識商
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識商由黃揚博（政大企管碩士）、羅凱揚（台科大企管博士）創立，協助職場人士培養深度商業內涵！
由新到舊
企業如何進行轉型？企業需要持續調整以契合市場需求，轉型是必然需要面對的挑戰。科技發展、ESG轉型、電動車、AI轉型、敏捷管理等需求頻繁。成功轉型的比例僅有20%，建議引入變革急迫感、強大變革領導團隊、建立明確願景與溝通、去除障礙、創造短期戰果、不宣佈勝利過早、深植變革文化。參考「領導變革：為何轉型未竟其功」。
2024-02-15
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好朋友還是壞工具？人類與AI共存瑞典斯德哥爾摩經濟學院（Stockholm School of Economics）助理教授卡佳·艾諾拉（Katja Einola）等人在2022年10月的《人力資源管理期刊》（Human Resource Management）上發表了一篇題為〈好朋友還是壞工具？探索人類和人工智慧在工作場所生態系
2024-02-04
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與人工智慧協作：採取系統觀點探索未來的工作紐約大學商學院的卡倫·安東尼（Callen Anthony）教授等學者於2023年9月在《組織科學》（Organization Science）期刊中發表文章，題為〈與AI協作：採取系統觀點探索未來的工作〉（"Collaborating" with AI: Taking a System View
2024-01-20
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目標設定的重要性無論學涯規劃、職涯規劃或生涯規劃，層級是個人、團體或企業，身處在哪個產業、哪個部門，都必須學會「制定目標」。
目標就像是地圖一樣，指引我們行走的方向。許多人在做決策時習慣性採取「貪婪演算法」的方式，總是選擇眼下最好的選項，最終陷入短線思維的陷阱。當下看似為最佳解，從長遠來看對整個人生或者對整個企業
2024-01-14
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目標管理流程PDCA的實踐不少人聽說過PDCA流程。PDCA是由統計學家威廉．愛德華茲．戴明（William Edwards Deming）所提出，最一開始應用在品質管理領域，時日至今慢慢成為企業通用的目標管理流程。
PDCA總共涵蓋四個步驟：
計畫 Plan ：總體目標與規劃制定
執行 Do ：執行先前計畫，收集必要
2024-01-14
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用數字來思考前天看了《數值化之鬼》這本書，這本書由識學創辦人安藤廣大撰寫，深入的探討數值化的議題。
在生活與職場上，我們很常很聽到身旁人講數值化思維的重要性，但只有少數人真正理解數值化的真正含義，其中更只有微小的比例能夠真正實踐。
實際上，培養數值化思維並不需要深厚的統計基礎，數值化強調的是「用數字來思考」
2024-01-14
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人工智慧取代人類五階段？本文延續先前刊登於《服務研究期刊》（Journal of Service Research）的論文《使用人工智慧執行服務》（Artificial Intelligence in Service），該論文建立了四種AI類型的框架，包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架，我們將
2024-01-09
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從抄襲到創新我們之前講到如果想要降低創業的風險，最好的方法是找到一個對標的對象，這個商業模式已經被驗證是可行的，直接去模仿他的成功路徑。
但我們不可能永遠都在抄，最終還是要做出我們自己的產品。
所以下一步是要去思考哪裡可以優化改善。
最簡單的方式，是可以從價格的角度去優化。
很多的品牌，他的商品都會存在
2024-01-01
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學會抄襲昨天跟一位前輩學長聊創業這件事情，這位學長曾經待過創過四次業，念了三個台大博班，可以說是學識非常淵博的人，
我藉這個機會，也向這位學長請教了創業的小知識，而這位學長將創業的三字秘訣。
這篇文章先來講第一個秘訣「抄」
我們平常很常講創新、創新，每個人都希望能夠創一個別人沒有創立過的事業。但從現實
2024-01-01
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人工智慧、機器人、先進技術和人力資源管理：系統回顧在2022年3月，《國際人力資源管理期刊》（International Journal of Human Resource Management）刊登了一篇題為〈人工智慧、機器人、先進技術與人力資源管理：一個系統性回顧〉（Artificial Intelligence, Robotics, Adva
2024-01-01
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管理既是一門科學，也是一門藝術關於學習管理這件事，常常會聽到實務界人士說：「理論沒有用」。的確，理論與實務之間確實存在缺口，但這並不代表理論就沒有用。
