這是【黃標粉專經營筆記】的第 6 集，「戰術狗」經營至今已滿三個月，追蹤人數已經由原本的1500人，成長到今天的5500人。
不過，2023年十月，FB對「粉絲專頁推薦」功能進行了一次改版
過往經營者可以將推薦功能關掉，避免觸及到錯誤的受眾為自己帶來互動上麻煩。
但是，但這次改版反而拿掉了這個功能，
意思就是「不管，我祖克柏就是要推薦你得粉專！」
「粉絲專頁推薦」功能是把雙面刃
第一、往好處想 - 無論如何你的粉專內容都將隨著FB的政策觸及到更多人
第二、但往壞處想 - 你的內容有可能因觸及到不這麼喜歡的人被隱藏
再者、往更壞的方向想 - 你可能吸引到並非真正認同粉專「核心價值」的受眾
等等，第三點怎麼想都比第二點好呀？
Yeti你為什麼要把他列在「最壞」的方向呢？
要回答這問題
就得先聊聊FB粉專內容推薦的「評分公式」了。
哪些元素影響了FB的粉專推薦？
90天內戰術狗靠著超高的觸及率，將粉專追蹤數翻了近三倍
在高成長的經驗中
我透過觀察假設出的這個內容推薦評分公式
得分越高你的內容就越能得到越高的曝光：
「內容推薦評分 = （閱覽率 ÷ 觸及用戶）X 互動加權」
以下我將分別講解他們構成的細節
閱覽率
這是不少粉專經營者都提過的概念
當FB用戶在你的文章內容停留的時間越長
該則內容的獲得閱覽率則越高。
我認為FB判斷的邏輯是：
「用戶在特定內容停留的時間越長，顯示他們對內容感興趣並願意持續閱讀，也代表這是則有價值的內容。」
於此，除了刊登能解決用戶問題的主題性長文外
許多經營者也會透過排版技巧
設法讓臉書用戶花費更多的時間閱覽內容。
（但必須提醒的是，光靠排版卻沒有內容的長文將可能背離你想得到的結果）
互動加權
舉凡讚、愛心、大笑或是憤怒
從給予心情、點擊圖片到留言分享
非經營者本人的行為都會計入系統的「互動次數中」。
貼文的互動數字越高會讓FB越認為：
「因為用戶對於貼文有高度的興趣，願意參與、給予心得反饋與分享，代表這是篇具備高度價值的內容。」而去推薦你刊登或分享的內容。
所以
如果你想要打造一個高互動的粉專
「請務必回覆每個追蹤者的留言或給予留言心情」
因為
雖然你的每次互動可能無法計入互動數字中
但都可能觸發用戶的下一次互動。
觸及用戶
明明是公式的分母卻放到最後講，為什麼呢？
當然是因為這是最重要的一部分呀！
如果用廣告刊登的角度
「廣告觸及」指的很單純就是所有看到這則廣告的人
但對於粉專經營
「觸及用戶」的組成我們必須將他們區分成 - 過路客、追蹤與按讚者、假帳號
- 過路客：他們看到文章進行互動的原因百百種，有可能來自系統推薦、親友分享，或是莫名其妙點進你的粉專。
- 按讚與追蹤者：閱覽你的內容後對粉專的整體主題感興趣，或認同核心價值，過路客將會選擇追蹤或是按讚，長期接收粉專更新內容。你的內容短時間內也一定會出現在他們的塗鴉牆上。
- 假帳號：也許是為了公關需求，又或是為了廣告投放，臉書上充斥著為了特定目的製作出來的假帳號，它們會到處追蹤或為粉專按讚，一面增加他們給人的真實感，又或是為罐頭訊息尋找新的刊登管道。
為什麼臉書推薦功能是把雙面刃？
回頭檢視粉專推薦評分公式：
「內容推薦評分 = （閱覽率 ÷ 觸及用戶）X 互動加權」
透過臉書的推薦功能可以讓你的粉專內容獲得更多的觸及量。
在理想的狀況下
當觸及量與閱覽率同步成長搭配互動加權
每篇內容都可以獲得不錯的內容推薦評分
有人說魔鬼藏在細節裡
最重要的就是那個「但是」！
並非每個人都會隊你的內容感興趣
甚至將內容設為「隱藏」
當觸及用戶這分母不斷地擴大
閱覽率卻沒有隨之上升
內容推薦評分將隨之下降
當多篇文章內容都出現同樣的狀況時
粉專總體的觸及將一併受到影響
而假設你的追蹤者非全然認同你的「核心價值」而追蹤，這問題將更加嚴重。
可以試著回想一下
許多塗鴉牆上大量刊登產品資訊的商業型粉專
是不是在臉書的歷次改版中觸及變的越來越差呢？
我想原因就是在此
因為一般大眾鮮少有人在沒有需求的情境下，還會一直收到產品訊息
Yeti老實說
面對這樣的狀況我會怎麼處理呢？
老實說目前的演算方式並沒有對【戰術狗】造成太大的影響
我依然維持我一慣的雙面向經營邏輯，提供給你參考：
內容撰寫
- 與粉專定位相符的內容
- 配合數據變化，符合受眾需求的內容
- 維持兩好的文章分類體系 - 包含與粉絲短期互動的生活文、能夠維持話題的趨勢文以及帶來長尾效應的技術文
內容擴散
- 內部擴散：抱持與追蹤者、粉絲的心情、留言互動。
- 外部擴散：持續與志趣相投的粉專經營者進行互動。
- 流量互推：分享友站內容，建立正向的流量循環。
如果上述方法可能不符合你的現況，那我的建議有二
- 閱覽率著手：想辦法提升你的內容價值，拉高你的閱覽率（其實方法上面都有寫）
- 觸及用戶著手：維持追蹤者的結構
感謝你看到這篇，寫到這才發現這應該是我目前寫過最長的一篇文。
在下一集的【黃標粉專經營筆記】，我將透過內容推薦評分公式，解析為何追蹤者結構如此的重要。
