一、 OpenAI於米國時間2024年2月15日首次發佈「Sora」：以文字生成影片的AI模型
- OpenAI 將其新系統命名為 Sora，源於日文「空」（そら sora），即天空之意，技術團隊表示之所以選擇這個名字，是因為它“喚起了無限創造潛力的想法”。
- Sora能夠依照使用者所給予的提示（prompt），將一段簡短的文字描述（或靜態圖片也可以）自動轉換生成最多長達一分鐘的高清1080p的短影片（text-to-video）。逼真並且富有想像力。經過測試，Sora 可以生成各種風格（包括真實電影，動漫風或歷史運鏡）的影片，長度可達一分鐘，遠遠超過目前大多數其他市面上的文字轉影片模型，而且影片都盡可能保持合理與連貫的高水準。
- OpenAI：「Sora對語言有深刻的理解，使其能夠準確理解提示，並生成表現生動情感的引人入勝的角色。該模型不僅了解使用者在提示中要求的內容，還了解這些事物在物理世界中的存在方式。」→根本要往人類的思維邁進了(？)
- 點我看更多
然而，Sora 並非完美無缺。它可能在模擬複雜場景的物理特性時遇到困難，可能無法理解特定的因果關係。例如，一個人咬了一口餅乾，但之後餅乾可能沒有出現咬痕。模型也可能混淆提示中的空間細節，例如左右混淆，並且可能難以精確描述隨著時間推移發生的事件，比如遵循特定的攝影機軌跡、吹不動的蠟燭、被遮擋後就原地消失。
二、Sora is a Diffusion transformer.
- Sora是建立在GPT模型和DALL·E的研究基礎之上。技術文件指出Sora應用了DALL·E 3 Diffusion 擴散模型，能專為視覺資料生成高度描述性的標題，所以經過訓練後可以將文字描述轉換為視覺圖像，隨機像素模糊轉換為圖片(random pixels into a picture)，簡單來說就像是逐格放大後，補上圖面細節的過程。而像GPT-4這種tranformer模型，就很擅長找關聯性，所以OpenAI就是讓 transformer 模型來監督 Diffusion 做影片。
- ChatGPT 理解內容的最小單位是 token，token 類似單詞的文字語意，ChatGPT 用 token產生有連續性且有意義句子和文章。為了讓 transformer 看懂圖片的方式，發展出了patch，patch可以想成是圖片版的token，讓ChatGPT可以用圖片，得出有連貫性的圖片。Sora官方提供的訓練說明圖上，最後所形成的方塊就patch，這些patch 是包含時間在內的4D立體拼圖，可以針對畫面與時間的連續性進行計算。
三、Sora更多的驚喜
- Sora 可以取樣寬螢幕 1920x1080p 影片、垂直 1080×1920 影片以及介於兩者之間的所有影片。這使得Sora 會依照硬體設備的大小產生相對應尺寸的影片，並可以調整改善影片的構圖和取景。
- 強大的圖片轉影片
- 不同影片的串接Connecting videos
- 影片風格環境的變換編輯
- 生成圖片：可產生各種尺寸的影像，解析度高達 2048x2048
- 動態的攝影機視角Sora can generate videos with dynamic camera motion
- 與真實世界互動
四、Sora現況與未來
- AI生成內容有許多爭議與風險，例如版權、虛假訊息或不當內容等問題，由於無法預測人們如何使用Sora，他可能存在被不法分子以多種方式濫用的潛在風險，Sora目前處於預覽研究階段，僅向特定合作夥伴提供使用權限，包括藝術家、設計師和電影製作人，確保模型用於創意專業領域的實際應用，以獲得如何使用模型對創意專業人士更有幫助的回饋，並持續改進模型。
- 安全性是關鍵考量之一，OpenAI表示目前正與專家合作，探索模型的漏洞，並且建立工具來檢測影片是否由Sora生成。目前OpenAI透過浮水印標籤來表明它們是用AI創建的，但這個標記是可能被抹除的。
- OpenAI表示正在與紅隊成員（錯誤訊息、仇恨內容和偏見等領域的領域專家）合作，強調將進行對抗性安全測試，並與全球政策制定者、教育者和藝術家合作，探討技術的正面應用。
五、觀察：
- 展望未來Sora的應用前景非常廣闊，最直接的應用在影片製作領域，像是情境化廣告影片，Sora可以輕鬆的客製化各種風格特效與角色內容；又或是應用於YT、教育、娛樂、遊戲、旅遊等等領域皆是，Sora 的出現降低了影片創作門檻，節省不少時間和拍攝成本，Sora生成內容充滿想像力，讓人們可以看見逼真的虛擬世界。
- 隨著越來越多的網路AI影音服務出現，如果沒有適當的風險控制，將形成「深偽即服務（Deepfake as a Service；DaaS）」暗黑產業鏈。這將是資安的重大威脅。
以上是近期整理的SORA，能夠見到這樣一個驚為天人的黑科技的誕生，覺得好榮幸！
我是科技小白，歡迎大家一起留言討論，想想有趣的promt(？) 那我們下次見啦！
