AI有如我們想像般的智慧嗎?別忘了背後那群無名英雄

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
文 / 張瑞雄
臉書(Facebook)、推特(Twitter)、抖音(TikTok)、IG(Instagram)等社交媒體都面臨一個同樣的問題,那就是不當內容的監控,尤其是對於影片的內容。
一堆人時常會放上去如謀殺、自殺、戀童癖、色情內容、野蠻行為的影片,如何在它們到達使用者的眼球之前將其阻擋,這是一項非常艱鉅的工作。
抖音的推薦演算法被廣泛認為是世界上最有效的人工智慧(AI)的應用之一,它以幾乎驚人的準確性了解每個用戶覺得有趣或吸引人的地方,並為用戶提供更多他們可能喜歡的內容。
延伸閱讀
圖/AI有如我們想像中一般的人工智慧嗎?僅為情境配圖。圖片來自pexels

AI的訓練階段需要大量人工介入

但抖音的AI專長僅止於此,要應用於內容辨識還有一段距離。該公司使用大量人工來幫助其平台清除有害內容,當抖音(其他平台亦同)的內容版主標記要刪除的內容時,除了將其刪除,他們還收集有關其違反的特定政策的原因,這些資料可用於訓練平台的機器學習系統,以便在未來更好地識別此類內容。
這就是AI的一個大問題,需要大量的標記過的訓練資料。一開始要讓AI知道那些影片是不適當的,一定是人要去告訴AI。所以AI的訓練階段需要大量人工介入。AI的確創造了新的工作,但卻是這種重複和乏味且有時噁心(想想看要看那麼多令人厭惡的影片)的工作。
當然這種低薪沒成就的工作很難找到工人,有些AI公司就到監獄找廉價人力,有些就到低薪國家,例如哥倫比亞。
因為抖音在拉丁美洲的快速增長,據估計在該地區擁有一億用戶,所以抖音透過人力仲介在哥倫比亞僱了數百名版主,來跟無止境的且令人不安的內容進行一場永無休止的戰鬥,他們每週工作六天,晝夜輪班,其中一些人的月薪不到1萬台幣。
觀看諸如色情或暴力或恐怖的影片是內容版主每天的日常工作,但對於因此而導致的職業創傷公司並沒有足夠的心理輔導,每天被監視,還要求不可能達到的績效目標,否則遭受懲罰性減薪和苛責。
圖/AI需要大量標記過的訓練資料,所以在訓練階段需要大量人工介入,僅為情境配圖。圖片來自pexels
AI有時難以完成相對簡單的任務,例如發現已被刪除的恐怖影片的副本,所以要求AI認識以前從未見過的內容簡直是不可能的任務。人腦是識別有害內容的最有效工具,當有害內容以AI可能無法識別的新格式和新情境上傳時,人類變得特別有用。分析比照片和文字更複雜的影片需要更多的計算能力。這意味著創建用於審核影片的AI系統特別昂貴。如果從金錢的角度來看待這個問題,那麼內容審核AI系統,先不考慮它的不完美,無法與每小時2美元工資的工人競爭。當影片監視員只是AI系統需要的一個例子,未來很多AI自動系統(例如自駕車)是否要配有一位安全監控人員,他們單調地看著AI系統運作,無所事事,或許必要時關掉電源,但出事時可能要負責任。這些新工作可並不怎麼高科技或高薪,責任和報酬不成比例。所有這類工作都屬於一本書《幽靈工作:如何阻止矽谷建立一個新的全球下層階級》中所說的幽靈工作(Ghost Work),所以當看到一個偉大的AI系統時,大家千萬不要忘記當初訓練AI的那批人呀!
