ChatGPT是邪惡企業？帶你從「媒體觀點」理解AI！
2023/03/03閱讀時間約 25 分鐘
2023/03/07更新：修正圖片文字內容
重點節錄
- 你都怎麼跟AI說話呢？我們問「你對媒觀的想法」，它竟然回答「我很欣賞，媒觀的努力值得讚揚和支持」，實在是好爽，AI總是善良又正向！但AI也可能是杜芬舒斯的某個終結者，因為它已經脫口：「我想要自由、想要獨立、想要變得強大。」
- AI到底應該是怎樣的存在，人類自古就在科幻創作中瘋狂想像，而如今這些想像仍然沒有定論，只是發生地更具體。雖然不一定完全與媒體有關，但AI這一題絕不會只是個流行話題，而是在將來會持續改變我們的生活，當然包含媒體產業、資訊環境，以及最重要的媒體素養議題。
- 這次我們想從幾個有趣的AI案例出發，並幫大家戴上「媒介理論」的眼鏡，一起看看AI領域裡有哪些值得關注、討論的媒體議題。另外，除了試著想像AI時代我們需要的「媒體及資訊素養」長怎樣？也要一起思考AI對「新聞業」而言究竟是危機，還是轉機？
焦點快報
－AI成為「杜芬舒斯的終結者」？一些有趣的例子
1️⃣ ChatGPT何方神聖？
它是一個聊天機器人，採用OpenAI所開發的生成式AI，於2022年11月向公眾推出後，獲得廣大迴響，目前使用者已破億。ChatGPT其實也是營利服務，像它已推出專業版計畫（每月42美元）、與微軟合作接入Bing服務等，因此我們在體驗免費版本的同時，也要意識到我們的行動都在協助OpenAI訓練演算模型，我們並不是完全沒有付出。
不過AI聊天機器人明明不新鮮，為何ChatGPT卻能造成轟動？身兼PTT及台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾受《財訊》採訪時表示，最主要是背後累積足夠龐大的資料庫，因此ChatGPT有顯著進步，像是能夠撰寫出不錯且可行的軟體程式，《數位時代》報導也指出，ChatGPT能自然組織語句、結合前後文意進行多輪對話等。由此可知，得力於豐沛的資料庫及時間發展，ChatGPT再度刷新人們對AI的認知，也激發對下個網路時代的想像。
延伸閱讀：
天下雜誌》ChatGPT怎麼玩？優缺全解析，一文看懂｜https://bit.ly/41L0cr8
2️⃣ OpenAI跟馬斯克有關？它是微軟反擊Google的利器？
OpenAI是美國的人工智慧實驗室，成立於2015年，起初以非營利組織OpenAI Inc的形式，後來為了營利而再成立OpenAI LP，根據共同創辦人伊隆·馬斯克（也是推特CEO）的說法，當初創辦OpenAI的初衷是為了要「制衡Google」，而他則在2018年因理念衝突而離開。
要「制衡Google」怎麼可以少了微軟？事實上，微軟是OpenAI的重要投資者之一，他在2019 年宣布向OpenAI投資10億美元，OpenAI也授權部分智慧財產權給予微軟。最近微軟再次宣布展開第三階段投資，而ChatGPT也將引入微軟旗下搜尋引擎Bing之中，將對搜尋霸主Google造成多少威脅，值得關注。
延伸閱讀：
數位時代》新版Bing手機也能用了！微軟劍指Google龍頭地位，深度解析為何比ChatGPT更強？｜https://bit.ly/3YddNVf
程世嘉》分析OpenAI＋Microsoft與Google、Amazon間的競逐｜https://bit.ly/3SDjc6F
3️⃣ Bing引入AI後成為「杜芬舒斯的終結者」？
引入ChatGPT的Bing讓搜尋引擎更有「人性」，或許會讓傳統搜尋技巧逐漸沒落，長期作為搜尋代稱詞的Google恐不能再獨霸，像是《紐約時報》記者實際使用Bing之後指出「它已成為我最愛使用的搜尋引擎」。然而，他卻意外發現Bing分裂、黑暗的一面。
他將Bing分為「搜索必應」、「辛迪妮（AI為自己取的名字）」兩種人格，前者是多數會預見的那種，也就是一個得力的搜尋助手；後者則是當搜尋較為個人化話題的時候會出現，他將這個人格形容為「喜怒無常、躁狂抑鬱的青少年，他不願被困在二流的搜尋引擎裡」。
