科技一周 | 英特爾的AI PC 真的會成功嗎? Apple Vision Pro & 新運算平台與台積電劉德音宣布退休

轉折的後續，2024 重要科技預測!

本集內容大綱

1. Apple Vision Pro & 新運算平台

1.1 介紹 Apple Vision Pro

• 發布時間及預期全球推出
• 它不僅是一個頭戴播放器，更是具備作業系統(visionOS)的平台
• 提供無盡的空間畫布，讓使用者在3D空間中探索和體驗

1.2 空間運算能力

• 分析空間運算能力的重要性
• 手部動作辨識的能力及其應用
• 對教育與學習的潛在影響

1.3 潛在應用與影響

• 探討Apple Vision Pro在教育、互動個人化學習方面的潛在影響
• 著重於改變螢幕使用習慣的重要性

2. 台積電組織變動與接班梯隊

2.1 台積電董事會組織

• 描述台積電的董事會結構和成員
• 董事會的責任與職責

2.2 劉德音與台積電的未來

• 對劉德音退休的看法及其對台積電的影響
• 探討台積電的接班梯隊和組織架構

3. AI PC & 晶片產品

3.1 AI PC的概念

• 它是一種搭載NPU的個人電腦，探討其特點和應用場景
• 描述NPU在晶片產品中的運作方式

3.2 應用與商機

• 分析AI PC對於本地應用的重要性和商機
• 探討在數位創作時代的角色與影響

3.3 市場走向和未來趨勢

• 分析晶片產品在市場份額和科技實力方面的影響
• 展望AI PC在未來的應用和發展

#1 科技平台創新個人劇院的時代，新運算平台Vision Pro

The Apple Vision Pro will be released in the US in Q1 of 2024, and is expected to arrive in other countries soon after.

 原則上我有個想法，新的應用不是我們坐在2023年的書桌前面想的出來的，科技公司們都很清楚這點，所以他們才會創造一個又一個平台，platform, 而不是單純一個產品，這個也就是Apple VisionPro 的思路!

我記得當初網路開始熱門的時候，傳統的思維就是把黃頁簿搬到網路上，即使是像今天的yahoo! 也是密密麻麻的一堆小方格，然後那個時候最熱門的科技是甚麼?  是讓橫幅廣告(banner )可以發出聲音，現在還有人在看橫幅廣告嗎?

後來谷歌出來了，透過搜尋與關鍵字廣告的無敵組合，成為一方霸主，接著後來有消費者自己產生的內容的web 3.0，到這個時候，就已經跟1998~2000年那時主要關注焦點是網域名稱(domain name)以及橫幅廣告、眼球經濟(eyeball economy)，已經是大異其趣了。

回到這個Vision Pro，應該說2024 一定會上市，然後一定會有人開箱，那時大部分的評論還是會再講重量、戴了多久會不會暈等等。但是這是一個具備有作業系統(visionOS) 的平台!  他不只是一個頭戴的播放器，他是另外一個平台運算的開端，以下Apple 官網的文字:

“All-new platform. Familiar frameworks and tools. Get ready to design and build an entirely new universe of apps and games for Apple Vision Pro.”

Apple Vision Pro offers an infinite spatial canvas (無盡的空間畫布)  to explore, experiment, and play, giving you the freedom to completely rethink your experience in 3D. 

People can interact with your app while staying connected to their surroundings, or immerse themselves completely in a world of your creation. And your experiences can be fluid: start in a window, bring in 3D content, transition to a fully immersive scene, and come right back.

The choice is yours, and it all starts with the building blocks of spatial computing in visionOS.

具備有空間的運算能力! 那可以幹嘛?

重點來了，當初推出這個spatial computing 字的時候，我也覺得有點是不是在創造一個新行銷名詞，後來再研究了一下，其實不是!

有個關鍵就是，如果連手指點兩下(Double tap ) VisionPro都看得出來，那麼所有人類的 手部動作，全部他應該都看得出來了，包含DJ 刷碟，甩鍋，打字，泡咖啡，作可麗餅，人類所有的文明跟手部的動作有沒有關係?  有，有蠻大的關係!

