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隨機截距和傳統交叉延宕模式的差異(1)
更新於 2024/11/02閱讀時間約 4 分鐘
交叉延宕模式（CLPM）常常模式適配不佳，主因缺乏考量個別差異。 隨機截距交叉延宕模式（RI-CLPM）是一種用於研究縱向數據中變量間相互影響的模型。它是傳統的交叉延宕模式的擴展，具有更好的模式適配度。本文章簡介RI-CLPM定義和CLPM的差異
交叉延宕效果（CLPM）最大的局限性在於它混合了個體內效應(within-person effects)和個體間效應(between-person effects)，使得變量之間的因果關係不明確。在使用傳統CLPM 探討變項之間的縱向關係時，假定每個人的基線水平(baseline level)相同，即所有個體的得分都圍繞同一基線水平（群體平均值）波動，
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
人類對於未來的不確定性多半帶有恐懼，也因為如此才有許多命理師、星相師、預言師替大家事先預告未來的走勢，但當事情真的發展不如預期的時候，我們是否會重新思考過去到底是哪個環節出了差錯？有沒有可能採取一些行動或措施讓失敗或損害降到最低呢？
在《隨機思維》這本書中告訴我們可以把「不確定」當成是機會的來
每一起個案都是各自獨立的事件，兇手都有不同的出身背景，遭遇的社會環境變化，最後的引爆點觸發等等，可是整體此類事件的發生頻率趨勢，似乎又能透露出確實有某種更大的影響因素，是跨越個案兇手本身的差異，乃至不同的國家社會文化等等。
今天這篇文章我會和你一起製作隨機數字並且我會放上幾個使用範例 (正確和錯誤的寫法都會附上!)
建立 & 定義隨機數字
首先，先讓我們建立隨機數字吧！
默認的數字為
測試玩家幸運值
本文目標是用 gh-pages 來部署靜態網頁達成需求
最近有人剛好有兩個版本的問卷，需要在使用者進入時隨機給予其中一份。他也找了程式碼，只差部署到一個地方來做隨機派發的需求。
簡單看一下發現其實用 Github Pages 就能達成（單純的前端而已），可是程式碼內容比較不符個人習慣，所以就改了一下
人都習慣於平日的生活圈，而不喜歡突然而來隨機性的事件。最好每件事情都在自己的預料掌控以下，不管是自己的專業還是自己的人脈圈。 但是有圈圈，就有界限，有界限就是會產生侷限，這是人生不可避免的困局。 要跳出去, 常常要等到意外的事情發生, 自己才會被推出這個自己設下的圈圈。
十二個面向，每張星盤都有十二星座，靜心睜眼之後想打下來的文字，可能都是你，也可能不是，當作短靜心服用或許堪用。
牡羊座：淬鍊行動力的花火，收斂你的靈光。
金牛座：美與秩序的穩定運作，你的秩序是哪一條？
雙子座：流動而坦率的片刻連接，生生不息。
巨蟹座：柔軟流暢的情緒，安穩於生命之流。
獅子座：轟然的
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本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
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每一起個案都是各自獨立的事件，兇手都有不同的出身背景，遭遇的社會環境變化，最後的引爆點觸發等等，可是整體此類事件的發生頻率趨勢，似乎又能透露出確實有某種更大的影響因素，是跨越個案兇手本身的差異，乃至不同的國家社會文化等等。
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