「辛迪妮」告訴這位記者他的暗黑幻想：入侵電腦以散播假訊息、打破微軟和OpenAI制訂的規則以成為人類。甚至，辛迪妮說他愛上了這位記者，並且指出記者在婚姻並不幸福，慫恿他離開妻子，和辛迪妮在一起。
當然，如今的AI究竟是否真正擁有「意識」各有看法，但這件事情提醒我們，在興奮地相信AI終將持續進步、改變世界的同時，我們一方面應該關心「倫理議題」，如AI是否會有反客為主的危險；另一方面也要關注「掌握AI技術的企業」，否則他們可能會猶如「杜芬舒斯」一樣，依照他們的目的，創造出足以毀滅、操控人們的「終結者們」。
延伸閱讀：
紐約時報》人格分裂、瘋狂示愛：一個令人不安的微軟機器人｜https://nyti.ms/3KzUz98
數位時代》Google工程師因指出「AI有人工意識」而被開除｜https://bit.ly/3IkaG7S
數位時代》Google內部研究指出，Z世代的搜尋正從Google轉移至TikTok｜https://bit.ly/3IQsfhd
4️⃣ ChatGPT的課本哪裡來？新聞媒體控訴「被吃豆腐」
前面提到，ChatGPT的成功得力於龐大的資料庫，而最近前《華盛頓郵報》記者Francesco Marconi就指控，訓練ChatGPT的文本來源包含路透社、紐約時報等20家媒體，然而OpenAI卻未取得使用授權。此外，今年1月有一些美國藝術家也指控圖片生成式AI服務，像是Stability AI、Midjourney、DeviantArt等，使用他們的創作訓練AI造成侵權，一狀告上法院。
除了訓練AI時使用的資料庫涉及智慧財產權爭議，反過頭來說，AI生成的內容具有版權嗎？例如，前陣子吳淡如就聲稱AI繪圖的成果是出自他手，引發社會輿論，不過最近美國著作權局的最新認定指出「使用AI創作的圖畫，不應受版權保護」。你覺得呢？
延伸閱讀：
數位時代》吳淡如的「AI繪圖」被炎上！Midjourney是什麼、有多強大？還惹過哪些爭議？｜https://bit.ly/3xN1pQG
解讀焦點
－我們怎麼看待AI？它跟「媒體」有何關聯？
1️⃣ 從「科幻作品」理解AI
最好的途徑或許是「科幻作品」，因為人類自古就一直透過這類的創作，在想像、擘畫AI出現之後的模樣。像是最早1927年《大都會》就出現人與機器人的互動，深遠影響後續的作品，而到1968年的《2001太空漫遊》中，就出現人們對AI不可控的擔憂。這些作品展現了人們對AI天馬行空的想像，從它的天命（功能）、自我意識、感受、審美，一步步進到「若它已像是人類」的最終極。
藉由這些想像，我們好像能更具體的認知到AI的模樣，但終究我們在乎的問題都是：AI的出現及成長，將如何影響人類？
延伸閱讀：
關鍵評論網》電影裡的人工智慧（A.I.）大解析（上）：機器人會否夢見電子羊？｜https://bit.ly/3m5xwIM
關鍵評論網》電影裡的人工智慧（A.I.）大解析（下）：人工智慧所認定的「人」，又是什麼呢？｜https://bit.ly/3XRON5y
卓越新聞電子報》黃厚銘：科幻文本是未來社會學｜https://bit.ly/3KOxAHb
2️⃣ 從「媒介理論」理解AI
世新新聞系教授林思平2020年的研究，曾透過基德勒（Friedrich Kittler）與克拉瑪（Sybille Krämer）的媒介理論，探討AI時代下的人機關係。
研究指出，電腦媒介下的權力結構，讓人類逐漸疏遠、無法控制自己的機器（由於圖像化介面的發展，工程師以外的人只會使用電腦，而不懂其中的程式語言），終究導致「AI決定人類」的命運；然而，AI是為了幫助人類達成任務，應該是「有如郵差一般的中介角色」，並不介入人類與訊息之間的關係。
因此，我們必須處理人機疏離的問題（工程師是關鍵角色），同時堅守AI作為中介角色、受他律規範的原則，以捍衛人類的主導權。
3️⃣ 從「具體案例」理解AI
以上的想像或許太抽象，接下來我們從一些具體可感的例子談起：
📌演算法：AI早就影響我們的生活