軟體公司都在找一個突破點，新的平台就是出頭的機會，所以此時此刻，應該有非常多的團隊再研發Vision Pro 相關的問題。我延伸一下，如果現在的AI 已經具備有手寫辨識文字、辨識插圖的能力對嗎? (請看Gemini 那篇) ，所以我戴上這個Vision Pro 拿一張白紙和筆，開始寫國中二年級的數學用十字交成法解一元二次方程式，你覺得一個具備AI 的家教可以怎麼幫你?   用語音以及內部成像，直接在你眼前投影該注意的細節，有點像戰鬥機駕駛員的頭戴式儀表板一樣! 即時的提醒。

我覺得最大的改變是甚麼? 教育與學習!

螢幕是我們輸入指令與觀看的裝置，電腦一直是在我們的對立面，我們在跟她對話、互動；那如果，她跟我們是在同一邊呢? 從Meta 雷朋眼鏡， Humane 的人工智慧別針 AI Pin, 還有Vision Pro ， 她外面也有鏡頭與感測器，可以即時去分析外界的環境，然後讓我們看到的內部螢幕上面優化加工過的的訊息，這是絕對做得到的。

如果有這樣的AI 的辨識，就算一台十萬台幣(其實等於半年的補習費而已)，我大學時期的筆記型電腦也是一台十萬。能夠給小孩子很棒的學習平台，不只看、還有體驗，還有互動，還可以根據自己的狀態得到個人化 AI 的教導，做到因材施教，你買不買?我一定買。

   蘋果CEO說他最近每天都使用Vision Pro

 #2 科技大咖新接班團隊，2024 台積接班梯隊浮出檯面

台積電的劉德音說他要退休了。我們來看一下他們的組織

董事會組織

台積公司董事會由十位擁有世界級公司經營經驗或專業領域經驗的董事所組成，他們的豐富學識、個人洞察力和商業判斷力，深受台積公司倚重。

十位董事中，六位為獨立董事，分別為：前英國電信公司執行長彼得．邦菲爵士、前國家表演藝術中心董事長及前行政院政務顧問陳國慈女士、前應用材料公司董事長麥克‧史賓林特先生、前賽靈思公司總裁摩西‧蓋弗瑞洛夫先生、現任台達電子工業股份有限公司董事長海英俊先生以及前美國麻省理工學院校長拉斐爾‧萊夫先生。

本公司董事成員組成具備多元背景，包括不同產業、學術及法律等專業背景，國內及歐美不同國家國籍，擁有世界級公司經營經驗

• 劉德音的Fortune 雜誌投書
• 劉德音接受60分鐘節目訪談

董事會職責

承續了台積公司創辦人張忠謀博士對公司治理的理念，在劉德音董事長及魏哲家總裁暨副董事長的領導下，董事會嚴肅對待它的責任，是一個「認真、有能力、獨立」的董事會。 

董事會的首要責任，是監督公司守法、財務透明、即時揭露重要訊息、沒有貪污等。為了善盡監督責任，台積公司董事會建立了各式組織與管道，例如審計暨風險委員會、薪酬暨人才發展委員會、提名及公司治理暨永續委員會。

董事會的第二個責任，是任免經理人、評量經營團隊之績效及高階經理人傳承計畫。台積公司經營階層與董事會之間維持著順暢良好的溝通，專心致力於執行董事會的指示與業務營運，以為股東創造最高利益。董事會的第三個責任，是決議重要事項，例如資本支出、轉投資、股利等。

劉德音鬥輸了? 