英國大科學家詹姆士・馬克斯威爾（James C. Maxwell）曾說過：「沒有比好理論更為實務的東西。」（There is nothing more practical th
2023-12-28
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早早推出，盡快推出今天早上的《精實創業》讀書會帶大家玩了個小遊戲，我稱之為「Guess Picture Game」。
遊戲需要選一位成員代表顧客，手中會有一張模糊的照片，而其他人為開發人員，需要盡可能地去清楚描繪顧客手中照片的樣子。
遊戲總共進行了三輪，每一輪開發人員可以詢問顧客自己對圖片的描繪是否正確，並且擦去
2023-12-24
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AI對專業服務公司行銷實務的影響澳洲沃隆崗大學（University of Wollongong）商學院教授卡爾・貝澤伊登豪特（Carl Bezuidenhout）等人，在2023年秋季號的《行銷理論與實務期刊》（Journal of Marketing Theory & Practice）的一篇文章〈人工智慧對專業服務公司行銷實
2023-12-15
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柯達的衰落之路您知道柯達是如何衰落的嗎？
這幾天正在閱讀《生態系競爭策略》這本書，這本書由達特茅斯塔克商學院（Tuck School of Business of Dartmouth）策略與創業教授隆．艾德納（Ron Adner）所撰寫，從生態系的角度探討企業應對策略。
一般人或多或少都有聽過柯達（Kodak
2023-12-14
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人工智慧和競爭優勢來源的變遷2022年2月，瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）等人，在《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）上發表了一篇名為〈人工智慧和競爭優勢來源的變遷〉（Artificial Intelligence and
2023-12-13
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高科技接觸點正在改變顧客體驗在科技發達的時代，人們對全通路（Omnichannel）的概念更加重視，企業與顧客之間的互動變得更加頻繁且複雜。
波士頓諮詢集團的董事總經理兼客戶體驗全球領導人卡倫·勒盧什·陶德曼（Karen Lellouche Tordjman）在2023年3月《哈佛商業評論》的文章〈高科技接觸點正在改變顧客體
2023-12-11
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你願意為了夢想付出多少？今天早上舉辦識商第六場讀書會，這次讀書會分享《稻盛和夫：工作的方法》這本書。
書中的其中一章節，講到稻盛和夫如何進行目標設定。稻盛和夫提到，我們要勇敢做夢，去立定宏遠的目標。此外，我們需要懷抱「我就是要達成」的強烈的信念，並將目標化為潛意識，日思夜想如何達成。
我在讀書會進一步補充，我們不該小看
2023-12-10
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建立數據驅動文化需要什麼？如果您曾嘗試推動AI轉型或數位轉型，您將深刻體會到轉型過程中最大的阻礙通常不在技術層面，而是企業的內部文化。雖然有很多文章探討如何有效地建立適合轉型的文化，提供了各種構面和實用建議，但這些建議往往過於抽象，難以因應各行各業的轉型需求。企業可以透過參考實際的業界案例，更深入地瞭解如何實際將轉型計劃付諸
2023-12-08
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使用AI創造行銷策略優勢台灣大學資訊管理學系的黃明蕙教授專注於人工智慧（AI）商務策略的研究。她在《行銷科學學報》（Journal of the Academy of Marketing Science）發表了一篇名為《AI行銷戰略框架》（A strategic framework for artificial intel
2023-12-07
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對AI時代管理研究的建議在2021年1月，《管理學會評論》（Academy of Management Review）刊登了一篇題為《人工智慧與管理：自動化-增強化悖論》（Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox）
2023-12-06
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管理的定義與本質為了探究管理的定義，本文先對相關定義進行整理。除了延續之前〈何謂管理？－管理即槓桿〉文章中所提，管理就是「藉由他人之力，來完成目標。」以及〈管理的目的〉文章中提到，《哈佛商業評論》策略類編輯瓊安．瑪格瑞塔（Joan Magretta）所言：「管理最先、也最重要的任務就是創造價值。」