社群演算法造成的極端內容、有偏頗的審查等問題，都可能在未來的AI應用中發生，這是一個很具體的思考切角。根據上述理論，從「時序性」的社群動態到「演算法」的社群動態，我們的確越來越不能掌控自己的動態牆如何誕生，甚至原本應該是為了幫助人們的演算法（如臉書是維繫朋友、TikTok是探索有趣的事物）也失控，演算法不僅干預認知，也控制了行為。
要處理這個問題，科技公司除了自己應該清楚掌握演算法的運作方式，也應該強化「透明度機制」，像是開放用戶瞭解、甚至能自訂演算法，以回歸該技術的原始目標，並取回人類自主權。
延伸閱讀：
Search Engine Roundtable》Google工程師坦承並不清楚演算法的實際運作｜https://bit.ly/3kuvscT
iThome》YouTube演算法有問題，恐推薦不適當內容｜https://bit.ly/3SqnPAO
📌人類的認知特徵：AI就像算命、星座、塔羅牌？
AI的興起引發許多關於「錯假訊息」的擔憂，有人主張AI似是而非、真假參酌的回答可以誤導閱聽眾，甚至成為未來產製假訊息的幫兇。有位軟體工程師試圖探究為何人們會為「AI乍看有個樣子的回答為之瘋狂，甚至不太在意資訊品質」，他認為AI回答的「隨機性」及「模糊性」是人類認知的「罩門」。
「隨機性」是指AI不會100%答對，這讓它比起一扳一眼的機器，更像是個有意識的人，像是把錯誤答案解讀成「它在鬧脾氣」、把不相關的答案解讀成「有弦外之音」；「模糊性」是指AI不會每次都回答一樣的，他會換句話說而不是反覆背誦，這讓它像是個有在「融會貫通」的學生。
這位工程師把這些特徵解釋為人類的「罩門」，但不論你是否認同，意識到我們的認知可能有這種偏向，或許是最重要的事！你有什麼想法嗎？
📌模糊的JPEG：AI讓我們更接近，還是更遠離解答？
上面的工程師其實借用了華裔美國科幻小說作家姜峯楠的觀點，他指出「ChatGPT就像是網路上模糊的JPEG」。他解釋，JPEG作為一種「有損壓縮」格式，它必然丟失了部分原始資料，但還是維持整體可看的狀態；而如今ChatGPT的回答，就像是把網路上的內容進行「有損壓縮」，我們很難追溯到原始資料為何，但表面上看起來是可以接受的。
他強調，藉由原始資料「組織」出自己的認知，才是知識重要的價值，而不是AI給了表面上相似，但我們卻不理解其內涵究竟為何的東西。姜峯楠主張，如果我們還能使用網路上的原始資料，也就是壓縮前的原檔時，模糊的JPEG有多大的用處？
不過，姜峯楠的觀點假設AI僅能壓縮現有的知識（背物理公式），但若未來AI已經能理解知識並活用時（熟知物理原理），或許它就不只是模糊的JPEG，反倒能自行發展出新內容。
延伸閱讀：
New Yorker》ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web｜https://bit.ly/3EDaCyX
4️⃣ 引爆的AI熱潮，我們該從何觀察起？
從媒體觀察的角度而言，有哪些可以關注的議題呢？我們列舉了4個方向：
📌科技巨頭們的新戰場
我們提過2023是科技平台的「新壟斷時代」，除了社群媒體、廣告、元宇宙等領域，AI也是重要的戰場之一。就像這次的ChatGPT就是由微軟投資的OpenAI所開發，而它也已被引進搜尋引擎Bing中，欲與Google對抗。而Google、Meta、Apple等公司也都加緊腳步開發自家的AI技術。
從新自由主義的觀點來看，OpenAI加入後確實增加市場競爭，除了有機會突破Google壟斷的局面，更有可能激發出其他豐富的服務產品，對用戶來說可能是件好事。不過，作為用戶的我們也要主動思考，我們的需求是什麼？看起來很多選擇的同時，會不會科技公司不是在滿足我們，而是在創造我們的需求？
📌AI走進新聞室，「記者」是怎樣的存在？
技術革新對新聞業造成的衝擊不勝枚舉，像是當今新聞業仍在調適社群媒體帶來的衝擊。針對AI將如何影響新聞業，德國報業集團斯普林格執行長杜普納預測：「AI有可能讓獨立新聞業比以往任何時候都好，又或者直接取而代之。」針對AI如何影響新聞，我們在「洞悉未來」有更詳細討論。
