AI的發展與倫理爭議
更新於 2024/01/03閱讀時間約 1 分鐘
生成式AI 發展的不可測，造成人類憂慮，引發研究及應用上的倫理反省。
這就如同核子科技的研發，核電的使用帶來利益，但會帶來核輻射風險，而核武的發展，更可能造成人類的毀滅，但有目的之行動者，仍不斷的發展核武，以達成其想達成之目標，如風險可掌控，或可相安無事，但若超出風險控管範圍，一旦引爆，則後果難料。
AI智慧的發展，彷彿核子科技，其在風險可控範圍內應用，妥適運用人機協作，可為人類帶來利益，但如遭濫用，用於侵犯普世價值的目的上，則可能招來毀滅人類的風險。
AI的發展與倫理爭議，可從「反身現代性」來思考，人機(人與AI)之間，人與自然之間，如何達成協作與平衡，或許應該是我們要反省的重點。
AI的發展與倫理爭議。（圖：本文提供）
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
未來，人工智慧（AI）預計將在各行各業帶來迅速的變革，重新塑造生活方式。文章探討了AI的定義，強調其模擬人類思維和行為的能力。AI已廣泛應用於手機、電腦、醫療、商業、教育和法律等領域，並影響生活的方方面面。
AI繪圖透過機器學習與深度學習等技術進行圖像的自動化生成，和傳統繪圖依賴藝術家的創作技巧、創意與觀察相比，AI繪圖更偏重於電腦的技術與算法。通過對大量數據的分析和學習，AI繪圖提供快速生成和修改圖像的能力，拓展了藝術創作不同的
今年的國泰金控技術年會，關於 AI 有幾個主題覺得很有趣、也受到一些啟發:
1. 可解釋 AI : AI 的可解釋性一直是一個很被關注的題目，尤其是發生在模型要準備落地應用，需要驗證黑盒子是不是依照正確的邏輯、人類的邏輯去判斷問題，我自己很喜歡這個部分，算法是用一套最基本的SHAP，SHAP基於博
1956年的達特茅斯研討會見證了AI的誕生，但其後因資金、技術和理論障礙進入冬眠期。深度學習技術的興起讓AI得以躍升，引領著各行業的革新。隨著『AI商業化』的崛起，新的商業模式和廣泛的產業應用出現，其中數據的價值被尤其重視。總之，從起源到現代商業應用，AI已成為驅動未來趨勢的核心力量。
作者註:此系列專文將會以一個大學生的角度，討論現今高教的問題，以及我們究竟需要什麼樣的大學教育，此系列為專文第一篇，希望能帶領大家思考在知識的界線已逐漸模糊的時代，分流教育的意義及必要性。
隨著全球能源需求不斷攀升，並且對環境影響的關注日益增加，太陽光電產業正在為我們的未來能源供應和環境保護帶來深遠的變革，讓我們一同探索太陽光電產業未來的發展前景吧！
AI技術的能源消耗已超過某些國家的總用電量，且可能超過比特幣十倍甚至百倍，對能源供應帶來巨大的壓力，環境也受到嚴重影響。對於環境的衝擊，該有面對的方法，而不是淪為政治互相攻擊的題材。
我很喜歡這一段話：「那些感受到 AI 威脅的人，如何去接受 AI、向 AI 學習，摸索人類與 AI 的共存之道。從人類與 AI 的相處方式，我們可以發現人類的弱點及可能性。」細品後發現字裡行間充滿意涵。接下來會透過拆解此句來分享從中獲得的啟發。
人類目前正在創造發展AI，我們可以從創造AI的思路中了解了上帝是如何去設計人的。
人類創造AI給了AI自由學習、成長、創造的功能，目的是希望看看AI能有多少能耐。上帝也給了人自由意識，也是希望人可以發揮無限的創造力，意識本質就是創造。
(一) 情緒的設計
當AI發展到很強的時候，我們會擔心AI會不
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