本篇文章
2023-12-05
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管理的目的與本質《哈佛商業評論》的策略類編輯瓊安．瑪格瑞塔（Joan Magretta）在其著作《管理是什麼》（What Management Is）一書中提到，「管理最先、也最重要的任務就是創造價值。」
這裡所謂的價值，包括：顧客價值、員工價值、股東價值和社會價值。而組織藉由管理來滿足顧客需求，創造了顧客
2023-12-05
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何謂管理？－管理即槓桿各位夥伴們大家好：
我們是識商公司的創辦人黃揚博與指導老師羅凱揚。為了推廣商業概念，我們預計執行許多商業知識的分享計畫。首先，我們先就《管理學》進行分享。以下分享何謂「管理」？
無論是面對大學生或是在職人士講授管理學時。第一堂課我會對學生們說，管理是「藉由他人之力，來完成目標。」
2023-12-05
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人工智慧與管理：自動化-增強化悖論瑞士日內瓦大學教授塞巴斯蒂安·萊斯克（Sebastian Raisch）與瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）在2021年1月的《管理學會評論》（Academy of Management Review）中，發表了一篇名為〈人工智慧與管理：自
2023-12-05
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人工智慧：行銷人員的困境美國南加州大學的學者羅伯特·科齊涅茨（Robert V. Kozinets）與烏爾麗克‧格雷策爾（Ulrike Gretzel）於2021年1月在《行銷管理期刊》（Journal of Marketing）的評論中，深入探討了行銷人員在應用人工智慧（AI）時所面臨的三大重要挑戰。
挑戰一：理解困難
2023-12-05
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透過自動化追蹤降低追蹤所引發的員工負面情緒本文延續拉文德蘭助理教授的研究，該研究載於《組織行為與人類決策過程》中（Organizational Behavior and Human Decision Processes），題為〈人類評判，演算法引導：行為追踪接受的心理學〉（Humans judge, algorithms nudge: Th
2023-12-05
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追蹤員工工作指標可能產生負面效應隨著科技的進步，越來越多企業提供擁有追蹤功能的產品或服務，例如測量身體健康指標的穿戴裝置，為使用者提供即時資訊。這股趨勢不僅影響個人，在後疫情時期的遠距工作趨勢和智慧技術的成熟下，許多組織開始採用行為追蹤技術，以更深入了解員工的工作狀態。
根據2019年高德納諮詢公司（Gartner）的研究報告顯
2023-12-05
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超專業化和超規模化：數位企業的資源基礎理論德國法蘭克福金融與管理學院助理教授詹路易吉·朱斯蒂齊耶羅（Gianluigi Giustiziero）等人，在2021年11月的《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）中發表了一篇〈超專業化和超規模化：數位企業的資源基礎理論〉（Hyperspecializatio
2023-12-05
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資源基礎觀點（RBV）與數位轉型美國達特茅斯塔克商學院的康斯坦斯・赫爾法特（Constance E. Helfat）教授等人於2023年3月在《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）上發表了一篇題為〈資源基礎觀點新論：新情境、新概念和新方法〉（Renewing the resource-base
2023-12-05
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使用人工智慧進行績效評估的利與弊人工智慧（AI）在企業管理中扮演日益關鍵的角色。例如，全球第二大葡萄酒與烈酒生產集團法國保樂力加公司（Pernod Ricard）使用AI提供銷售人員專業建議，提高效率和決策品質。運用AI提供銷售人員專業建議，以提升效率和決策品質。同樣地，全球第五大製藥廠賽諾菲（Sanofi）則借助AI優化並整合各
2023-12-05
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使用人工智慧進行策略培訓對於決策者而言，提升決策品質具有極為重要的意義。決策者可透過反思過去與相關利害關係人互動的經驗，包括：競爭者、同行和同事的交流，從中獲得寶貴的學習經驗。同時，也可以尋求培訓夥伴，模擬實際對手進行戰略互動，進一步提升自身的決策能力。這樣的實踐有助於拓展視野，增進洞察力，提高在複雜情境中的應變能力。
2023-12-05