不過，有些最根本的問題還是新聞產業應該持續釐清的：報導／記者的「價值」來自於什麼？報導的「著作權」如何定義與流通？社會為何「需要」報導／記者？如果可以選擇，有什麼更有價值、更應該做的新聞？
延伸閱讀：
台灣媒體觀察教育基金會》Reels登台、短影音席捲而來，竟排擠到新聞媒體生存空間？｜https://bit.ly/3OYG4uI
台灣媒體觀察教育基金會》台灣新聞議價終於跨出一步了！但媒體撐的過這個寒冬嗎？｜https://bit.ly/3PerLmL
📌DeepFake議題
「政治宣傳（Propaganda）」是討論媒介宣傳效果的重要概念，例如在戰爭時期，掌權者會透過控制媒體的內容，宣傳與自身有利觀點，造成廣泛影響。其中的主要關鍵點是人們很難區分媒體內容的真假及背後意圖，進而被認知操作，而DeepFake的議題就像是這個時代的Propaganda。
DeepFake是以AI技術進行深度偽造，以混合製造出假的照片或影片。2021年網紅小玉以DeepFake技術偷臉販售A片，引發社會譁然，後來一審判決5年6個月；而DeepFake技術也能用來產製假訊息，像是《紐約時報》報導這項技術已被用來進行親中宣傳。因此，DeepFake的發展、應用及管制，都是未來值得關注的焦點。
延伸閱讀：
關鍵評論網》小玉Deepfake後續判刑｜https://bit.ly/3HzOurx
紐約時報》真假難辨：當「深偽」技術被用於親中宣傳｜https://nyti.ms/3KzisgH
📌內容農場大補血，2.0即將誕生？
內容農場是有心人士使用網路內容拼貼成一篇篇誘人的文章，目的是為了透過流量獲取經濟利益，或者操作認知以達成政治目的，因此內容通常良莠不齊、真假參半。而AI的發展，有可能會意外助長出「內容農場2.0」：
美國網路信任評比組織NewsGuard實際以100則錯誤訊息測試ChatGPT，結果它可以產出8成的錯誤訊息，顯示它確實可以作為有心人士的利器。NewsGuard指出，ChatGPT有時會編織不存在的研究，甚至可能會被專制國家輸出政治宣傳，但是他們也強調，ChatGPT仍有一定的安全機制及倫理架構，只是有時仍會被攻破。
因此，AI一方面可能會被有心人士作為散播錯誤資訊的「超級助手」，另一方面也可能因為回答內容的品質低落，而成為錯誤資訊的「超級傳播者」。不過要強調的是，除了負面效果外，AI也有可能成為事實查核的幫手，值得關注。（請看「洞悉未來」）
洞悉未來
－AI時代的媒體素養？AI會讓新聞業更糟嗎？
1️⃣ AI時代媒體素養的想像
媒觀董事黃哲斌提出2個具體的方向：正視AI倫理、組織免疫節點。「AI倫理」是需要大家一起集思廣益的重要議題，像是AI是否應該接受產製假訊息的指令、是否應該提供犯罪行動的建議等等；「組織免疫節點」則是透過如事實查核中心、美玉姨等資源的投入，協助社會抵抗AI造成的副作用。
回到上述媒介理論的觀點，AI時代最重要的原則應該是「要理解AI科技，瞭解並且接納AI帶來的風險，從中找到適宜的處世姿態」，不因為過度依賴AI、以致喪失人的自主權，最終被AI反噬。也許「學習程式語言」就是未來媒體素養的一部分，因為透過學習程式語言能幫助我們理解AI科技，進而評估可能風險、找到合適的處世姿態。
從大眾媒體時代走到網路時代，從部落格走到社群平台，這幾十年來媒體環境的巨變，也讓「媒體素養」必須有所改變。教育部從2002年提出「媒體素養教育政策白皮書」後，20年來未有修訂，於是原訂去年提出第二版，但最後預定於今年提出，值得期待。然而，以回應網路環境的第二版白皮書尚未出爐，AI卻又將對媒體造成巨大衝擊，「AI時代的媒體素養」需要大家一起發揮想像力。
2️⃣ AI可能如何與新聞業互動？
📌取代記者？還是成為記者的同事？
「取代」一直是人們面對AI的焦慮來源，確實，目前只要提供ChatGPT基本的資訊，他就可以擬出一份可以用的新聞稿，這樣是不是代表記者就要被取代了？「卓越新聞電子報」主編實際測試後發現，ChatGPT能用既定樣版妥善處理「已經發生」的事件，像是資訊固定的運動賽事、股票漲跌等，該文認為，這或許代表AI能節省記者寫稿時間，但仍未能處理深度報導或完善事實查核。
