密蘇里大學助理教授拖金．伊朋（Tojin T. Eapen）等人在《哈佛商業評論》的文章《生成式AI如何增強人類創造力》中，探討了生成式人工智慧（Generative AI，又稱生成式AI）在創意應用方面的可能性。
今天，企業對於創新的需求與日俱增。然而，企業內部往往缺乏創意靈感，而外部獲取的創新方案雖多，但缺乏有效的評估和整合方法。總結來說，我們迫切需要一個工具，能夠幫助我們產生、歸納和評估創新方案。生成式AI恰好能夠應對這項挑戰。
這項研究綜合了過去的學術研究和業界數百個創新案例，提出了五項利用生成式AI促進企業創新的方法。1.激發創意靈感
企業可以利用生成式AI產生各種創意想法。例如，使用Midjourney（一種用於圖像生成的AI軟體）生成結合蝴蝶和老虎元素的圖像（見圖1），或者讓ChatGPT針對特定領域提出有趣的商業模式。
關於激發創意靈感，軟體銀行創辦人孫正義在學生時期用了一個方法，他曾手寫了300個關鍵字，每天隨機選擇三個並花五分鐘思考背後的商業機會。這個習慣最終讓他成功發明了「語音電子翻譯機」，並賺取了人生中的第一個一億日圓。
而今，無論是建立關鍵字還是發想商業模式，我們都可以透過ChatGPT輕鬆實現。
2.挑戰知識偏見
該研究指出，雖然專業人士擁有豐富的知識和經驗，但這種專業知識也可能成為思考的框架，阻礙創新的發展。生成式AI的應用可以打破這種既有思維，帶來非典型的想法，克服認知偏見，並避免定勢效應（Einstellung Effect）。（根據維基百科的定義，定勢效應是「一種認知偏誤，人們傾向於繼續應用熟悉的方法來解決問題，即使存在其他『更好的』或『更適合的』解決方法。」）
3.協助創意評估
在實踐創新方案時，企業需要事先評估風險和可行性。透過生成式AI，企業可以補充創新方案的概念，並請其協助判斷方案的利弊。
以減少食物浪費為例，研究提出了「動態有效期包裝」的概念（根據儲存環境自動更改日期或顏色標籤），ChatGPT也協助評估了這個概念。ChatGPT認為可以幫助消費者更好地了解產品的保質期，鼓勵生產商生產小批量產品。然而，ChatGPT也指出，這可能需要重大的包裝和製造過程改變，並增加製造商和消費者的成本。
4.提煉創意元素
生成式AI可以協助企業有效整理眾多的創意想法。例如，企業可以透過創意競賽或群包外包（Crowdsourcing）獲取大量的創新方案。再由ChatGPT提煉各方案的核心概念，整合成一個完整的創新計畫。
5.促進合作協作
生成式AI能夠促進設計師與使用者之間的協作。該研究提出，生成式AI使得共同創造新產品變得更加便宜和容易。舉例來說，企業可以讓使用者生成設計，並根據用戶偏好創造個人化的產品版本，或讓社群針對用戶設計進行評估和投票，選出最佳版本。
總結來說，這五種方法能夠幫助企業對創新進行發想、歸納和評估。研究最後也指出，生成式AI能夠克服過去的創新障礙，提高組織內外部想法的數量和創新性。
作者：黃揚博（政大企研碩士，識商創辦人）、羅凱揚（台科大兼任助理教授）
資料來源：Eapen, T. T., Finkenstadt, D. J., Folk, J., & Venkataswamy, L. (2023). How Generative AI Can Augment Human Creativity. (cover story). Harvard Business Review, 101(4), 56–64. https://hbr.org/2023/07/how-generative-ai-can-augment-human-creativity
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