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生成式AI的應用對於企業來說，生成式AI帶來了許多新的機會。2023年7月，《組織動態》（Organizational Dynamics）期刊刊登了一篇名為〈AI作為「另一個我」：從AI恐懼到AI準備的AI工作旅程圖〉的文章。探討了生成式AI的五大應用範疇。
1.生成圖像和影音
生成式AI技術，如Deepfak
2023-12-05
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對AI時代管理研究的建議2023年7月，《組織動態》（Organizational Dynamics）期刊上刊登了一項研究，提出「由AI執行」（Working by AI）和「與AI協作」（Working with AI）的概念，並說明如何從組織層面促進人類與AI的合作。
「由AI執行」（Working by AI）代表
2023-12-05
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人工智慧恐懼症隨著人工智慧（AI）蓬勃發展，個人和組織紛紛開始學習應用AI。然而，許多有意採用AI的人可能發現自己尚未做好充分的準備，面對AI的出現感到茫然，甚至可能引發「AI恐懼症」（AI-phobia）。
2023年7月，《組織動態》（Organizational Dynamics）期刊上刊登了一篇文章〈A
2023-12-05
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B2B中小企業如何導入人工智慧使用AI技術對中小企業（SMEs）變得愈加重要。《產業行銷管理》（Industrial Marketing Management）期刊於2021年發表了一篇文章，題為《中小企業和人工智慧：B2B AI實踐的前因和後果》（SMEs and artificial intelligence (AI): A
2023-11-24
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如何使用AI增進銷售-關係構面延續前文吉姆．迪奇（Jim Dickle）等人的研究，該研究提出了銷售成功矩陣，闡述了企業如何根據流程複雜度（流程構面）和客戶關係的差異（關係構面），有效運用AI推動銷售。
該研究將顧客關係細分成以下五個子層級（如圖1所示）：
1.交易賣家（Transactional Vendor）
企業與顧
2023-11-23
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如何使用AI增進銷售-從流程構面在科技變革的浪潮下，越來越多企業將複雜技術融入其銷售流程。然而，大多數企業並未充分發揮新科技的潛力。根據CSO Insight對全球銷售領導者的調查，2012年至2019年，達到年度銷售配額的銷售人員比例從63%下降至57%。
2022年11月，《哈佛商業評論》刊登了一篇題為〈AI是你的銷售神隊友
2023-11-22
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十項提升AI專案效益的建議（下）延續上篇《停止對人工智慧進行摸索》（Stop Tinkering With AI）的論述，湯瑪斯．戴文波特教授等人提出了10項針對企業導入AI的建議。以下將詳細說明後五項：
6.規模部署
企業的目標不僅僅是開發單一演算法，而是要創建一個能夠應用於整體組織的解決方案。
以克利夫蘭診所（Cleve
2023-11-21
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十項提升AI專案效益的建議（上）
許多企業嘗試以試探性方式引入人工智慧（AI），但由於規模過小，最終無法實現經濟價值的門檻。根據2019年麻省理工學院斯隆管理評論（MIT Sloan）和波士頓諮詢集團（Boston Consulting Group）的調查，有七成受訪的企業聲稱引入AI後僅帶來微不足道的業務效益。
美國貝伯森學
2023-11-20
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AI即服務將成為AI產業的主導設計
西班牙ESADE商學院的副教授澤維爾・費拉斯・埃爾南德斯（Xavier Ferràs-Hernández）等學者於2023年5月在《加州管理評論》刊登了一篇題為《人工智慧主導設計的崛起》（The Emergence of Dominant Designs in Artificial Intell
2023-11-18
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影響AI主導設計崛起的五項因素！延續上篇〈人工智慧主導設計的崛起〉（The Emergence of Dominant Designs in Artificial Intelligence）的論述，埃爾南德斯（Ferràs-Hernández, Xavier）副教授等人全面回顧了產業組織、技術管理、網路經濟學、營運管理和策略管理等
2023-11-18
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人工智慧主導設計的崛起在2023年5月，西班牙ESADE 商學院的澤維爾・費拉斯・埃爾南德斯（Ferràs-Hernández, Xavier）副教授等人在《加州管理評論》發表了一篇題為《人工智慧主導設計的崛起》（The Emergence of Dominant Designs in Artificial Intell
