插畫：BING
想像一下，GENAI是一台頂尖的鋼彈機器人，它的強大力量和靈活性能使其在戰場上無往不利。這台鋼彈之所以如此無敵，是因為它有一個強大的動力核心、精密的機體設計、靈活多變的武器系統，以及高效的指令和導航系統。
LLM（大型語言模型），就如同鋼彈的動力核心，提供了強大的計算能力和無限的知識庫，支持著整個系統的運作。這個動力核心賦予鋼彈無窮的智慧和力量，使其能夠應對各種複雜的挑戰。
AGENT，則是這些強大能力的具體化，將GENAI的潛力變為現實應用，就像是鋼彈的機體一樣，為任務執行提供了具體的結構和功能。沒有這個機體，再強大的動力核心也無法發揮其作用。
APP，就是鋼彈的武器系統，可以根據需要被調用和使用，應對各種不同的戰場情況。就像鋼彈可以在戰鬥中切換武器以適應不同的敵人，APP也可以根據需求提供不同的功能和解決方案。
SYSTEM PROMPT和INSTRUCTION PROMPT，是鋼彈的設計藍圖和操作手冊，確保整個系統按照既定的方式運作。這些指令和規則就像是給駕駛者提供的導航指南，指引著鋼彈在戰場上精準執行每一個動作。
RAG（Retrieval-Augmented Generation），則可以被視為鋼彈的偵查系統。這個系統能夠從外部資料庫中檢索信息，增強決策和回應的準確性。就像鋼彈在戰場上需要即時的情報來做出最佳決策一樣，RAG能夠提供即時、相關的信息來支持生成過程。
VectorDatabase，這是鋼彈的導航和定位系統，使用向量來儲存和檢索大量的數據點。這使得鋼彈能夠快速地找到所需的信息或資源，就像在戰場上迅速定位敵人或目標一樣，精準高效。
Knowledge Graph，可以比喻為鋼彈的知識庫，儲存了大量結構化的知識，這些知識以圖形的形式互相連接。這使得鋼彈能夠理解和利用複雜的概念和關係，進行更精確的策略規劃，讓每一個決策都更具智慧和深度。
Finetune，則是對鋼彈進行個性化調整和優化的過程。就像為特定的任務或駕駛者量身定制鋼彈的設定一樣，finetune允許模型根據特定的數據集或應用場景進行調整，以達到最佳性能，使鋼彈在每一場戰鬥中都能發揮出色。
通過這樣的比喻，我們不僅可以更清楚地理解GENAI的複雜結構和多層次功能，也能更形象地看到每一個元素如何在整體系統中扮演著不可或缺的角色。即使擁有如此強大的技術和工具，駕駛者的能力和經驗仍然是決定成敗的關鍵。希望這個延伸的比喻能夠讓您更加深入理解GENAI的運作機制！
