婚紗 | AI佳人②

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更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘


實作心得 | AI是畫家,使用者是責編

即使套用超強大的插件 ControlNet,在相當於從草稿→完稿的 Img2Img Upscale 過程中,仍時常會損失初始小圖想保留的特色,以及產生奇怪的部分,就好比畫家和責編,對需求的了解總會相隔一層薄霧的差距。

於是就需要花費大量的時間篩選,一張成品需經歷十幾至幾十張圖片與後製方得完成。

棄用的初始小圖 —— 的一部分|骨架品質太糟、與已使用的圖過於近似、風格不適合

棄用的初始小圖 —— 的一部分|骨架品質太糟、與已使用的圖過於近似、風格不適合


手腳特別費工 | 就是亂

手腳,特別是手指腳趾,Stable Diffusion 1.5 的模型極少能在沒有使用合適的 ControlNet 控制模型時產出滿意的成果,這也是為何網路上會有一大堆不包含手腳的半身照AI圖片

怪手奇足拼盤

怪手奇足拼盤

即使套用了 ControlNet 模型成果也時常不理想,這時就必須自行在繪圖軟體中修圖、使用骨架/3D骨架設計軟體,或者尋找可以套用的圖片。筆者認為有美術底子的人會很吃香,能自行快速打出草稿套用,所以未來AI必是藝術家最得力的助手


彩繪指甲 | colorful Manicure

「manicure」、「colorful manicure」可以生成指甲彩繪的效果,但如果想控制顏色或是途中才想要彩繪指甲,則需要在 Img2Img upscale 的過程中穿插手動後製。

彩繪指甲

彩繪指甲

眉毛 | 就愛粗

筆者使用的模型沒有修眉「意識」,無論是「skinny eyebrows」、「thin eyebrows」還是其他細眉相關提示詞效果都不顯著,必須於 Img2Img Upscale 過程中手動修細後放大圖片,才能產生較好的結果。

有沒有手動修過眉毛,一目了然 | 異色瞳、鮮豔瞳色,都需要手動後製

有沒有手動修過眉毛,一目了然 | 異色瞳、鮮豔瞳色,都需要手動後製

但是!如果使用了 0.5 以上的 Denoising Strength,模型很容易又會把眉毛修回粗眉

瞳色 | 堅持真實

ACG風模型於瞳色方面通常領域很廣,異色瞳、自體發光瞳、奇怪形狀的瞳,只要用對提示詞就沒問題。但筆者使用的寫實風模型就很有它自己的「堅持」,往往一個 Upscale 就把瞳色修得平淡無奇,只能靠後製復原或修正。


尖耳朵 | 用手印代替可以嗎?

筆者使用的模型於中低解析度時沒有問題,然而一旦到了邊長 3000 以上的解析度就會突然看不懂「尖耳朵」是什麼,然後就會變成這樣:

是在臨兵鬥者嗎?

是在臨兵鬥者嗎?

往往需要多次算圖 + 多張圖片融合才能修復。


體型 |  提示詞影響巨大

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祝大家算圖愉快!

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筆者最近開啟連載的小說《M.O.N》是以AI、仿生人、安寧療護為主軸的科幻短篇。書封,按照慣例,是自製;也按照慣例,使用了Stable Diffusion (SD)。
實際上,筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題,仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他,但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。 現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢,因此打擊了我創圖的意願。 另一方面,也是對創作
想著有一陣子沒碰SD,就生成了一張繪圖來致敬。
筆者最近開啟連載的小說《M.O.N》是以AI、仿生人、安寧療護為主軸的科幻短篇。書封,按照慣例,是自製;也按照慣例,使用了Stable Diffusion (SD)。
實際上,筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題,仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他,但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。 現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢,因此打擊了我創圖的意願。 另一方面,也是對創作
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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
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