2023-11-17
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如何選擇適合的分析方法？智能分析通常分為描述性（descriptive）、預測性（predictive）和指示性（prescriptive）三種類型。《哈佛商業評論》於2023年5月刊登了一篇名為〈行銷分析〉（Analytics for Marketers）的文章，探討了企業評估機器學習介入分析的適宜程度，以及如何選擇最適
2023-11-16
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2023年AI市場概況分析在英國的非營利組織全球變遷資料實驗室（Global Change Data Lab）旗下的OurWorldInData專案中，研究人員包括查理·賈蒂諾（Charlie Giattino）博士等，針對人工智慧（AI）進行了深入研究，並發表了以下的調查報告。
一、AI投資趨勢
隨著人工智慧技術應用及
2023-11-15
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描述、預測、指示－三種分析方式的利與弊在2023年5月的《哈佛商業評論》中，進化定價公司（Evo Pricing）的創辦人兼執行長法布里齊歐．范提尼（Fabrizio Fantini）和哈佛商學院企管講座教授達斯．納拉揚達斯（Das Narayandas）合作，探討了在人類和機器之間找到平衡點的議題，該議題被寫成一篇名為〈行銷分析〉（A
2023-11-14
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如何落實智慧整合，以達成個人化顧客體驗？波士頓咨詢集團（Boston Consulting Group）的AI與先進分析業務執行董事兼合夥人希爾佛．帕倫波（Silvio Palumbo），以及哈佛商學院的執行顧問兼資深講師大衛．埃德爾曼（David Edelman），於2023年7月在《哈佛商學院》發表了題為〈聰明公司對整合AI的瞭解〉的
2023-11-13
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如何利用生成式AI提升創意創新能力密蘇里大學助理教授拖金．伊朋（Tojin T. Eapen）等人在《哈佛商業評論》的文章《生成式AI如何增強人類創造力》中，探討了生成式人工智慧（Generative AI，又稱生成式AI）在創意應用方面的可能性。
今天，企業對於創新的需求與日俱增。然而，企業內部往往缺乏創意靈感，而外部獲取的創新
2023-11-12
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導入人工智慧的五項組織挑戰 - 動態環境本文延續之前康斯坦丁·霍普夫博士等人的研究，該研究談及了〈人工智慧的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementation of AI: Craft and Mechanical Work）中提出的五項組織挑戰。本文專注於這些挑戰中的第五項，即「動態環境」。
機器學
2023-11-11
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導入人工智慧的五項組織挑戰 — 無法說Why的問題本文延續之前康斯坦丁·霍普夫博士等人的研究，該研究談及了〈AI的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementation of AI: Craft and Mechanical Work）中提出的五項組織挑戰。本文專注於這些挑戰中的第四項，即「無法說Why的問題」。
2023-11-10
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導入人工智慧的五項組織挑戰 — 系統連結缺失和資料稀缺本文延續之前康斯坦丁·霍普夫博士等人的研究，該研究談及了〈人工智慧的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementation of AI: Craft and Mechanical Work）中提出的五項組織挑戰。本文專注於這些挑戰中的第三項，即「系統連結缺失和資料稀缺
2023-11-09
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導入AI的五項組織挑戰 — 像管理傳統IT專案一樣管理AI本文延續之前康斯坦丁·霍普夫博士等人的研究，該研究談及了〈人工智慧的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementation of AI: Craft and Mechanical Work）中提出的五項組織挑戰。本文專注於這些挑戰中的第二項，即「將AI專案視為傳統IT
2023-11-08
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導入人工智慧的五項組織挑戰 — 管理階層期望過高
在2023年的《加州管理評論》（California Management Review）上，德國班貝格大學（University of Bamberg）的資深研究員康斯坦丁·霍普夫博士等人發表了一篇題為〈人工智慧的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementat
