Tesla(TSLA) - RoboTaxi 何時問世

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這陣子特斯拉在自動駕駛發展上,有著許多的動態,包括…

當然,人怕出名豬怕肥,這幾天也出現一些讓人不知所謂的新聞,譬如…

*難怪 Elon 要強調辣個 supervised 🤣🤣🤣
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因此,我綜合近期在網路上閱讀到的資訊,寫給正在思考是否投資特斯拉,以及手中握有特斯拉股票的人,心中最該問的問題…


特斯拉離 RoboTaxi 願景究竟還有多遠



最後一哩路是什麼?

法規?其實動點腦筋,就能推演出法規不會是限制。很簡單,美國、中國大陸早就已經有自動駕駛的存在,只是像 Waymo 那樣在有限度的條件與環境下運作而已。

你知道叫 Waymo 比叫 Uber 還貴嗎?

隨著自動駕駛技術越來越強、測試時間越來越久、安全統計越來越好,法規只會朝友好自動駕駛落實方向推行。

中國推進自動駕駛車 杭州5/1率先上路 | 科技 | 中央社
北京試點無人駕駛計程車 但僅小範圍參與測試 | Anue鉅亨

軟體?目前大家都看得出來,FSD 已經無限接近 Level 5,但就是還沒有辦法達到,主因是仍有許多超出常規的道路問題,需要 FSD 去學習應對。然而,我們要知道,目前特斯拉在訓練 FSD 時,某種程度已經脫離了「量」的階段,進入了「質」的階段。什麼意思?我解釋給你們聽。

眾所周知特斯拉擁有為數最多的優質路駕影片,而透過大量影片精煉而成的 FSD,有了區別新影片是否有助於提升自動駕駛表現的「能力」。試想,什麼樣的影片最需要納入訓練?最直觀也最主要的當然是觸發人為介入時的前後影片片段,這些正常範圍外的邊角案例(Conner Cases)、統計分布的長尾片段,是目前 FSD 著重的訓練方向。而這個「能力」的前提是 FSD 夠強,不會動不動就需要人為介入。

Elon 在 X 上說道,由於目前人為介入情形已相當少,目前每 10,000 個距離單位的影片裡,僅約 1 個距離單位影片是有助於訓練的。
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因此,當 FSD 蒐集更多邊角案例並進行「特訓」後,終有一天數學統計會告訴特斯拉,可以為 Level 5 做保證了。

我們可以想想,除了特斯拉,還有誰有夠多車機來產生足量數據,以及擁有超模算力,來鍊出夠強的模型,針對路上莫名其妙的情況進行訓練呢?



假如軟體達標,Robotaxi 可能以怎樣的樣貌面世?

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運作範圍上,可想而知絕對無法一開始就全面開通,大概率會先進行區域性的試點運行,然後才慢慢拓展服務區域。

運作方式上,要知道計程車這種服務最需要的資源是什麼,是足夠多的車輛,散布在服務範圍內。如此,才能盡可能降低消費者的等車時間,擁有良好消費體驗。因此,一開始絕不可能依賴自有車主的車,而是會建立專職的計程車隊。

最可能就是由特斯拉建立車隊,除了它已展示自家叫車 app 的營運企圖外,畢竟車是它造的、充電站(樁)是它的,車隊營運維護成本屬它最低,沒理由讓給第三方來營運。


若 Robotaxi 開始落實,特斯拉又會如何?

  • 電動車產品將從一次性獲利品項,變成經常性獲利品項,毛利率因而拉高,市值估算模型或被重新審視;企業價值與市場估值都將有所更動,TSLA 股價更有底氣,朝向 Cathie Wood 說的 2027 年 $2,000 前進。😎
  • 電動車庫存概念或將消失,市場一直擔憂那些躺在資產負債表上車輛庫存,一旦 Robotaxi 實現,這些所謂的「庫存」,將瞬間變成能夠服務計程網路的即時戰力


未來可以觀察的前期指標

  • FSD 快速的迭代更新,社群、媒體正面評價蓋過質疑聲浪
  • FSD 在中國大陸正式啟用
  • 特斯拉在美國有限地區實行 Robotaxi
  • 正式出現第一家取得特斯拉 FSD 授權車商
如果你想說中國大陸那個誰更厲害。你說的對,那個誰沒準兒就那麼厲害。倘若你不認同雷軍說「中國車企全靠矇」、「除了特斯拉,好像比我們好的也沒有」,認為你更有眼界,那個誰就是那麼厲害。那麼,或許未來無人計程車服務上,特斯拉能有個競爭的伴,對消費者也是件好事。(笑)
韓媒:三星停止自駕研究 - 未來現代的車要如何擁有自駕功能呢?😎


Let Me Remind You Once Again…

If someone doesn't believe Tesla is going to solve autonomy, I think they should not be an investor in the company. -- Elon Musk



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