本文章反映作者意見,不代表《遠見》立場
(作者為國立台北商業大學前校長)
即將進入廣告,捲動後可繼續閱讀
為什麼會看到廣告
avatar-img
30會員
195內容數
創刊於1986年的《遠見雜誌》,一直以「傳播進步觀念」,「社會進步的動力」自許。為了要在網路時代,一面要減少資訊氾濫,一面要用新的平台擴大影響,2013起,我們十分慎重地邀請了五十餘位(累積迄今超過百位)來自台灣、大陸、美國、香港、新加坡等海內外有成就、有見解、有理想的人士,各在其專業領域發表其獨立意見。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
遠見雜誌的沙龍 的其他內容
以前我是一個超級怕麻煩的人,不僅怕麻煩自己,也怕麻煩別人,因此就算心裡有需求,就算可以幫忙的人就在旁邊或是好友,也很難開口要求別人幫忙,就怕麻煩到別人過意不去。因此漸漸的有人覺得我冷漠或高高在上,有一種距離感。
過去30年,在台灣縣市首長的選舉中,候選人總少不了以爭取大學、醫院、科學園區等的地方建設為重要政見。事後回觀,這樣的政見,往往缺乏高瞻遠矚的視野,不少時候只是圖利官商學界,民眾不一定受益,卻很容易獲得選民的支持。 從這次選舉期間,論文門的遍地開花,台灣民眾終於看到廣設大學政策結下的惡果。
文 / 丁菱娟 之前有寫過一篇文章說天底下要關心的只有三件事,自己的事,別人的事,老天爺的事。我想想有其道理但有些需要補充,於是想來好好整理這三件事的關聯和想法。 人的大部分煩惱都來自於忘了自己的事,愛管別人的事,擔心老天爺的事。但偏偏自己的事擺脫不了,別人的事管不了,老天爺的事操心也沒用。但人總是
文 / 黃達夫 上星期,我翻抽屜在找尋一個文件時,看到了一張照片,照片上的人,是我剛到美國接受住院醫師訓練時的指導老師Dr. Ed Viner。 事情是這樣的,我到美國的第二年,在費城賓西法尼亞醫院接受住院醫師訓練,Dr. Ed Viner剛擔任教職,負責內科住院醫師訓練,他給予人的第一印象,就是態
文 / 葛望平 前往北極的路途上,我在三萬英呎高空親眼見證格陵蘭近海因高溫不斷所產生的融冰,湛藍天空中下仿若美麗星河,漂浮著數億顆白色浮冰,每一個微型白點的實體都可能比一個運動場還大。 而格陵蘭的東部冰原,因氣候變遷讓氣溫變得非常極端,今日高溫融冰,導致冰川開始融化,明日低溫來襲冰層融水又凝固結成了
文 / 高希均 (一)21世紀的「驚」與「喜」 我一生的重大改變,是從23歲由台灣到美國去讀書,看到了一個自由與富裕的國家開始。可惜,在以後的40多年中,幸或不幸地親身看到了美國經過二次大戰後的越戰與阿富汗戰爭;又陸續看到國內外政治經濟與社會的風暴:1958的蘇俄領先放射人造衛星、1961的古巴危機
以前我是一個超級怕麻煩的人,不僅怕麻煩自己,也怕麻煩別人,因此就算心裡有需求,就算可以幫忙的人就在旁邊或是好友,也很難開口要求別人幫忙,就怕麻煩到別人過意不去。因此漸漸的有人覺得我冷漠或高高在上,有一種距離感。
過去30年,在台灣縣市首長的選舉中,候選人總少不了以爭取大學、醫院、科學園區等的地方建設為重要政見。事後回觀,這樣的政見,往往缺乏高瞻遠矚的視野,不少時候只是圖利官商學界,民眾不一定受益,卻很容易獲得選民的支持。 從這次選舉期間,論文門的遍地開花,台灣民眾終於看到廣設大學政策結下的惡果。
文 / 丁菱娟 之前有寫過一篇文章說天底下要關心的只有三件事,自己的事,別人的事,老天爺的事。我想想有其道理但有些需要補充,於是想來好好整理這三件事的關聯和想法。 人的大部分煩惱都來自於忘了自己的事,愛管別人的事,擔心老天爺的事。但偏偏自己的事擺脫不了,別人的事管不了,老天爺的事操心也沒用。但人總是
文 / 黃達夫 上星期,我翻抽屜在找尋一個文件時,看到了一張照片,照片上的人,是我剛到美國接受住院醫師訓練時的指導老師Dr. Ed Viner。 事情是這樣的,我到美國的第二年,在費城賓西法尼亞醫院接受住院醫師訓練,Dr. Ed Viner剛擔任教職,負責內科住院醫師訓練,他給予人的第一印象,就是態
文 / 葛望平 前往北極的路途上,我在三萬英呎高空親眼見證格陵蘭近海因高溫不斷所產生的融冰,湛藍天空中下仿若美麗星河,漂浮著數億顆白色浮冰,每一個微型白點的實體都可能比一個運動場還大。 而格陵蘭的東部冰原,因氣候變遷讓氣溫變得非常極端,今日高溫融冰,導致冰川開始融化,明日低溫來襲冰層融水又凝固結成了
文 / 高希均 (一)21世紀的「驚」與「喜」 我一生的重大改變,是從23歲由台灣到美國去讀書,看到了一個自由與富裕的國家開始。可惜,在以後的40多年中,幸或不幸地親身看到了美國經過二次大戰後的越戰與阿富汗戰爭;又陸續看到國內外政治經濟與社會的風暴:1958的蘇俄領先放射人造衛星、1961的古巴危機
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 295 | 各 Tokenizer 之優勢與安裝 及 AI說書 - 從0開始 - 296 | 各 Tokenizer 之展示,我們繼續
Thumbnail
這篇文章提供機器學習和人工智慧的基礎概念,包含監督式學習、非監督式學習、強化學習,以及模型訓練、優化和評估等重要環節。文中也涵蓋了特徵工程、特徵縮放、維度詛咒等關鍵概念,並簡要介紹了正規化、K折交叉驗證等進階技術。
Thumbnail
提問力,在AI時代已成為核心競爭力。本文深入探討提問力的三個層次:個人、組織和趨勢,並以實際案例說明如何透過提問力解決問題、創造商機。文章也介紹行動學習方法,作為培養提問力的有效工具,並強調建立提問導向的企業文化的重要性。
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 295 | 各 Tokenizer 之優勢與安裝 安裝的各種 Tokenizer,我們來展示其用處: Sentence Toke
