[007]NVIDIA:2024/05/14 NIKKEI Tech Foresight線上座談活動資訊[日文]

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https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOFM088K00Y4A400C2000000
【5月14日開催】NVIDIAに死角はないのか AI半導体覇権争いを展望


NVIDIA已經牢牢地鞏固了在人工智慧處理專用GPU領域的地位,並且開始拓展開發工具的範疇。與此同時,美國的英特爾和超微半導體等競爭對手也在努力進行反擊。此外,一些新興企業也紛紛投入到人工智慧半導體領域,期望藉此一舉致富,使得競爭更加激烈。

未來,人工智慧半導體領域將會更加重視「夥伴關係」的建立。具體而言,與超高速記憶體半導體製造商(HBM)和晶圓代工企業(Foundry)的合作將變得至關重要。在這樣的情況下,NVIDIA和其他競爭對手如何建立夥伴關係,並在激烈的競爭中脫穎而出,將成為關鍵。


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阪本幸雄是日本德州儀器工作的半導體終身貢獻者。然而,他對企業經營方式提出疑問,並於2002年開始擔任爾必達的總裁,但因轉型失敗,該公司於2012年被收購。他重視合理運營,亦提倡日本企業利用中國企業以創新。阪本幸雄的貢獻值得記憶。
中華電信和日本電信電話公司(NTT)合作推進創新全光和無線網路(IOWN)技術,中華電信積極參與這一合作,NIT計劃開發降低耗電的光半導體,擴大了數據中心設置選擇範圍。NTT積極構建國際框架,與美國展開合作,日本政府開放了研究開發成果。
奈米壓印微影技術是一項近年來備受關注的新興製程方法,其核心概念是利用電子束或光學微影的方式製作光罩模具,然後將這些模具上的圖案重複地壓印在光阻劑上,從而形成微小的圖案。這種技術具有快速、高效的特點,能夠大量製作100奈米以下的圖形,並且廣泛應用於軟性電子產品製造以及先進製程中。 傳統的光學微影
瞭解IC和IP的區別、晶圓代工的角色,以及芯粒和小晶片對半導體製造的影響。此外,探討了人工智慧對電子設計的影響。
半導體設計公司在Chiplet時代需要提供整合解決方案,促進系統驗證,並預期加強與其他EDA供應商的合作。Synopsys、図研和Cadence Design Systems成為主要合作夥伴,以應對日本企業的高性能計算、半導體製造以及車載半導體的挑戰。
半導體設計領域中,EDA供應商和代工業者之間的合作日益深化。。ASRA作為汽車用先進SoC技術研究組織,旨在研究開發和標準化汽車SoC。當前的EDA行業,圍繞AI應用和Chiplet的發展,正在逐漸向Synopsys和Cadence這兩家公司集中。
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