AI 工作混搭術！3 款現代工程師必備生成式 AI 工具

把生成式 AI 工具混搭到工作中，對我來說是效率很高的，但近期發現善用生成式 AI 的工程師並沒有想像中多，很多人還是都靠自己，這沒有不好，大家習慣不同。我們公司有一個叫 Ken 的年輕工程師目前用得最勤，他推薦了 3 款工程師必備生成式 AI 工具，透過這篇跟大家分享，一起來提高寫程式效率吧！

ai-commits 可以抓取程式碼內容，自動生成一個合適的語義為紀錄的版本命名，其實命名是必須做的「重要」瑣碎事，手動輸入的話，有時不小心會存成同樣名稱，使用 ai-commits 完全提高命名效率，雖然偶爾為了更符合紀錄內容，還是需要手動調整命名，但無論如何，ai-commits 還是大大提高工程師產能以及管理效果。Ken 說，就像玩遊戲自動記錄存檔一樣，如果每一次紀錄都要命名會很繁瑣，但如能根據內容生成檔名會清楚許多。

warp AI 是個簡單又直觀的 Coding 助手，它是 Terminal 提供的功能之一，工程師可以快速的輸入／輸出指令進行查詢，從中獲得結果找到解答，目前用到現在，Ken 認為它跑出的建議及內容的品質還算是高的。舉個常見的例子，工程師在 Coding 的過程，有時會跑出看不懂的錯誤，過去大家都是丟 Google 檢查問題（其實現在也是），但使用 warp ai，你可以直接把問題餵給它， warp ai 會協助工程師釐清、驗證一些問題，並提供幾種可能的選項，幫助工程師思考，warp ai 的功能不只是這樣，大家可以載來玩玩。

minitlify：ai 可以在 Coding 過程中，針對特定內容生成一段註解，有時工程師寫了一大串程式碼或好幾行，會寫一些註解，有時候寫註解還真考驗心智，你得寫的自己看得懂，別人也看得懂。透過 mintlify：ai，它會自動判讀並生成註解，而且多半英文寫的都蠻棒的，雖然也有錯誤的時候，但精準率可達到 70% 以上，除了自動註解，mintlify：ai 也有其他豐富的選項設定，工程師完全可以自定義註解內容，幫助超級大的。

以上 3 款推薦給有在關注生成式 AI 的大家，如果還有什麼厲害的工具，歡迎再推薦給我跟 Ken，那天我很好奇的問 Ken，覺得最夢幻的 AI 工具是什麼，他說希望自己可以不用寫 Code，然後 AI 全部都寫好，自己只要審核調整就好（喂～），雖然這種功能現在市面上已經有了，只是還無法寫太精準，但若真能實現，「工程師」這個職位就會被重新定義了。

前幾天有人問我，生成式AI 越來越多，到底怎麼去選擇自己要用哪一種？這題問得很好，我的看法是，先思考一下你在工作上最急迫、最想被解決的那件事情是什麼，再去判斷要用哪一種生成式 AI 囉！