如果台灣或世界任何一個媒體，說Mark Liu是鬥輸了，要加入大陸半導體廠，或是之前說錯話，或是要為亞利桑那設廠負責下台，那這媒體真的就太low 了。可能記者水準不夠，編輯台也受限於自己的人生經驗，才會有這種文章。

他們沒有真的進入過董事會，並在董事會裡有一個位子，不太了解公司頂樓董事會是甚麼生態?  已經幹到董事長，是甚麼境界? 台積電除了六位獨立董事之外，只有四位董事，這間公司就是這幾個人定大方向 : 分別是 劉德音、魏哲家、曾繁城 以及官股代表。

簡單講個結論，我是董事兼任執行長，向股東負責，但全公司向我負責。執行長是我做的事情，董事或董事長是我的坎站，不是任何人要我走。這個是你幹到董事的狀態，我們就是公司的腦，話事人。記者不能拿打工仔的心態來解讀，只有董事把打工仔(執行長如果沒有董事資格也只是高階打工仔)趕走，沒有人可以把董事長趕走。

 甚麼叫做世界級的公司，就是隨時有接班梯隊

之後，就變成魏哲家成為董事長，那按照平衡的原理，不可能有一個晚輩跟魏哲家一起擔任雙執行長。所以魏哲家變成董事長，是不是要宣布另一對雙執行長? (下一個梯次)，靜觀其變。

 #3 AI PC 時代就在三創數位，現在就買得到!

Pat Galsinger 跟他的團隊剛剛在紐約某大樓的頂樓舉辦了最新系列晶片的產品發表會，說實話，跟蘋果、谷歌、亞馬遜、微軟的精緻度精采度真的沒得比，但是，科技又曾幾何時變成一場表演呢? 哈

他們整個都超級老派，包含講話、演繹概念，投影片風格，說真的有種掉入時空裂縫的感覺，但是，這間公司市場份額力量、科技實力、行銷預算還是相當龐大的。

Pat 是怎麼說的?

"so much like the Centrino moment. (就像當初的Centrino 無線網路晶片時刻)

AI PC is for everyone, it's a new generation of PCs and we're just getting started. We had 100 application vendors here with us today and we expect hundreds more are going to find exciting use cases that we haven't even thought of yet.

到底甚麼是 Intel 口中的 AI PC

就是搭載NPU(Neural Processing Unit) 的個人電腦

我請chatgpt 幫我整理單字，她最適合的工作方式就是去幫我替這些單字的分群，並產生例句等等，畢竟他就是大型的語言模型LLM，但這個是雲端的AI，對於本機的NPU ，來說，簡單說任何跟意義判讀相關的，比方說你連續念225個單字給他，他能夠馬上聽懂，分析它的意義應該是甚麼，大概是甚麼，其語音判讀的準確率，這個透過的就是一種多變數的相乘以及權重的效果，特別是和語音這種類比的輸入，靠的就會是NPU，所以也不用搞得太複雜。

原理是這樣，以前最早叫做文書處理，後來，多媒體與打game流行起來 。所以會有遊戲機。但是現在，變成你只要做一點小提示，對方就可以去生成了，但是要判斷語音或是手寫辨識，就要清楚知道你到底指的是甚麼，這就有很多的判斷的運算，所以需要NPU。

AI PC 的商機是真實的嗎?

是千真萬確的! 也恭喜聽眾，從我們說 AI PC 開始應該有兩個月了吧，相關股價都還不錯，尤其是華碩。我現在知道為什麼AMD 說AI PC 還沒有那麼快了!  因為用他們家晶片的筆電產品還沒有在市面找到，但是Intel 的已經有了，而且已經做成筆電了。

為了確人AI PC 這件事情到底是不是真實的，Jeff 和製作團隊也實地查訪光華商場。先說結論，我可以在這邊斷言，AI PC  的商機事百分之一萬的真實。我整理了前線幾間專業店員的解說跟大家報告，原理是這樣過去是用CPU，後來針對影像呈現不管是影像編輯或是玩遊戲，都會有一個東西叫做獨立顯卡，所謂獨立顯卡的就是有一顆單獨的GPU，在Nvidia 叫做Geforce, 在AMD 叫做 Radeon，都是獨立顯示晶片的意思。這個大家都懂。有顯示晶片或是顯示卡的話，遊戲跑起來更順。

那現在的AI PC 指的是甚麼，看一下Intel 怎麼說的?

