圖片表示本週學習的 "不知所云" 心情。
第一個月的學習的PART 2，決定就落在今天截止，在此想記錄一下。
要記錄的是，"馬上就遇到了瓶頸"。說真的瓶頸還滿多的，我不想要裝做沒有，所以來說說這瓶頸是什麼。
其實在決定轉data前一年，也就是去年，我曾經上過轉職軟體工程師的課。我記得我真的很痛苦，那次(第一堂)上的是Java，廣告詞是小白有善，但真的是不友善。來定義一下小白，甚麼都沒有一張白紙就叫小白。因此在第一堂課就出現一堆符號上Java，真的不是小白有善。那時候決定，真的看不懂，放棄也是一種智慧。
這次我願意上教練課程，是因為我之前有商業背景，因此bussiness intelligence的東西我讀起來不會痛苦，也已經先上過Google Data Analytics的網課，裡面已經上過了簡易的SQL了，當初還很開心這根本比Java簡單100倍。但即使如此，在上教練的EXCEL練功部分，還是遇到了極大的瓶頸。
什麼意思? 我就是一個100%的Excel小白，只會超基礎功能，過去工作上也不需要用Excel較複雜功能。而教練上的Excel工具已經是直接進入資料處理用的那些公式，羅列出來直接下去做，雖然有清單(一堆看起來真嚇人)，從基本知識、數據清洗、數據處理到數據分析(都還沒有提數據視覺化呢)的公式一次列出並示範。
wait....不是馬上就可以跟著算阿。這是需要練習的呀。所以，這邊我就卡了非常久。所以這真的也不是100%小白有善呀。關於資料分析師常用的excel函數，順便分享「數據分析那些事」的清單: 資料分析必備的43个Excel函式，史上最全，滿清楚的，等熟了點我再回來複習。
自學課程若都是處於接收(input)但沒有產出(output)，再怎麼以為自己會了，聽了幾次了，沒有運算或練習，終究是不會。我目前程度不是教練說明示範了我馬上就可以寫答案的，因為我必須先熟習基本功能，要我硬套公式我真的無法，我需要理解為什麼。
因為之前datacamp的課程有特價一年的方案，我就利用這個方法去練習了spreadsheet功能，好消息是這個網站本身就是為資料處理相關人員準備，所以即使是基礎課程也都是朝著資料處理方向，就不是僅一般辦公室處理excel的功能。即使是學習excel，原來都還有不同目標(比如一般處理，業務，或是商業分析等標的)，我以前都不知道呢。長話短說，在消沉了幾天後，透過datacamp的課程(手把手的)真的練習了許多功能，慢慢地可以懂教練在講甚麼 - - 預計給自己再2天時間練習完fundamenal到intermediate spreadsheet，就要開始進階到SQL。
小結，這是一個完全小白的紀錄。地確一開始就是一堆表格數據和符號，但....
You don't have to be great to start, but you have to start to be great.
是一個很會自我打氣的小白。第一個月結束!