2023-11-06
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資料科學工作的觀點：工藝與機械合作在2023年的《加州管理評論》（California Management Review）上，德國班貝格大學（University of Bamberg）的資深研究員康斯坦丁·霍普夫博士等人發表了一篇題為〈人工智慧的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementatio
2023-11-06
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投資人才：克服AI轉型挑戰的關鍵所在根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院愛立信研究中心的研究，即便是經驗豐富的公司，也在AI領域面臨著複雜挑戰。克服這些挑戰的關鍵就在於「人才」。
以汽車供應商在自駕車AI初期階段為例，他們需要不斷地優化演算法，同時面臨著資料整合和跨部門協作等新挑戰。隨著技術的演進，管理變得更加複雜，這時就需要優秀的技術人才和
2023-11-05
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如何讓您的AI專案步入正軌勤業眾信（Deloitte）在2022年底最新發布的人工智慧（AI）研究中指出，雖然AI具有誘人的潛力，但有一半的企業在導入AI方面遇到了困難，表現不如預期。這表明，儘管企業看中AI的應用前景，但實際將AI專案成功應用在業務中仍然具有挑戰性。
導入AI通常需要經歷五個關鍵步驟：選擇、開發、評估、採
2023-11-04
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運用STEP架構協助員工學習新技能ChatGPT僅推出不到兩個月，用戶數已突破1億，突顯科技飛速進步。特別是人工智慧（AI）的發展，使得員工面臨持續學習新技能的壓力。
加州大學聖巴巴拉分校的保羅·萊昂納迪教授與十家在AI領域卓越表現的企業攜手合作三年，共同研發出一套名為「STEP」的策略框架：劃分工作（Segmentation）、
2023-11-03
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不同階段企業AI成熟度的三大關鍵問題與建議在企業導入人工智慧（AI）的過程中，通常會從小規模開始，逐漸擴大至整體組織，最終擴展至組織外部。不同階段會面臨不同的挑戰。
首先，在小規模階段，管理者需要解決在部門內成功推動AI計劃的問題。當AI擴展至整個組織時，管理者必須應對內部複雜性，這種複雜性因策略、組織規模和AI實施計劃而異。
當整體組
2023-11-02
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如何因應導入人工智慧的挑戰根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的研究發現，企業在導入人工智慧（AI）時，會面對技術、組織和文化三方面的挑戰，該研究並就這三項挑戰提出建議。
1.技術層面
企業在導入AI時，面對技術挑戰，需要提升AI工具的使用品質。如何選擇適當的AI工具、提高AI工具的可用性、改善資料存取方式、優化演
2023-11-01
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企業導入人工智慧的挑戰—技術、組織和文化儘管人工智慧（AI）的前景看似無限寬廣，但許多企業在導入AI專案時屢次失敗。例如，IBM縮減了Watson技術項目，亞馬遜也擱置了AI招募工具，這表明導入AI絕非易事。
雖然企業積極希望導入AI，但除了一些科技巨頭的成功案例外，多數人對一般企業在導入AI時的實際狀況知之甚少。因此能借鏡的地方有限。
2023-11-01
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如何避免生成式AI虛構事實的問題生成式人工智慧（Generative AI，也被稱為生成式AI）正在徹底改變多個行業的價值創造方式。然而，儘管用戶能夠享受便利，他們也必須應對虛構事實、隱私和智慧財產權等問題。(如圖一）
一篇發表於2023年11月《哈佛商業評論》上的文章《如何利用生成式人工智慧》提供了解決這些問題的建議。
首先
2023-11-01
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企業如何利用生成式AI在2023年11月的《哈佛商業評論》中，一篇題為《如何利用生成人工智慧》（How to Capitalize on Generative AI）的文章詳細探討了企業如何有效運用生成式人工智慧（也被稱為生成式AI）。
作者麻省理工學院首席研究科學家麥克・菲安德魯（McAfee, Andrew）等人提
2023-11-01
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利用人工智慧實現個人和組織價值2022年10月，麻省理工學院史隆管理學院與波士頓顧問集團聯合發表了《人工智慧與商業策略全球高階主管學習與研究計畫》的調查結果。該研究對1,741名經理進行調查和對17名高階主管進行訪談，並提出的五項調查結果：
