將數據集分割成多個檔案有很多原因，其中一些如下：
- 減少記憶體限制: 如果數據集很大，可能會因為記憶體限制而無法在一次載入中處理。分割數據集可以減小每個數據集的大小，以便能夠在記憶體內處理。
- 方便管理: 如果數據集很大，可能很難找到特定的記錄。分割數據集可以更容易地管理記錄。
- 提高效率: 如果您要對數據集進行多次分析，每次分析都要重新載入整個數據集可能很耗時。分割數據集可以減少重新載入的時間，提高效率。
- 分享數據: 如果您要與其他人分享數據集，分割成多個文件可以減小文件大小，並使其更容易分享。
- 比較不同族群:有時候我們想看不同族群在統計結果上的差異，我們就分割檔後跑統計，去進一步比較不同族群的報表結果。
總之，將數據集分割成多個檔案可以更容易管理和分析數據，並提高效率。
利用「分割檔案」程序，您便能根據一或多個分組變數的值，將資料檔分成不同的組別，以進行分析。也可以一次根據多個標準進行分割。例如，如果您選取 gender 為第一個分組變數，抽菸(有或無)為第二個分組變數，那麼觀察值將根據性別(2)*抽菸(2)=6，加以分組。
分割資料檔進行分析
- 從功能表中選擇：資料 > 分割檔案...
- 從下拉功能表中選取比較群組或依群組組織輸出。
- 選取一個或多個分組變數。
- 按一下套用。
在本範例中，我們將根據性別男生和女生分割資料，如下點所操作
表格上面有三種選項，分別說明如下:
- 分析所有觀察值，勿建立群組會分析所有觀察值，不會建立任何群組。
- 比較群組將分割檔群組排列在一起，是為了進行比較。下圖為分割後，跑年齡的敘述統計報表。(0 = g, 1 =b)
- 依群組組織輸出每個程序所產生的結果，會根據分割檔群組，分別顯示出來。。下圖為分割後，跑年齡的敘述統計報表(0 = g, 1 =b)。
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