ChatGPT不太可能真的讓誰失業
更新於 2024/12/09閱讀時間約 3 分鐘
最近ChatGPT吵著沸沸揚揚，一堆人說AI要取代人類，大家都要失業了，我先說，這件事在這幾年根本不可能，過個二十年也不太可能。接下來讓我說說自己的觀點。
AI是怎麼冒出來的
AI這門學問其實從195X年就已經奠定基礎了(雖然還有人說圖靈之類的，但我這要說是比較實際的)，那時現在的主流之一類神經網路就已經被提出，不過在那時沒啥用。
本來一個學問或是領域被發明，都不太會是因為有個先知提出一個理論，然後就開使蓬勃發展。像是達文西就畫了直升機的設計圖，不過直升機幾百年後才被做出來，這部分歸功在工業革命。電腦的概念，甚至是機械式的計算機跟現在電腦也是隔了一百年。當然，AI也是。
為什麼AI突然蓬勃發展?
AI雖然六十年前就知道要怎麼做了，不過那時主要被兩個東西受限所以做不出來，1.電腦速度太慢 2.可以拿來訓練的資料太少。
而這件事都在2010年之後開始快速被解決，所以像是阿發狗(我就是要用中文翻譯)在2016年爆紅一波，說真的也是水到渠成，這裡當然不是說這發明人不厲害，但要知道一切厲害的事物都是一大堆厲害的發明人累積出來的。
那回過頭來看這兩個主要因素
1.電腦太慢
到了近代人們發現，以前被大家一度想要捨棄不用的顯示卡，在平行處理上相當厲害，所以拿顯卡來算AI好棒棒。再來晶片有所謂的摩爾定律，就是每一年半，你手上拿的價錢差不多的晶片速度會快2倍。
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這其實是很恐怖的，因為這代表只要過15年，晶片就會快1000倍，所以半導體現在會變的這麼重要，就是因為沒有一個領域可以以這樣的速度進步，還可以從1973年一直這樣進步快50年。(巴菲特的投資報酬率是50年均值20%，相形見絀超級多)。
所以AI就這樣有了好的硬體可以來做啦~
2.資料量太少
在過去你要有一堆資料來訓練AI幾乎不可能，像是要訓練ChatGPT，總是要有一堆人的對話才能訓練這個"人造大腦"對吧。而現在剛好是網路時代，甚麼東西不上網，又有一大堆政府公開資料可以抓取，不得不說時勢造英雄，AI這時好多資料可以學，自然學的又好快。
在過去你要有一堆資料來訓練AI幾乎不可能，像是要訓練ChatGPT，總是要有一堆人的對話才能訓練這個"人造大腦"對吧。而現在剛好是網路時代，甚麼東西不上網，又有一大堆政府公開資料可以抓取，不得不說時勢造英雄，AI這時好多資料可以學，自然學的又好快。
AI可以幹嘛?
最近幾年有名的AI可以下圍棋，可以打電動，現在可以陪你聊天。基本上AI就是跟人一樣，可以學走路、學說話、學翻譯英文。一切明確意圖的工作，只要資料量夠大，AI都可以幫你"算"出來。
像是我聽過有公司用AI去估計分店要進多少貨，用AI去聽一個引擎有沒有調校好，這些都是本來要跟"很有經驗"的員工做的工作，現在AI就可以很快幫你變成不會離職的有"經驗員工"了。
AI這麼強，大家都要失業了嗎
所以之前聽到一個蠻好的說法
工業革命用機器取代人力，解放了勞力。而AI革命要用電腦取代人腦，解放智力
在曾經一開始工業革命時，很多勞工都面臨失業、換工作，很多牛也不用耕田了，然後...現在沒有勞工了嗎? 事實上現在勞工依然很多，只是從曾經拿鐵鎚跟鏟子，換成現在拿電鑽跟開怪手了。工業革命至今過了250年，這世界一堆勞工，你覺得AI革命硬要說也才10年，是能有多少人會可以不用腦工作?
我相信AI會改變世界、AI會取代部分專業，但有太多太多的事情很難去被界定的。一如之前聽到的笑話
A設計師: 現在AI很強，只要跟他說他要幹嘛，他就能畫出符合你要求的畫耶! 以後我們要失業了
B設計師: 哇，聽完你的話我就有信心不會失業了，我老闆從來都不知道自己要甚麼
這世界就是這樣，你靠北老闆的地方，就是AI沒辦法取代你的原因。
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本文係由國泰世華銀行邀稿。
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