承接上一篇談到的賭徒困境。
其實平均律就是賭場用來保護莊家的機制,因為只有賭場本身玩得次數才夠多,比任何玩家都能更趨近平均值,將出現極端情況的風險降到最低。這個概念可以與保險結合,應用在個人理財上。即所謂的「沉沒基金」。
沉沒基金:自己當莊自己存保險金。將原本要繳給保險公司的保費,提撥到一個自己的帳戶,只進不出,為了支應任何重大緊急的開支。存入金額可以根據自身平常比較容易遇到的風險承上事物的價值,就是合理的保費支出。這樣的好處是,資金是自己的,沒有給付的問題,省去理賠的糾紛與時間成本。這做法的根據是,扣除極端值帶來的超額理賠,這樣看似賭博心態,實則是理性的用機率推算出合理的準備金。
降雨機率也是平均法則應用的一種,歸納出來的是一個預測性質,但這種預測卻經常被認為是不準確或誤判。傳統降雨機率模型通常採用概率分佈模型來表示,現代氣象預報則還會利用衛星和雷達數據等現代技術來輔助建立降雨概率模型,以提高預測的準確度。探討降雨機率是否準確,也跟前面提到的觀察視角有關。
如果氣象預報:某地區下午有70%的機率會下雨。
這代表:這是一個地區性的整體分析,模型範圍地區越大,位在該地區不同地點的降雨機率差異也越大,最終使得預報結果無法對所在地區的每個人都精準。
疫苗接種死亡率可以說是這幾年很熱門的議題。。以英國2008年的女童的HPV接種計畫為例,當時規劃13歲以下的女童皆要接種。而一位14歲女孩在接種後幾小時即身體不適,最後身亡。當時政府採取了幾個緊急措施:
但這樣的舉措並沒有解決本來的問題,也許預防了疫苗死亡率提高,卻未能成功解決子宮頸癌的問題。要如何正確解讀,書中建議了更有效率的觀點:
抽絲剝繭後的事實,也許無法歸因為疫苗的直接死亡率,但這樣數據結果,有助於一些決策:
這本書文字不艱澀,但閱讀時我會邊作筆記邊回讀,再搭配腦中運轉出現實生活的案例服用,這樣使我會更有印象,也較能產生共鳴。本書有兩個推薦閱讀之處:
若要做個讀後心得總結,我覺得簡單一句話:「大多數的時候,我們對事件機率的理解都是偏誤的」。因為人無法從上帝視角客觀觀察每件事,尤其遇到涉己事物的時候,容易被表象影響或因情緒而誤判。我們在忙碌的日常生活中,從媒體報導甚至只有媒體標題得知事件,養成了速食新聞的習慣,不加思索的就跟著風向走,經常就是誤判的開始,某種程度算是一種無知吧。