過去兩個月，我深陷在工作的困境中。對任何素材都沒有感覺，轉換素材的過程漏洞百出，主管對進度停滯的我，多次善意提醒加責備。即使最後總算沒讓專案開天窗，但身心俱疲的程度已經超乎我的想像。
於是，在PIP（Performance Improvement Plan，工作績效改善計畫）期間的第二次面談，我主動提出辭呈。
不只是正在閱讀這篇文章的你，我身邊的親友也會有同樣的疑問：為什麼不先試著解決現在遇到的問題，而選擇辭職逃避？首先，我不認同主動辭職就是逃避的行為；「辭職」只代表離開現有工作的行動結果，但決定或引發離開的原因應該不只「逃避」一種。我決定辭職的原因，大致上可整理成以下：
- 我認為在同類型的技能上，能做的努力與改善已經到頂了。也就是說，技術上的問題都已經盡可能排除的情形下，剩下影響的因素是我認為無法掌握，且無法在PIP期間完全解決，甚至不保證未來是否還會發生的部分。說實在的，我也不想再經歷一次這麼痛苦的歷程了，至少不是在以工時、效率至上的工作中。
- 想要跳脫框架的想法依舊存在。其實在我研究所剛畢業的第一份工作辭職後，就有想過轉換跑道，但當時職場上仍希望找相關科系，甚至是已有基礎經驗的人，以至於先前靠著興趣研讀數學的我，沒有拓展更多技能樹，連面試的機會都沒有。接下來這幾年持續在數學相關的職位擔任後，更認為「數學本體」的發展性有限，應該趁早再次思考轉換跑道的可能性。
那麼，現在的問題就是：接下來要往哪去呢？
其實在PIP期間，公司原本有請我思考，如果我不做現在經手的任務，還有什麼是我能發揮，且能為公司帶來利益的任務？除了很多公司或主管已經認為，請工讀生或實習生就可以代勞的任務之外，最後我想到的是「數據分析」。
在所有的Office軟體中，我最熟悉的是word，其次是powerpoint，接下來就是excel。但excel和前兩名的差距其實有點大。我還沒有熟練到遇到想分析的問題，立刻從excel中寫出合適的函數或整理出想要的資料形式，只能從網路上的資料辨識哪些是我需要的，再應用到我的任務上。
雖然如此，這已經是除了數學知識以外，與我的所學、工作經驗最相近，起步較為容易的技能了。只是在我的技能樹上，它還處於剛發綠芽的階段。
不過，熟悉數據分析的讀者應該知道，只靠excel很難打遍天下；最廣泛使用的SQL、Python才是職場上大家對「數據分析」應有的基本技能。這部分對我來說，真的是全新的領域了。即使以前有玩寫程式的網頁、app遊戲的經驗，但那畢竟只是閒暇之餘的練習，並非有組織地形成基礎。
這個在我的技能樹上，可能連發芽的位置都還不明顯呢！
在這樣的狀態下，該怎樣找到與「數據分析」有關的工作做呢？以下是我目前想到的策略：
- 從最初階的「實習」類型開始。既然正職都要找已具備技能或有經驗的人，那就只好再往下，從兼職或實習的工作找起。當然，薪水一定會比正職還要底，但至少是個開始，也希望自己在存款用盡前，能順利累積基礎，從實習升級到正職。
- 自學相關的課程。現在線上學習的服務發展蓬勃，幾乎是「沒有你學不到，只有你不想」。如果不去實體的補習班，想安排自己的學習進度，線上課程是個不錯的選擇。我打算先以線上的方式自己學習看看，也許沒辦法像從大學實體、扎實學起的本科生那樣熟練，但對建立基礎來說應該足夠，若能順利跟實習工作銜接上就好了。
所以，在現有的工作完成最後交接後，我就要重回「學生」身份，每天按表操課學習新知識，重新發展自己的技能樹了。
Wish me Luck 🍀
