AI說書 - 從0開始 - 29

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


我們在AI說書 - 從0開始 - 28中闡述了一些AI專業者的未來發展方向,現在我們更細分:

  1. 人工智慧專家在人工智慧某一領域擁有專業知識或技能,包含微調模型、維護和支援人工智慧系統。
  2. 人工智慧架構師設計架構並提供擴展解決方案以及用於部署和生產的其他資訊。
  3. 人工智慧專家擁有人工智慧方面的權威知識和技能,人工智慧專家可以透過研究、論文和創新解決方案為該領域做出貢獻。
  4. 人工智慧分析師專注於資料、大數據和模型架構,為其他團隊提供資訊。
  5. 人工智慧研究人員專注於大學或私人公司的研究。
  6. 人工智慧工程師設計人工智慧、建構系統並實踐人工智慧模型。
  7. 人工智慧經理具備專案管理、產品管理和資源管理(人力、機器和軟體)的關鍵技能。
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力,同時在AI說書 - 從0開始 - 26靠ChatGPT產生Decision Tree程式,現在我們來
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 23示範了ChatGPT回答的能力,現在我們來看看ChatGPT撰寫程式的能力。 嘗試問以下問題:Write a detailed
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