前十分之一大約是150 支的大中型股投資組合。投資組合採用等權重(EW)。
2000.01.01-2004.12.31美國股市:
2000.01.01-2004.12.31已開發國際股市:
2009.01.01-2013.12.31美國股市:
2009.01.01-2013.12.31已開發國際股市:
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眾所周知
儘管估值價差是將來價值因子表現得有力預測指標,可是歷史數據並不是預估未來的完美指標。估值價差的「最高點」非常難以把握,而且到達高峰後價差可能仍會持續擴大。像是在過去兩年多的時間中價值投資組合仍是持續相對便宜,但還是落後市場與成長投資組合。
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先鋒集團對此的看法
對於多元分散投資人來說,投資組合中的價值股將成為成長股的有利對沖部位。研究中最後建議投資人堅持長期資產配置。然而,對於有適當風險承受度、時間成本和有耐心的投資人來說,我們建議根據自身情況增加價值股的持股部位,以應對未來十年的低預期報酬投資環境。
研究中利用公允價值來推估價值股與成長股的預期報酬:
- 未來五年價值股將比成長股年均報酬高出9-13%。
- 未來十年價值股將比成長股年均報酬高出5-7%。
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Sin a little:
人無千日好,花無百日紅。某個因子不可能長期持續有效,必定有其失效的期間。
想要透過估值價差進行因子擇時需滿足兩個假設,(1)估值價差呈現均值回歸的特徵,(2)估值價差的改變必須由價格驅動。然而事實並不是這樣,導致估值價差的變化的因素有很多,除了價格還包括基本面的變化、多空持股部位的變化、股利收益和多空不對稱的市場風險Beta等等...,因此利用估值價差來預測未來因子的報酬率可能存在缺陷。
不過對於單個因子來說,基於估值價差的因子擇時可能有效,像是價值因子已經被證實無處不在了。可是從多因子分散投資的角度來說,基於估值價差的因子擇時相當困難,因為使用估值價差擇時帶來的超額報酬和價值因子的相關性較高,多因子模型本來就包含價值因子了,如果再加上使用估值價差來擇時,無疑額外增加了對價值因子的曝險,這可能會損壞投資組合中多因子的分散投資效益。
儘管AQR認為利用估值價差來進行因子擇時相當困難,但仍不否認其潛在的價值。
Asness et al(2017)在估值價差的基礎上,定義了Deep Value,即估值價差處於歷史較大的時期時,可能存在投資機會。通過檢驗Deep Value 在四個國家個股、全球股市指數期貨、全球利率期貨和外匯期貨上擇時表現,發現Deep Value 確實能產生不能被傳統風險因子解釋的超額報酬。
總結根據估值價差的因子擇時可能是低預期報酬的解藥,但也可能是毒藥。
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補充:
在 1927-2020 年期間,Fama-French 美國小型價值研究指數的年化報酬率為 13.9%,相比Fama-French 美國大型成長研究指數的年化報酬率為 9.9%,每年高出了 4 %。這種出色的表現導致許多投資者將他們的投資組合「Tilt」至小型價值股(相對全市場投資組合而言,增持小型價值股)。可是在 1998-2020 年的 23 年間,這種做法會讓投資人感到失望,因為 Fama-French 美國小型價值研究指數的表現略遜於市場大盤,年化報酬率為 9.7%,而 Fama-French 美國大型成長研究指數的年化報酬率為 9.9%。
不過小型價值股在 2020 年末開始大幅復甦。使用過去 12 個月的可用數據(2020 年 10 月至 2021 年 9 月),Fama-French 美國小型價值股研究指數的年化報酬率為 87.9%,而 Fama-French 美國大型成長研究指數的年化報酬率為 27.1%。
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参考文獻出處: