這兩個星期在AI界最熱門的話題，應該就是如何使用Sonnet3.5來寫遊戲。很多人用這個寫flappy bird game。
這個遊戲全部是 AI 做的 !? Claude ai 3.5 完勝 GPT4o
https://youtu.be/MuETiCSo-nc?si=VH-Be4fqRhoo77kH4
展示 Claude 3.5 Sonnet 的驚人 Coding 能力
https://youtu.be/3NkfdyqzkPw?si=f3nfBSM2f-X4xV-1
Claude 3.5 Sonnet Projects Tutorial: NEXT LEVEL AI Programming!
https://youtu.be/335xJHHS-og?si=yST7nwIv3X2I95wz
我試過寫過用ChatGPT4o 寫貪食蛇混合俄羅斯方塊的遊戲，實際上在半小時內就能寫出一個簡單的遊戲，而在兩小時內就能加入AI音樂、闖關、精美圖畫，甚至可以即時使用React 加JavaScript和HTML來運行。此外，還可以無損轉換成Python或C語言，並且能生成自動測試。這個技術非常厲害，只要將大型語言模型適當地轉化為一個omniverse版本，並有適當的助手和代理情況下，它已經能夠透過需求來生成各種應用程式，甚至是嵌入式程序。
星期五那晚，我非常累。因為去完旅行、讀完書，還要去上寶哥的RAG應用教室。雖然收穫很多，但也很累，有點睏，所以需要回去好好吸收學到的知識。
在教室裡學到了一樣東西，應該說是重新認識了一樣東西，就是沒必要用Generative AI的地方，就應該交給程式去做。我一向的做法是直接用Generative AI來寫程式，這樣可以最有效地搭配Generative AI和程式的應用。例如Pandas AI、平台的撰寫，或者各種應用都可以透過AI幫忙寫程式，來更好地完成這些工作。
其實，現有的商業模式並不擁有它的商業模式的全部價值。Generative AI並沒有帶來全新的商業模式，而是提升了現有的商業模式，將其改變成一種新的形態。我相信，只要每個人不去抗拒AI和新形式的AI，他們都能在工作中找到自己的角色和位置。
就像從沒有互聯網到有互聯網，從沒有手機到有手機一樣，這些技術的出現會淘汰一部分人，也會使組織的架構重新定位。但是，只要不去抗拒，大多數人應該都能找到他們想要的方向和位置。