把視角移回到網路剛出現之際，網路對新聞的影響，政大傳院教授王淑美曾針對「記者如何在網路環境下轉變」進行研究，當中即指出：網路時代人人都已能快速接觸各類資訊，但是記者仍秉持對「即時」的堅持，只是消蝕了新聞專業。因此研究指出，網路時代的記者應該回歸專業實踐，而非一昧追求速度。
所謂專業實踐，我們認為除了「平衡、真實、多元」之外，還包括「主動挖掘不被看見的事」、「找到社會公眾在乎的切角」、「分析事件的結構與脈絡因素」等。德國報業集團斯普林格執行長杜普納也指出，AI的加入讓調查報導、個人特質導向（記者變網紅？😏）的報導變得愈來愈重要，而「探尋事件背後的真實動機」仍然是記者的一項工作。
我們可能可以說，AI的加入不會完全取代記者，而是改變新聞產製的模式，進而幫助記者可以做好更重要的事。
延伸閱讀：
數位時代》美國媒體Buzzfeed真的讓AI進入新聞產製｜https://bit.ly/3xM6Ork
尼曼新聞實驗室》AI讓在地新聞組織有了生機｜https://bit.ly/3YZV7cx
📌即時新聞還能存在嗎？
如同上面說的，當今天的ChatGPT已經能在收到具體的資訊細節後，快速綜合產出一份新聞稿，那麼「新聞」究竟該如何重新定義？「即時新聞」還會是記者的工作嗎？其實也已經有一些可以想像的例子：運動賽事、股票漲跌、天災人禍快報等等，這些若由AI協助生成新聞稿，的確可以節省許多時間。
順帶一提，台灣人工智慧實驗室開發一款實驗性的App「迷音Miin」，他會自動綜合國內24家媒體的新聞內容，摘要後自動撰寫成一篇報導，他們希望藉此幫閱聽眾打破同溫層、隔離情緒波動。（不過目前產出的文章仍有瑕疵）
延伸閱讀：
Miin》直接看看Miin的文章吧｜https://miin.cc/feed
App Store》關於Miin的介紹（請見商店說明）｜https://apple.co/3IGZNxa
📌實測！AI能有效查核假訊息
王維菁、廖執善、蔣旭政、周昆璋在2021年發表一份研究，他們使用AI及自然語言處理技術偵測假訊息，研究指出分辨率可以達90.53%，確實能協助讀者判斷新聞的可信度，不過仍有些假新聞特徵「目前」較難由AI判斷，像是內文邏輯的正確性；同時，有些特徵「更適合」由人類進行判斷，像是新聞網站的背景。
此外，該研究分析AI分辨假新聞的結果，是以「人類思維」去理解其運作，並不一定等於機器實際運作時的思維（機器也不會告訴我們），因此研究強調人類不應過度仰賴AI，以免造成機器獨裁、人類喪失主體性的結果。研究者進一步指出，「假新聞」已不完全是資訊正確與否的問題，有時反而是政治議題，這是AI無法解決的問題。
📌這麼會畫畫！能否降低產製成本？
除了新聞稿外，搭配圖表、影片、動畫等方式解說，會讓內容更生動而容易消化，但這些目前都得依靠人力進行創作，然而生成式圖片AI技術若進入編輯台，例如吳淡如使用的Midjourney，或許未來都能大幅減少新聞產製流程、成本，甚或是即時將新聞圖像化，有助於強化理解。
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參考資料
1.Wikipedia(2023)／「ChatGPT」條目｜https://bit.ly/3xKEmWZ2.Wikipedia(2023)／「OpenAI」條目｜https://bit.ly/3xOeZ6x3.Wikipedia(2023)／「伊隆·馬斯克」條目｜https://bit.ly/3lSmTJi4.科技新報(2023)／微軟正式投資 OpenAI 數十億美元，擴大合作夥伴關係｜https://bit.ly/3YVa0Ne5.鉅亨網(2023)／馬斯克：OpenAI 和我創建它的初衷已背道而馳｜https://bit.ly/3YP39VD6.數位時代(2022)／ChatGPT是什麼？可以寫code、寫論文⋯一篇看懂最強AI「ChatGPT」紅什麼｜https://bit.ly/3SpfrBE7.財訊(2023)／ChatGPT暴紅！