如何透過 AI (ChatGPT & Whisper) 幫你自動生成會議紀錄及重點摘要?

更新於 發佈於 閱讀時間約 11 分鐘

工作免不了開會,開會免不了會議紀錄...

過去是不是有過開會不小心恍神,怕漏了重點,四處詢問同事拼湊記憶…,即使會議有錄影/音,總長 1hr+ 連拖拉時間軸或兩倍速也很浪費時間? 亦或是每次會議之後總是花上許多時間 「人工」 整理會議紀錄、再透過 Email 或訊息傳送給與會同事、團隊的經驗?

現在 NoTime NoCode 有更好的解決方案分享給大家參考!就讓 AI (ChatGPT & Whisper) 幫你自動生成會議紀錄及重點摘要吧~

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本篇的內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 工作術 #008 的詳細介紹說明文,如果還沒看過貼文的朋友,歡迎透過以下連結前往社群,看看我們製作的精美圖文唷!

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前情提要


在微軟 Teams 或 Google Meet 還沒正式推出能自動摘要會議重點的 AI 服務前,若要實現語音轉文字並製作會議摘要,我們大部分都會把會議的錄影/音檔先上傳到「Good Tape / 雅婷逐字稿」轉成逐字稿,再丟進 ChatGPT 總結成會議摘要 ...


這次跟大家分享如何透過 Zapier 自動化整合工具,把整個流程串起來並實現流程自動化!

而這個自動化應用到底有什麼好處呢?

  1. 自動化實現 AI 語音轉錄文字: 不用再人工聽打、反覆聆聽語音檔案尋找重要時間點。
  2. 依指令 AI 自動產生會議紀錄摘要: 無需來回手動將會議逐字稿貼到 ChatGPT 後複製貼上。
  3. 自動透過信件、通訊工具寄發 AI 摘要內容: AI 記錄內容自動寄給你或團隊,輕鬆編輯轉發或存留紀錄。


自動化流程建立好後,只要把影音檔存到雲端硬碟後,就可以自動透過 OpenAI 的 Whisper 把影音檔轉成逐字稿,再丟進 ChatGPT 總結會議摘要,同時儲存會議紀錄到雲端硬碟並 Email 副本給自己,省下之前中間轉換工具的等待與手動處理時間~

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實作步驟簡介說明



要建立一個結合 OpenAI (ChatGPT & Whisper) 的 AI 會議記錄、重點摘要工具,主要可分為三個主要的工具設定就可以完成囉!


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Step 1. 建立 Dropbox 雲端硬碟資料夾


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在 Dropbox 雲端硬碟中,建立存放會議錄音檔或影片的資料夾。並可以先在裡面存放一個自己想轉換使用的影音檔。

ps: 也請留意屆時上傳的影音檔案大小需 ≤ 25 MB。而影音檔案可以支援 MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV, or WebM 的類型。

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Step 2. 設計總結會議重點的 AI 指令 (prompt)


在這個步驟中,AI 指令設計的主要目的是讓 ChatGPT 能夠處理由 OpenAI Whisper 將影音檔轉譯成文字的內容。

你可以根據個人喜好自由設計 AI prompt 指令,以呈現 ChatGPT 整理會議內容的結果,包括格式呈現方式、文字語法和內容分類等相關內容。

建議可以自己先在 ChatGPT 測試模擬幾次,找到最符合自己期待的 prompt 指令。以我們過去所使用的指令範例,例如:「請將以下會議內容使用 Markdown 語法,依會議結論、 會後行動兩大類別列點摘要整理」。

ps: 上面指令中提到的「以下會議內容」就會是稍後在步驟 3. 會提到由 Whisper 將影音檔轉譯成文字的內容唷!而設計好後符合需求的指令後,就可以先把內容存在記事本上,後續步驟就會用到囉~

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Step 3. 透過 Zapier 串接數位工具


最重要的一個步驟,我們會透過 Zapier 這個自動化工具 (可被稱為數位工具界的膠水),在完全不需要寫任何程式的情況下,將不同的數位軟體 (e.g. Dropbox、ChatGPT、Gmail) 串接整合在一起!

以這次的情境為例,我們會在 Zapier 中設定五個 Zap 模組,分別是:

  1. 判斷 Dropbox 雲端硬碟是否有新的影音檔案
    - 在 Zapier 中第一個觸發 (Trigger) 的模組 App 請選擇 Dropbox,而觸發事件 (Event) 請選擇 “New File in Folder”
    - 記得在 Dropbox 先上傳一個要測試的影音檔案唷
  2. 透過 AI 將影音檔轉為逐字稿
    - 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 OpenAI,而行動事件 (Event) 請選擇 “Create Transcription”
    - 此步驟主要是設定將前一步於 Dropbox 雲端硬碟偵測到的影音檔轉為逐字稿
    - 在這個步驟的設定中,Zapier 會請你前往 OpenAI 註冊一個帳號,並提供對應的存取金鑰
  3. 將逐字稿檔案儲存至 Dropbox 雲端硬碟中
    - 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 Dropbox,而行動事件 (Event) 請選擇 “Create Text File”
    - 此步驟主要是設定將前一步產生的逐字稿儲存至 Dropbox 雲端硬碟中
  4. 設定 AI 指令將文字稿進行內容的重點摘要
    - 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 OpenAI,而行動事件 (Event) 請選擇 “Send Prompt”
    - 此步驟主要是設定將 2. 產生的逐字稿內容,依據於 Step 2. 設計的 ChatGPT 指令 (prompt),進行內容的總結
  5. 透過 Gmail 寄出 AI 所生成的重點摘要內容
    - 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 Gmail,而行動事件 (Event) 請選擇 “Send Email”
    - 此步驟主要是設定將前一步產生的內容總結帶入 Gmail 中並寄出給你所指定的收件者
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上述步驟都設定好後,就成功為自己建立一個結合 OpenAI ChatGPT 及 Whisper 的 AI 會議記錄小幫手囉,幫助你省下在不同工具間轉換的等待與手動處理時間,自動取得會議重點!

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針對以上應用,如果你有其他情境想法,也歡迎透過此 🔗表單連結 分享給我們唷~


延伸應用分享及結論



透過 NoCode 自動化工具 Zapier,在不需要寫程式的情況下,就可以建立一個結合 ChatGPT & Whisper 的 AI 會議記錄小幫手!

未來只要把影音檔存到 Dropbox 雲端硬碟後,就可以讓 AI 小幫手自動把影音檔轉成逐字稿並總結會議摘要,同時儲存會議紀錄到雲端硬碟與 Email 給自己,大大省下原本工作流程中的等待與手動處理時間~

除此之外更棒的是,你還可以有不同的延伸應用:如果會議紀錄總需要依循固定格式,也能在 AI 會議紀錄之後自動將內容套版至文件範本,一氣呵成!

又或是公司習慣使用 Notion 或其他工具建檔會議紀錄,也能運用 NoCode 自動化工具串接,自動新增 AI 生成內容至協作記事本中,無需再手動複製貼上囉!

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