Thumbnail
從ChatGPT問世以來,AI浪潮已開始內捲,本文探討目前AI前沿科技,並分析AGI覺醒的可能性,以及AI對社會的影響。文章以輕鬆幽默的口吻,結合專業知識,深入淺出地闡述AI的發展現狀和未來趨勢,並點出作者認為目前AI前沿科技中最關鍵的領域。
Thumbnail
AI的世界充滿了創新和潛力,涵蓋了許多領域,包括但不限於機器學習,自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的,既帶來了巨大的機遇,也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡,確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
Thumbnail
AI 真正可怕的地方,是它一腳踩進創作的神聖領域,挑戰了人類的存在價值。 人類畏懼 AI 是理所當然的。想像力、創造力,過去都被視為人類的專屬能力。把思想、情感與觀點,透過文字、音樂、繪畫、舞蹈等媒介傳達,讓大眾也能深刻感受,就是創作者的價值所在。留下的成果則被稱為藝術,成為在世界上曾經存在的印記
AI與虛擬帳號的盛行,帶來了機會與風險,需要保持警覺與理性,避免被迷惑與控制,以及辨別訊息真假,是每個網路使用者該思考與學習的。
Thumbnail
可能包含敏感內容
你最近開始學AI了嗎? 我付幾次費用,最容易上手的是寫歌成歌曲的SUNO。 CHATGPT付了4.0的錢,但還是不知道什麼樣的功能,能幫我改進效率,可能還沒找到自己想做的事,所以不知道怎麼應付。 也付錢去學AI線上課,想要串接ai... 也不過才一年的時間,很多軟體都改了設定,竟然一個都沒串成
Thumbnail
通用型AI還沒那麼快出現 所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生 但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測 與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程" 如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人 遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 295 | 各 Tokenizer 之優勢與安裝 及 AI說書 - 從0開始 - 296 | 各 Tokenizer 之展示,我們繼續
Thumbnail
這篇文章提供機器學習和人工智慧的基礎概念,包含監督式學習、非監督式學習、強化學習,以及模型訓練、優化和評估等重要環節。文中也涵蓋了特徵工程、特徵縮放、維度詛咒等關鍵概念,並簡要介紹了正規化、K折交叉驗證等進階技術。
Thumbnail
提問力,在AI時代已成為核心競爭力。本文深入探討提問力的三個層次:個人、組織和趨勢,並以實際案例說明如何透過提問力解決問題、創造商機。文章也介紹行動學習方法,作為培養提問力的有效工具,並強調建立提問導向的企業文化的重要性。
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 295 | 各 Tokenizer 之優勢與安裝 安裝的各種 Tokenizer,我們來展示其用處: Sentence Toke
Thumbnail
從ChatGPT問世以來,AI浪潮已開始內捲,本文探討目前AI前沿科技,並分析AGI覺醒的可能性,以及AI對社會的影響。文章以輕鬆幽默的口吻,結合專業知識,深入淺出地闡述AI的發展現狀和未來趨勢,並點出作者認為目前AI前沿科技中最關鍵的領域。
Thumbnail
AI的世界充滿了創新和潛力,涵蓋了許多領域,包括但不限於機器學習,自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的,既帶來了巨大的機遇,也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡,確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
Thumbnail
AI 真正可怕的地方,是它一腳踩進創作的神聖領域,挑戰了人類的存在價值。 人類畏懼 AI 是理所當然的。想像力、創造力,過去都被視為人類的專屬能力。把思想、情感與觀點,透過文字、音樂、繪畫、舞蹈等媒介傳達,讓大眾也能深刻感受,就是創作者的價值所在。留下的成果則被稱為藝術,成為在世界上曾經存在的印記
AI與虛擬帳號的盛行,帶來了機會與風險,需要保持警覺與理性,避免被迷惑與控制,以及辨別訊息真假,是每個網路使用者該思考與學習的。
Thumbnail
可能包含敏感內容
你最近開始學AI了嗎? 我付幾次費用,最容易上手的是寫歌成歌曲的SUNO。 CHATGPT付了4.0的錢,但還是不知道什麼樣的功能,能幫我改進效率,可能還沒找到自己想做的事,所以不知道怎麼應付。 也付錢去學AI線上課,想要串接ai... 也不過才一年的時間,很多軟體都改了設定,竟然一個都沒串成
Thumbnail
通用型AI還沒那麼快出現 所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生 但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測 與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程" 如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人 遇到問題 或是不確定的流程 直接詢