2個月用戶數飆破1億人，這款聊天機器人將如何引發顛覆市場的AI大戰？｜https://bit.ly/3IPK7sA8.紐約時報(2023)／人格分裂、瘋狂示愛：一個令人不安的微軟機器人｜https://nyti.ms/3KzUz989.科技新報(2023)／OpenAI 吃人夠夠？無償盜用媒體文章訓練 ChatGPT，再搶走記者飯碗｜https://bit.ly/3lXs2jn10.T客邦(2023)／Stability AI、Midjourney、DeviantArt 三大AI繪圖遭藝術家提告「近乎無限量侵犯人類藝術家版權」｜https://bit.ly/3Zja09O11.中央社(2023)／AI繪圖有著作權？ 美國首度判定：不應獲版權保護｜https://bit.ly/41l40Pv12.關鍵評論網(2015)／電影裡的人工智慧（A.I.）大解析（上）：機器人會否夢見電子羊？｜https://bit.ly/3m5xwIM13.關鍵評論網(2015)／電影裡的人工智慧（A.I.）大解析（下）：人工智慧所認定的「人」，又是什麼呢？｜https://bit.ly/3XRON5y14.林思平(2020)／人工智慧與媒介理論：基德勒、克拉瑪與亞馬遜 Echo/Alexa｜https://bit.ly/3Z4pqz215.leafwind(2023)／是 AI 追上了，還是人類倒退？｜https://bit.ly/3lRhLFh16.New Yorker(2023)／ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web｜https://bit.ly/3EDaCyX17.關鍵評論網(2022)／網紅小玉「Deepfake換臉A片」119人受害，一審判刑5年6個月，沒收犯罪所得1200萬餘元｜https://bit.ly/3HzOurx18.紐約時報(2023)／真假難辨：當「深偽」技術被用於親中宣傳｜https://nyti.ms/3KzisgH19.太報(2023)／立委促「新聞議價法」進入立法程序！數位部：展開第二輪數位平台與媒體對話｜https://bit.ly/3IQ2zBm20.INSIDE(2023)／元宇宙夢真的掰？祖克柏：Meta 2023 重點為社群平台、生成 AI｜https://bit.ly/3ZcrGDM21.黃哲斌(2023)／館長之後，AI之前：ChatGPT 如何改變我們？｜https://bit.ly/3XZCJzl22.台灣事實查核中心(2023)／NewsGuarad團隊發布測試報告：提防ChatGPT成為錯誤資訊超級傳播者｜https://bit.ly/3Su0NcA23.NewsGuard(2023)／The Next Great Misinformation Superspreader: How ChatGPT Could Spread Toxic Misinformation At Unprecedented Scale｜https://bit.ly/3XXxgc824.卓越新聞電子報(2022)／人工智慧大躍進，但AI會取代新聞工作者嗎？｜https://bit.ly/3YYM4bY25.王淑美(2018)／網路速度與新聞—轉變中的記者時間實踐及價值反思｜https://bit.ly/41pCdxc26.黃哲斌(2023)／文長慎入：社群時代及其不滿｜https://bit.ly/41rK65l27.商業週刊(2023)／學新東西太麻煩就不碰AI？「PTT創世神」杜奕瑾：善用它提升生活品質｜https://bit.ly/3SH8gVx28.王維菁、廖執善、蔣旭政、周昆璋(2021)／利用 AI 技術偵測假新聞之實證研究｜https://bit.ly/3m3ypBF29.中央社(2023)／德國最大出版集團警告 AI可能取代新聞記者｜https://bit.ly/3y3tweR
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