AI商業策略
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瑞典斯德哥爾摩經濟學院（Stockholm School of Economics）助理教授卡佳·艾諾拉（Katja Einola）等人在2022年10月的《人力資源管理期刊》（Human Resource Management）上發表了一篇題為〈好朋友還是壞工具？探索人類和人工智慧在工作場所生態系
紐約大學商學院的卡倫·安東尼（Callen Anthony）教授等學者於2023年9月在《組織科學》（Organization Science）期刊中發表文章，題為〈與AI協作：採取系統觀點探索未來的工作〉（"Collaborating" with AI: Taking a System View
本文延續先前刊登於《服務研究期刊》（Journal of Service Research）的論文《使用人工智慧執行服務》（Artificial Intelligence in Service），該論文建立了四種AI類型的框架，包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架，我們將
在2022年3月，《國際人力資源管理期刊》（International Journal of Human Resource Management）刊登了一篇題為〈人工智慧、機器人、先進技術與人力資源管理：一個系統性回顧〉（Artificial Intelligence, Robotics, Adva
澳洲沃隆崗大學（University of Wollongong）商學院教授卡爾・貝澤伊登豪特（Carl Bezuidenhout）等人，在2023年秋季號的《行銷理論與實務期刊》（Journal of Marketing Theory & Practice）的一篇文章〈人工智慧對專業服務公司行銷實
2022年2月，瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）等人，在《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）上發表了一篇名為〈人工智慧和競爭優勢來源的變遷〉（Artificial Intelligence and
在科技發達的時代，人們對全通路（Omnichannel）的概念更加重視，企業與顧客之間的互動變得更加頻繁且複雜。
波士頓諮詢集團的董事總經理兼客戶體驗全球領導人卡倫·勒盧什·陶德曼（Karen Lellouche Tordjman）在2023年3月《哈佛商業評論》的文章〈高科技接觸點正在改變顧客體
如果您曾嘗試推動AI轉型或數位轉型，您將深刻體會到轉型過程中最大的阻礙通常不在技術層面，而是企業的內部文化。雖然有很多文章探討如何有效地建立適合轉型的文化，提供了各種構面和實用建議，但這些建議往往過於抽象，難以因應各行各業的轉型需求。企業可以透過參考實際的業界案例，更深入地瞭解如何實際將轉型計劃付諸
台灣大學資訊管理學系的黃明蕙教授專注於人工智慧（AI）商務策略的研究。她在《行銷科學學報》（Journal of the Academy of Marketing Science）發表了一篇名為《AI行銷戰略框架》（A strategic framework for artificial intel
在2021年1月，《管理學會評論》（Academy of Management Review）刊登了一篇題為《人工智慧與管理：自動化-增強化悖論》（Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox）
瑞士日內瓦大學教授塞巴斯蒂安·萊斯克（Sebastian Raisch）與瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）在2021年1月的《管理學會評論》（Academy of Management Review）中，發表了一篇名為〈人工智慧與管理：自
美國南加州大學的學者羅伯特·科齊涅茨（Robert V. Kozinets）與烏爾麗克‧格雷策爾（Ulrike Gretzel）於2021年1月在《行銷管理期刊》（Journal of Marketing）的評論中，深入探討了行銷人員在應用人工智慧（AI）時所面臨的三大重要挑戰。
挑戰一：理解困難
本文延續拉文德蘭助理教授的研究，該研究載於《組織行為與人類決策過程》中（Organizational Behavior and Human Decision Processes），題為〈人類評判，演算法引導：行為追踪接受的心理學〉（Humans judge, algorithms nudge: Th
隨著科技的進步，越來越多企業提供擁有追蹤功能的產品或服務，例如測量身體健康指標的穿戴裝置，為使用者提供即時資訊。這股趨勢不僅影響個人，在後疫情時期的遠距工作趨勢和智慧技術的成熟下，許多組織開始採用行為追蹤技術，以更深入了解員工的工作狀態。
根據2019年高德納諮詢公司（Gartner）的研究報告顯
德國法蘭克福金融與管理學院助理教授詹路易吉·朱斯蒂齊耶羅（Gianluigi Giustiziero）等人，在2021年11月的《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）中發表了一篇〈超專業化和超規模化：數位企業的資源基礎理論〉（Hyperspecializatio
美國達特茅斯塔克商學院的康斯坦斯・赫爾法特（Constance E. Helfat）教授等人於2023年3月在《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）上發表了一篇題為〈資源基礎觀點新論：新情境、新概念和新方法〉（Renewing the resource-base
人工智慧（AI）在企業管理中扮演日益關鍵的角色。例如，全球第二大葡萄酒與烈酒生產集團法國保樂力加公司（Pernod Ricard）使用AI提供銷售人員專業建議，提高效率和決策品質。運用AI提供銷售人員專業建議，以提升效率和決策品質。同樣地，全球第五大製藥廠賽諾菲（Sanofi）則借助AI優化並整合各
對於決策者而言，提升決策品質具有極為重要的意義。決策者可透過反思過去與相關利害關係人互動的經驗，包括：競爭者、同行和同事的交流，從中獲得寶貴的學習經驗。同時，也可以尋求培訓夥伴，模擬實際對手進行戰略互動，進一步提升自身的決策能力。這樣的實踐有助於拓展視野，增進洞察力，提高在複雜情境中的應變能力。
2023年7月，《組織動態》（Organizational Dynamics）期刊上刊登了一項研究，提出「由AI執行」（Working by AI）和「與AI協作」（Working with AI）的概念，並說明如何從組織層面促進人類與AI的合作。
「由AI執行」（Working by AI）代表