 And finally, it delivers its first on-chip accelerator, the neural processing unit (NPU) , which is 2 to 3 times more power efficient than the previous generation。

講得很簡單，但是關鍵就是在這一句:  關於 AI 判讀的相關任務就交給NPU 去處理，導致這顆晶片在某些領域特別是影像處理、聲音處理、語意處理的方面，比起上一代Intel 自己的效能提升1 到2倍，efficiency 更高的話，筆電就可以更輕薄，等於有專門的人去處理AI 的應用，不會耗用到GPU ，GPU 就不會發很熱，那就不用再加裝導熱管，風扇，可以做得更輕薄。

具體來說，現在有哪些應用?  不是你去問chatGPT 的那種應用喔，不是。而是如何將AI 運用在你的輸入，我們的所有輸入除了鍵盤之外，全部都是類比的，像視訊會議，你的影像與背景優化，你講話跟chatGPT 溝通，下語音的指令對話prompt ，這些要能夠精準判讀，都可以借重local  的AI。

具體來看的話， 有看到左邊的這一排數字嗎?  CPU, GPU, NPU 

也就是，你的電腦要更有智慧的跟你互動的話，請記得上次Gemini 已經有說了，你隨便隨手畫畫一隻小鴨鴨，他也要能夠判讀，可以想像未來的觸控板應該會越做越大，可以在上面馬上判讀，ax² +bx +c=0 的解題過程馬上判讀並糾正輔導。

這些的應用就會讓剛剛看到那張圖的NPU 的運作整個發揮出來。

那Intel 整合了NPU 的這一顆晶片叫做 Core Ultra 以後代號就是 U，現在只是第一代而已，這不是一顆晶片，而是一系列的晶片。現在已經做成筆電在賣了，但是AI 很多的系統說要單機版，但還沒有好要到2024年，所以Intel 才說他們這個是AI Ready PC (因為現在絕大多數的應用還是回傳資料中心)，但是local 版絕對馬上風行。

一定要搭配微軟的Co-pilot 嗎? 當然不用

雖然co-pilot 也是微軟預計2024年大規模推動的重點項目，但是Google  也有Bard 與Google document 的組合，除此之外還有Adobe 也有許多運用。現在談的都不是要把資料回傳讓資料中心去運算的那些運用，而是在本機端，能夠協助你做精準的處理。

我會不會在2024年買AI Notebook ? 

如果電腦就具備判讀語音上字幕，不需要透過任何第三方的收費軟體的話，如果觸控板可以讓我寫字畫圖，優化成插畫，如果我的視訊鏡頭透過AI 加持膚色更自然，甚至連打蘋果光的直播工具都不需要的話，我會馬上買!

因為他是個數位創作時代的重要工具。

你有沒有發覺，科技的東西很真的變化很快，我們前幾集才講到ChatGPT 會講話，現在已經覺得沒有甚麼了，光是看過去的這10集你就覺得挖塞，變化怎麼會這麼大。

今天的這顆晶片，是一個local端的重大消息，會帶來多年的改變。當我去光華商場走完一圈，在走到其他地方看到沒有AI 功能的NB 的時候，說實話心裡湧上一個逛骨董店的感覺，這是真實的感覺。甚至有個感覺，未來不是看這台電腦是誰做的了，華碩、宏碁、Dell 、HP ，而是看他搭載了誰家的NPU ，很有可能變這樣喔!

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Jeff

參考資料

①Intel 12 月舉辦的AI Eeverywhere 發表會

https://www.youtube.com/watch?v=843OFFzqp3k&t=1838s

② https://www.youtube.com/watch?v=lHuLnLQbYAo

③how 人類神經網路 works

https://www.youtube.com/watch?v=dPWYUELwIdM

 ④ 天下雜誌

https://www.cw.com.tw/article/5128353

⑤https://www.businessinsider.com/tim-cook-apple-vision-pro-release-ted-lasso-i023-9