1.大多數個人從AI中獲得價值
超過半數（64%）的受訪者表示他們從使用
2023-11-01
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人工智慧在企業中的文化益處2021年11月，麻省理工學院史隆管理學院與波士頓顧問集團聯合發表了一篇報告《人工智慧在企業中的文化益處》（The Cultural Benefits of Artificial Intelligence in the Enterprise），該報告基於全球2197名經理的調查和18位高管的訪談，明
2023-11-01
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Adobe典範移轉的過程人工智能（AI）技術持續更迭下，如何有效利用新興資訊科技，成為企業發展競爭優勢的關鍵。然而，企業在導入新科技時，常遭遇員工和客戶的反彈。如何確保各方利害關係人能夠滿意，成為企業經理人迫切需要思考的問題。
跨國公司奧多比（Adobe Inc.）的董事長兼執行長山塔努·納拉延（Shantanu Nar
2023-11-01
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AI與自動化如何改變顧客與員工認知在2023年9月的《哈佛商學院》一篇文章中，兩位研究AI及自動化如何改變消費者行為及心理超過7年的學者，美國德州大學奧斯丁校區的助理教授吉珍．雅辛（Gizem Yalcin）和華頓商學院講座教授斯蒂法諾．彭托尼（Stefano Puntoni），提到了一個故事。
在1950年，通用磨坊（Gener
2023-11-01
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傳統KPI與智慧KPI之差異傳統關鍵績效指標（KPI）管理體系在人工智慧（AI）有了顯著的改變。新一代智慧KPI系統不僅能夠協助企業進行績效分析，還能提供實時行動建議，引領企業決策。
麻省理工學院史隆管理學院研究員麥可‧施拉格（Michael Schrage）等人於2023年5月，在麻省理工學院史隆管理評論（MIT Sloa
2023-11-01
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AI時代企業如何重塑員工技能在2023年9月的一篇《哈佛商業評論》文章中，揭示了2019年，經濟合作暨發展組織（OECD）預測未來15~20年內，近50%的職位將被自動化技術取代。這波自動化不僅影響基礎工作，連知識型崗位如工程師和設計師也受到影響。
現今，工作技能的半衰期降至5年以下，部分科技領域更短僅為2.5年。因此，僅提
2023-11-01
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三種類型的智慧KPIs在2023年9月，麻省理工學院史隆管理評論（MIT Sloan Management Review）網站上刊登了一份研究報告。這份報告由由麻省理工學院史隆管理學院和波士頓諮詢集團（BCG）針對全球3,043名經理所進行的調查，以及對17位高階主管進行深入訪談。研究結果指出，透過AI的協助，能讓傳統的
2023-11-01
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員工可能更相信看不懂的AI過去的研究顯示，員工通常對生成式人工智慧所提出的建議持有懷疑態度，這導致企業在建立了昂貴的AI系統後，卻無法充分發揮其效用。
這種現象與我們的直覺認知相符。由於機器學習和深度學習算法的複雜性，人們難以了解AI在產生結果之前的處理過程，這使得他們對AI的可信度產生極大的疑慮。
然而，在2023年9
2023-11-01
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建立智慧KPI體系增加策略一致性麻省理工學院史隆管理學院和波士頓諮詢集團（BCG）聯合對全球3,043名經理進行了廣泛調查，並對17位跨領域高階主管進行了深入訪談。
研究結果顯示，人工智慧（AI）和關鍵績效指標（KPIs）的融合正在重新定義KPI的應用方式。對於那些注重數據驅動決策的領導者而言，將策略轉化為智慧KPI體系（Sma
2023-11-01
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如何利用AI提升KPI效益麻省理工學院史隆管理學院和波士頓諮詢集團（BCG）的研究顯示，組織若運用AI來優化現有KPI（Key Performance Indicators，關鍵績效指標）或創建新的KPI，相較於未使用AI調整KPI的組織，能獲得更多的商業利益。
根據該研究的調查，大多數受訪者認識到持續優化KPI的重要性，
2023-11-01
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面對AI，高階主管的當務之急AI浪潮來勢洶洶，相關技術更迭瞬息萬變。經理人面對AI所帶來的機會與威脅，既興奮又焦慮，深怕因為做錯決策而讓企業錯失先機，亦或導致企業被競爭者或替代者所取代。
哈佛商學院教授卡林．拉哈尼（Karim Lakhani），也是《領導者的數位轉型》（Competing in the Age of AI）
2023-11-01
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