我必須研究政治和戰爭，這樣我的兒子們才會擁有研究數學和哲學、地理、博物、造船、航海、商業和農業的自由，他們的孩子們才有研究繪畫、詩歌、音樂、建築、雕塑、織藝和陶瓷的權利。 ----約翰·亞當斯
我很喜歡上面這段話，身為人父人母，對孩子最重要的幫助就是給他一個可以放心探索的多元環境。
人為什麼要活著呢？我的答案是同時能夠追求快樂以及對這個種族產生正面貢獻，而要同時做到這兩者，就是用盡一生去追尋自己的熱忱，並且用力實踐他，你是一條魚，去找尋你的水源吧！
至於要怎麼探索自己的熱忱跟天賦，我想除了直接去試以外沒其他方法了。
何謂天才？
天才＝天賦+（興趣ｘ成就感ｘ執著）
天賦：
有人天生擅長數字與邏輯，但他出生在教育程度低落的國家；
有人天生擅長體能與空間感，但他出生在台灣。
在他接觸到他的天賦之前，就已經被定型，這就是要塑造多元環境的目的，為了讓大家都有機會接觸到自己的天賦。
興趣：
你喜歡做什麼呢？打電玩？登山？心理學？經濟學？
不知道的話就都去試試看，關鍵是保持好奇心，覺得有可能喜歡的就去試試看，用最小的成本去嘗試，不要覺得壓力很大，如果覺得都沒時間去做，那就代表你沒這麼喜歡，也不用去做了。
成就感：
成就感是一種獎勵，激勵你有更多動力前進，相信自己真的有這個天賦，類似成長型心態提到的，當你相信你有這個天賦，不論別人怎麼說，你都擁有了這項天賦。
而要獲得成就感最重要的是，不要浸泡在舒適區或恐懼區，盡量待在學習區，不要學得太簡單或太難，這也是教練的價值，他可以用對的速度帶著你往前。
執著：
又分成兩部分，踩油門跟放手煞車。
踩油門是前面的成就感，讓你更願意執著堅持下去；
放手煞車則是創造渴望，讓你自然而然想前進，不想放棄可以透過習慣養成，創造提示，降低行動門檻，找同行夥伴，時常提醒初衷達到。
我很喜歡一個故事，一位年輕人找大師問怎麼成功，大師帶他到海邊，把他的頭壓到海裡直到快暈過去，然後跟他說，記住剛剛渴望呼吸的感覺，把這感覺帶入你想做的事情，就會成功。所以我最近游泳的時候時常練習憋氣憋到極限，就是想把這種具像化的感受記住，這又可以帶回理論篇提到的感官多樣性。
記住一開始的公式，天賦是最不重要的，重要的是保持好奇心找到興趣，透過正確的學習方法獲得成就感，並且執著堅持下去。
成為通才
複雜世界需要複雜技能：
說來諷刺，需要複雜技能的原因我認為來自最少的假設。
當初經濟學的理論建立在一個重要的假設上"人是理性分配的動物"，從而延伸出各種資源分配最佳化的理論，但近幾年結合心理學的觀察，重新定義這樣的假設，因為人是非理性的，行為經濟學應運而生成為顯學，也更貼近真實世界的運作。
因為假設少，所以可能性多，可能性多，就會有更多的複雜性，這可以帶回學習的特性，規則與變因，電腦目前擅長的就是規則多，假設多的技能領域，所以成為通才日漸重要的原因就在這。
第一性原理：
原為物理學領域的用語，現在被馬斯克發揚光大後，泛指事物的底層核心，最簡單的方法就是從目標出發，多問為什麼，不要用類比的。
目標：我要把人類送上其他星球生存，為什麼現在成本很高，因為每次都要造一個火箭，為什麼火箭造價這麼高，為什麼每次都要造一個，別人做火箭都要１０億元，我們用５億已經很厲害了，那為什麼要用５億，就因為別人都用１０億嗎？
這就是演繹法與歸納法的差別，如同第一部曲說的，機器擅長歸納，而人類就必須要擅長演繹，因為歸納是從已發生的事實找規律，演繹是從目標與原理出發找答案。
優先學習開放性技能：
用查理蒙格的話說，就是思維模型，一般人只會有1~2種思維模型，與他的經歷有關，投資者用投資的角度看事情，廣告人用廣告的角度看事情。
比如說做業務學到的不只是讓客戶成交，而是說服他人，不論是上司還是另一半；
就像投資前要先評估財務報表，以及掌控風險，而學財務報表可以讓你知道自己所處的公司的核心營收來源，也就是老闆最在意的是什麼，並且成為升遷的籌碼，掌控風險可以讓你知道做任何事情都有其潛在報酬與風險，不是只看報酬就行動，而是要考量到風險；
當你從數學或是辯論學到邏輯思考，就可以運用在寫程式上。
所以一個好業務可以轉職成為專案經理或是需要頻繁溝通的高層，一個行為經濟學家可以當營運長，更好的去設計公司營運的制度，因為他會知道制度產生動機，動機催生行為。
開放性技能是可以跨領域應用的，偏向軟技能，這是機器無法做到的，機器無法了解因果關係，無法了解背後的意義，所以無法延伸。
小結：
學習的完整架構到這邊大概告一段落，不要忘了天才的公式，找到自己的熱忱與伯樂，並在日益進步的世界中找到趨勢，成為通才，避免被機器取代。
噢對了，最後，如果真的不知道自己的熱忱在哪個領域，就去找最賺錢的，最稀缺的工作，足夠的錢會幫助你開拓新的可能，記得考量風險就是了。
下一個主題還在思考，想整理目前的思維模型，或是討論意志力與習慣。
總之，下篇文章見。
