解析工業 4.0：一圖深入了解各元素的關聯
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
當大腦做出決策告訴你要吃蘋果後，它會透過神經發送信號給肌肉，使得它們伸出來抓取蘋果。在這個過程中，骨架起到了保持平衡的作用，使你能夠順暢地完成這一系列的動作。
此外，反射神經也是一個重要的部分。它是一種自主的神經系統反應，當你的手接觸到熱物時，手掌的反射神經會立刻作出反應，使得手撤離熱物，以保護身體不受損傷。
大腦對應敏捷思維
敏捷思維是一種以快速不斷試驗的方式達到最佳決策的思維方式。通過快速頻繁的反應，它可以找到最佳的解決方案。敏捷思維的三大條件是：透明和即時的信息、快速決策力、立即執行力，這些條件與工業4.0的願景相符，因此，對於工業4.0而言，敏捷思維就像人體的大腦一樣，負責分析所接收信息，並做出決策，最後發出執行指令。
延伸閱讀：敏捷思維-未來趨勢
骨架對應精實生產
精實生產是一種通過細緻分析和改進生產過程中的每一個環節，以提高生產效率和降低成本的方法。該方法的基礎是繪製出價值流程圖，通過對流程圖的分析，確定生產過程中的問題並對整個環節進行改進。價值流程圖也可以作為資訊系統和工業物聯網的整合基礎，從而更好地實現虛實整合，就像人體的骨架一樣，承擔起支撐與保持平衡的工作，以確保每個部位都可以順暢的工作。
延伸閱讀：精實生產-工業4.0的關鍵拼圖
神經對應系統整合
工業 4.0 的目標是通過虛實整合來提高決策品質，這不僅僅是指實物流和資訊流的結合，還需要確保資訊流本身的順暢性。為了達到這個目標，需將多種不同的系統整合，例如生產計劃的APS、資源管理和財務管理的ERP、生產管理的MES、供應鏈整合方面的CRM和SCM、產品研發的PLM等。這些系統就像身體各部位的神經系統一樣，負責信息的接收和傳遞。
延伸閱讀：價值流程圖-工廠系統的整合藍圖
肌肉對應工業物聯網
虛實整合涉及將資訊流和實物流(機械和人員)結合在一起，這兩者通過工業物聯網實現結合。工業物聯網（IIoT）可以通過資訊系統將最即時的生產狀況報告給決策中心，當遇到突發狀況時，工業物聯網也可以暫停生產線以繼續進行作業，並立即通知相關人員以迅速排除問题，以防止損失再度擴大。因此，工業物聯網在該系統中扮演的角色就相當於人體的肌肉，負責實際執行操作。
延伸閱讀：工業物聯網-從終端發起的革命
結語
工業 4.0 不僅可以為製造業帶來更高的效率和效益，還可以提升製造業的創新能力和競爭力，以滿足市場需求的不斷變化。透過敏捷思維、精實生產、資訊系統整合以及工業物聯網這四個元素的協同配合，才能達到最佳效果。只有通過持續不斷的創新和改進，工業 4.0才能真正實現其巨大潛力。
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感知器是一種基本的神經網路模型，用於二分類問題。它模擬了人腦神經元的工作原理，通過調整權重和偏差值來達到預測和分類的目的。
感知器流程
輸入
資料的輸入:
輸入層接受資料的輸入，每個輸入對應一個特徵，還有一個固定的偏差神經元。
資料經過每個神經元時，會乘上相應的
我們的大腦擅長的是思考與創造，而不是記憶，因此我們用第二大腦來儲存資訊，並且用系統化的方式整理這些資訊，有了第二大腦，就可以讓我們工作與創造的過程更加順利。作者提出CODE四個步驟來建立數位大腦，分別是獲取（Capture）、組織（Organize）、萃取（Distill）、表達（Express)。
最近閱讀塗子沛的《第二大腦》，其中關於神經元的描述，
啟發我看Obsidian筆記的新角度。
神經元接收資訊的部分叫做樹突 (Dendrites)，
向外傳遞資訊的部分軸突 (Axons)。
第一大腦中的神經元接收與傳遞資訊，
正好對應第二大腦中使用筆記去閱讀與寫作。
腦類器官
腦類器官指的是利用幹細胞培養出的三維神經組織。目前的研究已經證明腦類器官具備大腦細胞（包括神經元和星狀細胞）的基本結構和功能。近期，科學家利用腦類器官來作為人工智慧實體裝置。本文將簡介此研究。
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