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ChatGPT是Google殺手？ AI 聊天機器人的應用案例
閱讀時間約 9 分鐘
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很多人應該最近都被 OpenAI 的 AI聊天機器人 ChatGPT 的問答截圖給刷屏，它是一種基於 Transformer 的大型語言模型（Large Language Model, LLM），能夠根據輸入的文本自動生成一段相關的文本，來回答使用者的問題或繼續接下去的對話。(GPT是 Generative Pre-trained Transformer的縮寫)。
這篇跟大家大致介紹ChatGPT到底能做什麼的案例，以及對Google搜尋業務可能有什麼影響。
ChatGPT的內容是怎麼生成，可以參考這個影片。
ChatGPT的限制
- 語言模型是在特定數據集上訓練的，可能無法回答訓練領域之外的問題。例如，在新聞文章上訓練的語言模型，可能無法回答有關醫學主題或技術細節的問題。
- 語言模型並不總是能夠理解問題的上下文或預期含義，並且可能會提供不准確或不相關的答案。
- 語言模型可能無法處理複雜或多步驟的推理任務，例如解決數學問題或提供詳細解釋。
- 語言模型無法瀏覽網頁或訪問外部信息源，只能根據其訓練數據提供答案。
- 語言模型可能不會每次都對敏感或令人反感的問題，提供適當或準確的回答。負責任地使用語言模型，並避免提出不恰當或有害的問題非常重要。
這些限制可能因特定的語言模型及其旨在執行的任務而異。在使用語言模型回答問題或做出決策之前，了解語言模型的功能和局限性非常重要。
(上面這一段就是由ChatGPT自己生成的)
ChatGPT是Google殺手？
有不少人在社群媒體像是Twitter上呼喊，有了ChatGPT就不需要搜尋引擎Google了，因為AI聊天機器人能更快更直接的給你答案，而不是Google後再自己去找哪些內容比較可靠。許多軟體產品體驗追求的就是簡單易用，最低的用戶摩擦。
其實Google自己本身也有類似ChatGPT的產品叫做 LaMDA（只是用於內測而不像ChatGPT是開放使用），甚至因為太過智能導致在Google工作研究AI倫理的工程師Lemoine甚至認為AI是有意識的還上了新聞引起軒然大波。
由於LaMDA其實有類似ChatGPT同樣的問題，就是AI會過份自信的給予錯誤的答案，也因此對於Google這樣的大公司來說，還不能相對成熟產品化的東西仍會以研究的角度不讓他公開，否則作為一個要給予正確搜尋結果的公司如果有大量經常性的錯誤會是公司信譽的損害。
除此之外，聊天機器人的商業模式，其實也對於Google本身的搜尋引擎業務有本質上的衝擊。Google最大宗的營收來源是搜尋引擎的廣告，用戶將問題鍵入搜尋框中會獲得相關的內容與廣告連結。
如果LaMDA或ChatGPT直接快速給予用戶完整且實用的答案，他們就不必做更多瀏覽找資訊的動作，那廣告的曝光版位就會縮減，也會傷害Google本身的獲利。
Google做的生意是解決用戶在茫茫資訊大海，更快速尋找到正確能解決用戶問題的資訊。但問題是如果太快太容易解決，那就沒辦法賣更多廣告，這是搜尋引擎廣告本身有點自我矛盾的弱點。
當然LaMDA也能讓用戶鍵入問題後，在旁邊或者內容下方塞廣告，但體驗會和搜尋引擎非常不同。所以這種對話式的AI可能會對Google的商業本質產生影響。另一個限制的因素，則是目前這種AI訓練和產出結果的成本依然不便宜，在沒有很好的商業模式之下學ChatGPT以免費試用推出，也會墊高Google的伺服器營運費用。
但ChatGPT的問世，也是競爭的一環，很可能會加速Google被逼推出LaMDA的速度，至少不能讓ChatGPT專美於前獲取大量用戶蠶食搜尋引擎的需求。而且目前ChatGPT還不能連網，所以無法用最新的資料去優化他的答案，但這在未來也不會是個限制因素。
之前提到被 Google 解僱的工程師Black Lemonie評論時也認為ChatGPT還落後LaMDA幾年。
真正的 ChatGPT 應用會有哪些？
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